技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種殘障人士運動狀態(tài)下腦電信號的高魯棒解析方法，包括獲取運動狀態(tài)下的腦電樣本信號和待認(rèn)知信號，并建立具有變化運動特征的信號集；對EEG信號進行基于自適應(yīng)CQT的腦電信號timbre分析；使用基于HHT的多尺度時頻分析算法對腦電信號的諧波成分和精細(xì)結(jié)構(gòu)進行分析，提取腦電信號時?頻?空域特征：基于分層遞階的可視化特征融合與降維算法對上述高維的特征進行降維處理。樣本數(shù)據(jù)和待認(rèn)知的數(shù)據(jù)通過以上步驟可構(gòu)造出時域?頻域?空域相配合的認(rèn)知信號圖譜，進而分類識別出殘障人士的腦電波數(shù)據(jù)所對應(yīng)的含義。本發(fā)明突破在安靜條件下研究腦認(rèn)知活動的傳統(tǒng)做法，摒棄必須分離干擾信號與目標(biāo)信號的傳統(tǒng)思想，滿足實用化產(chǎn)業(yè)需求。

技術(shù)研發(fā)人員：聶哲;李群先;陳冀東
受保護的技術(shù)使用者：深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院
文檔號碼：201611226301
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.27
技術(shù)公布日：2017.05.10