本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、流行病是能夠在較短的時間內(nèi)廣泛蔓延的傳染病，它通常具有傳染性、流行性和季節(jié)性等特點。流行病是由病原體引起的，這些病原體可以通過空氣、水、食物、接觸等多種途徑在人群中傳播。流行病在人群中廣泛傳播，導(dǎo)致許多人同時或相繼患病，形成明顯的流行趨勢。大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

2、目前，流行病主要是通過疫苗接種、個人衛(wèi)生習(xí)慣、環(huán)境整治與消毒、控制傳染源與切斷傳播途徑以及社會干預(yù)與宣傳教育等進行防治，重點在于對普適性的防治，而在患者染病之后并沒有進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，從而無法進行針對性防御。

3、因此，現(xiàn)有技術(shù)在進行流行病防治的過程中，存在難以進行針對性防御的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，有必要提供一種基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法、裝置及電子設(shè)備，用以解決現(xiàn)有技術(shù)在進行流行病防治的過程中，存在難以進行針對性防御的問題。

2、為了解決上述問題，本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法，包括：

3、獲取某一流行病的患者信息，患者信息包括感染地區(qū)和感染時間；

4、根據(jù)多元線性回歸模型對流行病的流行變量進行相關(guān)性分析，結(jié)合感染地區(qū)和感染時間得到可能感染時間和可能感染地區(qū)；

5、根據(jù)感染時間、可能感染時間、感染地區(qū)和可能感染地區(qū)對地圖進行標(biāo)記，得到動態(tài)標(biāo)記地圖。

6、在一種可能的實現(xiàn)方式中，患者信息還包括病毒類型和患者年齡；流行變量包括病毒類型、患者年齡、感染地區(qū)社會經(jīng)濟狀況、氣候、感染地區(qū)和感染時間；根據(jù)多元線性回歸模型對流行病的流行變量進行相關(guān)性分析，結(jié)合感染地區(qū)和感染時間得到可能感染時間和可能感染地區(qū)，包括：

7、根據(jù)感染地區(qū)獲取感染地區(qū)社會經(jīng)濟狀況，并結(jié)合感染時間獲取對應(yīng)的氣候；

8、以病毒類型、患者年齡、感染地區(qū)社會經(jīng)濟狀況和氣候為自變量，以感染時間和感染地區(qū)為因變量構(gòu)建函數(shù)關(guān)系，構(gòu)建目標(biāo)多元線性回歸模型；

9、根據(jù)目標(biāo)多元線性回歸模型對當(dāng)前的感染地區(qū)和感染時間進行更新計算，得到可能感染時間和可能感染地區(qū)。

10、在一種可能的實現(xiàn)方式中，在得到動態(tài)標(biāo)記地圖，之后還包括：

11、發(fā)送預(yù)警信息至可能感染地區(qū)的用戶。

12、在一種可能的實現(xiàn)方式中，在發(fā)送預(yù)警信息至可能感染地區(qū)的用戶，之后還包括：

13、篩選用戶中的新患者，并根據(jù)新患者信息進行迭代計算，得到可能感染新時間和可能感染新地區(qū)；

14、根據(jù)可能感染新時間和可能感染新地區(qū)對動態(tài)標(biāo)記地圖進行更新。

15、在一種可能的實現(xiàn)方式中，預(yù)警信息包括短信信息、電話、微信信息、廣播語音中的至少一種。

16、在一種可能的實現(xiàn)方式中，患者信息還包括患者行動軌跡；在根據(jù)目標(biāo)多元線性回歸模型對當(dāng)前的感染地區(qū)和感染時間進行更新計算，得到可能感染時間和可能感染地區(qū)，之后還包括：

17、當(dāng)流行病是甲類傳染病時，獲取感染時間之后的患者行動軌跡，記作可能感染軌跡；

18、根據(jù)可能感染軌跡標(biāo)記更新動態(tài)標(biāo)記地圖。

19、在一種可能的實現(xiàn)方式中，根據(jù)感染時間、可能感染時間、感染地區(qū)和可能感染地區(qū)對地圖進行標(biāo)記，得到動態(tài)標(biāo)記地圖，包括：

20、對感染地區(qū)和可能感染地區(qū)進行地理編碼，得到感染經(jīng)緯度數(shù)據(jù)和可能感染經(jīng)緯度數(shù)據(jù)；

21、對于任一感染時間/可能感染時間，根據(jù)感染經(jīng)緯度數(shù)據(jù)/可能感染經(jīng)緯度數(shù)據(jù)標(biāo)記地圖，得到動態(tài)標(biāo)記地圖。

22、在一種可能的實現(xiàn)方式中，在獲取某一流行病的患者信息，之前還包括：

23、獲取授權(quán)用戶的授權(quán)信息，并根據(jù)授權(quán)信息篩選出授權(quán)用戶的患者。

24、為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測裝置，包括：

25、患者信息獲取模塊，用于獲取某一流行病的患者信息，患者信息包括感染地區(qū)和感染時間；

26、相關(guān)分析模塊，用于根據(jù)多元線性回歸模型對流行病的流行變量進行相關(guān)性分析，結(jié)合感染地區(qū)和感染時間得到可能感染時間和可能感染地區(qū)；

27、流行病監(jiān)測模塊，用于根據(jù)感染時間、可能感染時間、感染地區(qū)和可能感染地區(qū)對地圖進行標(biāo)記，得到動態(tài)標(biāo)記地圖。

28、為了解決上述問題，本發(fā)明還提供一種電子設(shè)備，包括存儲器和處理器，其中，

29、存儲器，用于存儲程序；

30、處理器，與存儲器耦合，用于執(zhí)行存儲器中存儲的程序，以實現(xiàn)上述如上文所述的基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法中的步驟。

31、采用上述實施例的有益效果是：本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法，首先，收集患者的感染地區(qū)和感染時間，確定存在威脅的時間和地點；然后，基于該流行病的流行變量、當(dāng)前的感染地區(qū)和感染時間對流行病進行相關(guān)性分析，得到可能感染時間和可能感染地區(qū)；最后，以地圖為基準(zhǔn)，將感染時間、可能感染時間、感染地區(qū)和可能感染地區(qū)動態(tài)顯示在地圖上，得到動態(tài)標(biāo)記地圖，以凸顯不同時間點存在威脅的地點；實現(xiàn)了在地圖上顯示任一可能感染時間的可能感染地區(qū)，以便于用戶進行針對性防御。

技術(shù)特征：

1.一種基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法，其特征在于，所述患者信息還包括病毒類型和患者年齡；所述流行變量包括所述病毒類型、所述患者年齡、感染地區(qū)社會經(jīng)濟狀況、氣候、感染地區(qū)和感染時間；所述根據(jù)多元線性回歸模型對所述流行病的流行變量進行相關(guān)性分析，結(jié)合所述感染地區(qū)和所述感染時間得到可能感染時間和可能感染地區(qū)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法，其特征在于，在得到動態(tài)標(biāo)記地圖，之后還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法，其特征在于，在發(fā)送預(yù)警信息至所述可能感染地區(qū)的用戶，之后還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法，其特征在于，所述預(yù)警信息包括短信信息、電話、微信信息、廣播語音中的至少一種。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法，其特征在于，所述患者信息還包括患者行動軌跡；在根據(jù)所述多元線性回歸模型對當(dāng)前的所述感染地區(qū)和所述感染時間進行更新計算，得到所述可能感染時間和所述可能感染地區(qū)，之后還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法，其特征在于，所述根據(jù)所述感染時間、所述可能感染時間、所述感染地區(qū)和所述可能感染地區(qū)對地圖進行標(biāo)記，得到動態(tài)標(biāo)記地圖，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法，其特征在于，在獲取某一流行病的患者信息，之前還包括：

9.一種基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測裝置，其特征在于，包括：

10.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器，其中，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的流行病監(jiān)測方法、裝置及電子設(shè)備，屬于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：獲取某一流行病的患者信息，患者信息包括感染地區(qū)和感染時間；根據(jù)多元線性回歸模型對流行病的流行變量進行相關(guān)性分析，結(jié)合感染地區(qū)和感染時間得到可能感染時間和可能感染地區(qū)；根據(jù)感染時間、可能感染時間、感染地區(qū)和可能感染地區(qū)對地圖進行標(biāo)記，得到動態(tài)標(biāo)記地圖；通過對流行病進行相關(guān)性變量分析，得到可能感染時間和可能感染地區(qū)；通過將感染時間、可能感染時間、感染地區(qū)和可能感染地區(qū)標(biāo)注在地圖上，得到動態(tài)標(biāo)記地圖，實現(xiàn)了在地圖上顯示任一可能感染時間的可能感染地區(qū)。

技術(shù)研發(fā)人員：劉菊香,胡緒龍,王維虎,冉海燦,陳子奧
受保護的技術(shù)使用者：湖北工程學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15