本發(fā)明涉及傳染病監(jiān)測，具體為一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、通過空氣傳熱的傳染病能夠在短時間內(nèi)大范圍傳播，對于此類傳染病需要重點進(jìn)行監(jiān)測，針對傳染病容易傳播的場所也經(jīng)常加強管控來降低傳染風(fēng)險，一些傳染病監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)魅静』颊哌M(jìn)行隨時追蹤，從而能夠及時對高風(fēng)險地區(qū)進(jìn)行管控和可能感染人員進(jìn)行及時治療，然而無法針對患者的自身病情提供合理的建議。

2、現(xiàn)有的傳染病監(jiān)測系統(tǒng)存在的缺陷是：

3、1、現(xiàn)有技術(shù)jp2003305010a公開了監(jiān)測傳染病的方法和系統(tǒng)，該技術(shù)不具有檢測患者的咳嗽情況的功能，無法根據(jù)患者的咳嗽情況來判斷患者的傳染性強弱，進(jìn)而無法根據(jù)不同患者的情況提供不同的關(guān)注度，因此需要一種具有檢測患者的咳嗽情況來判斷傳染性強弱的基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)來解決該問題。

4、2、現(xiàn)有技術(shù)us07840421b2公開了傳染病監(jiān)測系統(tǒng)，該技術(shù)不具有根據(jù)患者的病情來提供針對性的治療建議的功能，也無法提醒患者按時吃藥，對患者的監(jiān)控不到位，因此需要一種能夠根據(jù)患者病情提供針對性治療建議的基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)來解決該問題。

5、3、現(xiàn)有技術(shù)us20130132572a1公開了監(jiān)測傳染病爆發(fā)的制度與方法，該技術(shù)不具有在患者病情較重時提醒患者就診，且無法給患者提供就診醫(yī)院的導(dǎo)航，患者本身往往無法正確根據(jù)病情進(jìn)行治療，因此需要一種能夠在患者病情較重時提醒就診并且提供醫(yī)院導(dǎo)航的基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)來解決該問題。

6、4、現(xiàn)有技術(shù)cn111354472a公開了一種傳染病傳播監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)和方法，該技術(shù)不具有檢測患者勞動強度的功能，無法在勞動強度過大時催促患者進(jìn)行休息，造成患者容易長時間勞動強度過大，影響恢復(fù)，因此需要一種可以檢測患者勞動強度以防止患者勞動強度過大影響恢復(fù)的基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)來解決該問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請的一個目的在于提供一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中提出的技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，包括云服務(wù)器模塊、移動端模塊、通信模塊、病情監(jiān)控模塊、藥物分析模塊、就診提示模塊和數(shù)據(jù)庫，所述病情監(jiān)控模塊包括定位追蹤模塊、震動分析模塊和病情分析模塊，所述通信模塊集成在移動端模塊內(nèi)部，用來將病情監(jiān)控模塊的信息發(fā)送給云服務(wù)器模塊，所述病情監(jiān)控模塊以軟件形式安裝在移動端模塊內(nèi)部，所述云服務(wù)器模塊用來接收移動端模塊的信息，并且對信息進(jìn)行處理；

3、所述云服務(wù)器模塊包括數(shù)據(jù)庫、藥物分析模塊和就診提示模塊。

4、優(yōu)選的，所述移動端模塊為用戶的手機，數(shù)據(jù)庫用來儲存定位追蹤模塊、震動分析模塊、病情分析模塊、藥物分析模塊和就診提示模塊運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

5、優(yōu)選的，所述定位追蹤模塊用來根據(jù)移動端的移動軌跡來追蹤移動端用戶的行動軌跡，以便根據(jù)移動端用戶的移動軌跡以及不同移動端用戶出現(xiàn)在某一場所的頻率來確定高污染地區(qū)。

6、優(yōu)選的，所述震動分析模塊用來檢測用戶的運動強度，根據(jù)移動端的震動強度來間接分析移動端用戶的運動強度，以便根據(jù)移動端用戶的運動強度針對性提出休息意見。

7、優(yōu)選的，所述病情分析模塊用來采集移動端用戶的聲音信息，并且保留咳嗽聲音，過濾掉其他聲音，同時根據(jù)移動端用戶的咳嗽頻率來判斷移動端用戶的傳染性強弱。

8、優(yōu)選的，所述藥物分析模塊根據(jù)病情分析模塊得到的移動端用戶的咳嗽信息來判斷移動端用戶的病情情況，根據(jù)病情來提供休息意見和飲食意見。

9、優(yōu)選的，所述藥物分析模塊還根據(jù)病情的嚴(yán)重程度來給移動端用戶提供針對性的藥物治療意見，并且定時提醒用戶按時吃藥。

10、優(yōu)選的，所述就診提示模塊根據(jù)定位追蹤模塊得到的移動端用戶的地址來給移動端用戶提供附近診所或醫(yī)院的位置，并且對移動端用戶提供附近診所或醫(yī)院的位置語音導(dǎo)航。

11、優(yōu)選的，所述基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警方法如下：

12、s1、移動端模塊中定位追蹤模塊追蹤移動端用戶的移動軌跡來追蹤移動端用戶的行動軌跡，根據(jù)移動端用戶的移動軌跡以及不同移動端用戶出現(xiàn)在某一場所的頻率來確定高污染地區(qū)，針對高污染地區(qū)加強管控；

13、s2、震動分析模塊分析移動端的震動強度來間接分析移動端用戶的運動強度，根據(jù)移動端用戶的運動強度針對性提出休息意見，并且通過移動端語音播報出來；

14、s3、病情分析模塊采集移動端用戶的聲音信息，并且保留咳嗽聲音，過濾掉其他聲音，根據(jù)咳嗽頻率來判斷移動端用戶的傳染性強弱，在傳染性強時，建議居家休息或者佩戴口罩出門，同時提高對移動端用戶的關(guān)注；

15、s4、藥物分析模塊根據(jù)病情分析模塊得到的移動端用戶的咳嗽信息來判斷移動端用戶的病情情況，根據(jù)病情來提供休息意見和飲食意見，同時給移動端用戶提供針對性的藥物治療意見，并且定時提醒用戶按時吃藥。

16、優(yōu)選的，在所述s4中還包括如下步驟：

17、s41、在藥物分析模塊分析移動端用戶病情嚴(yán)重時，藥物分析模塊提醒移動端用戶進(jìn)行就診，就診提示模塊根據(jù)定位追蹤模塊得到的移動端用戶的地址來給移動端用戶提供附近診所或醫(yī)院的位置，并且對移動端用戶提供附近診所或醫(yī)院的位置語音導(dǎo)航。

18、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

19、本發(fā)明通過病情分析模塊采集移動端用戶的聲音信息，并且保留咳嗽聲音，過濾掉其他聲音，根據(jù)咳嗽頻率來判斷移動端用戶的傳染性強弱，在傳染性強時，建議居家休息或者佩戴口罩出門，同時提高對移動端用戶的關(guān)注，增加對傳染性關(guān)注的集中性。

20、本發(fā)明通過藥物分析模塊根據(jù)病情分析模塊得到的移動端用戶的咳嗽信息來判斷移動端用戶的病情情況，根據(jù)病情來提供休息意見和飲食意見，同時給移動端用戶提供針對性的藥物治療意見，并且定時提醒用戶按時吃藥。

21、本發(fā)明在藥物分析模塊分析移動端用戶病情嚴(yán)重時，藥物分析模塊提醒移動端用戶進(jìn)行就診，就診提示模塊根據(jù)定位追蹤模塊得到的移動端用戶的地址來給移動端用戶提供附近診所或醫(yī)院的位置，并且對移動端用戶提供附近診所或醫(yī)院的位置語音導(dǎo)航。

22、本發(fā)明通過震動分析模塊分析移動端的震動強度來間接分析移動端用戶的運動強度，根據(jù)移動端用戶的運動強度針對性提出休息意見，并且通過移動端語音播報出來。

技術(shù)特征：

1.一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：包括云服務(wù)器模塊、移動端模塊、通信模塊、病情監(jiān)控模塊、藥物分析模塊、就診提示模塊和數(shù)據(jù)庫，所述病情監(jiān)控模塊包括定位追蹤模塊、震動分析模塊和病情分析模塊，所述通信模塊集成在移動端模塊內(nèi)部，用來將病情監(jiān)控模塊的信息發(fā)送給云服務(wù)器模塊，所述病情監(jiān)控模塊以軟件形式安裝在移動端模塊內(nèi)部，所述云服務(wù)器模塊用來接收移動端模塊的信息，并且對信息進(jìn)行處理；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：所述移動端模塊為用戶的手機，數(shù)據(jù)庫用來儲存定位追蹤模塊、震動分析模塊、病情分析模塊、藥物分析模塊和就診提示模塊運行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：所述定位追蹤模塊用來根據(jù)移動端的移動軌跡來追蹤移動端用戶的行動軌跡，以便根據(jù)移動端用戶的移動軌跡以及不同移動端用戶出現(xiàn)在某一場所的頻率來確定高污染地區(qū)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：所述震動分析模塊用來檢測用戶的運動強度，根據(jù)移動端的震動強度來間接分析移動端用戶的運動強度，以便根據(jù)移動端用戶的運動強度針對性提出休息意見。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：所述病情分析模塊用來采集移動端用戶的聲音信息，并且保留咳嗽聲音，過濾掉其他聲音，同時根據(jù)移動端用戶的咳嗽頻率來判斷移動端用戶的傳染性強弱。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：所述藥物分析模塊根據(jù)病情分析模塊得到的移動端用戶的咳嗽信息來判斷移動端用戶的病情情況，根據(jù)病情來提供休息意見和飲食意見。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：所述藥物分析模塊還根據(jù)病情的嚴(yán)重程度來給移動端用戶提供針對性的藥物治療意見，并且定時提醒用戶按時吃藥。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：所述就診提示模塊根據(jù)定位追蹤模塊得到的移動端用戶的地址來給移動端用戶提供附近診所或醫(yī)院的位置，并且對移動端用戶提供附近診所或醫(yī)院的位置語音導(dǎo)航。

9.一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警方法，適用于權(quán)利要求1至8任一所述的基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于：所述基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警方法如下：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警方法，其特征在于：在所述s4中還包括如下步驟：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于人工智能技術(shù)的傳染病監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，涉及傳染病監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括云服務(wù)器模塊、移動端模塊、通信模塊、病情監(jiān)控模塊、藥物分析模塊、就診提示模塊和數(shù)據(jù)庫，所述病情監(jiān)控模塊包括定位追蹤模塊、震動分析模塊和病情分析模塊，所述通信模塊集成在移動端模塊內(nèi)部，用來將病情監(jiān)控模塊的信息發(fā)送給云服務(wù)器模塊，所述病情監(jiān)控模塊以軟件形式安裝在移動端模塊內(nèi)部。本發(fā)明通過病情分析模塊采集移動端用戶的聲音信息，并且保留咳嗽聲音，過濾掉其他聲音，根據(jù)咳嗽頻率來判斷移動端用戶的傳染性強弱，在傳染性強時，建議居家休息或者佩戴口罩出門，同時提高對移動端用戶的關(guān)注，增加對傳染性關(guān)注的集中性。

技術(shù)研發(fā)人員：袁本東
受保護(hù)的技術(shù)使用者：重慶銘衡科技開發(fā)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/22