本申請涉及人工智能以及數(shù)字音頻，尤其涉及一種基于動態(tài)反饋增強(qiáng)的數(shù)字音頻信號傳輸驗(yàn)證方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、在數(shù)字音頻信號傳輸領(lǐng)域，音頻信號的準(zhǔn)確傳輸對于保證音頻質(zhì)量至關(guān)重要。隨著音頻應(yīng)用場景的日益豐富，如高清音頻廣播、虛擬現(xiàn)實(shí)音頻交互以及專業(yè)音頻制作中的遠(yuǎn)程協(xié)作等，人們對音頻信號在傳輸過程中的完整性和準(zhǔn)確性提出了更高的要求。數(shù)字音頻信號在傳輸過程中需要經(jīng)過各種復(fù)雜的傳輸通道，包括有線網(wǎng)絡(luò)、無線網(wǎng)絡(luò)以及各種音頻設(shè)備的內(nèi)部電路等，所述傳輸通道不可避免地會對音頻信號造成一定程度的干擾和失真。

2、目前，現(xiàn)有的數(shù)字音頻信號傳輸驗(yàn)證方法大多基于靜態(tài)的分析模型。所述方法通常預(yù)先設(shè)定一些固定的參數(shù)和規(guī)則，在采集到音頻信號后，按照既定的流程進(jìn)行分析和驗(yàn)證。例如，一些方法僅關(guān)注音頻信號的時(shí)域特征，通過對比預(yù)設(shè)的時(shí)域模板來判斷信號是否存在失真，而忽略了頻域特征以及時(shí)域和頻域特征之間的關(guān)聯(lián)性；另一些方法雖然考慮了頻域信息，但采用的是簡單的能量閾值判斷方式，無法準(zhǔn)確量化頻域中的能量衰減情況。而且，現(xiàn)有的驗(yàn)證方法難以適應(yīng)傳輸通道不斷變化的特性，對于傳輸通道中動態(tài)變化的失真情況，無法及時(shí)有效地做出響應(yīng)和準(zhǔn)確評估，導(dǎo)致在實(shí)際應(yīng)用中，難以準(zhǔn)確地識別出潛在的失真區(qū)域，也無法針對不同類型的失真提供有效的處理建議。

3、因此，如何有效地驗(yàn)證數(shù)字音頻信號在傳輸過程中的完整性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理傳輸過程中的失真問題，成為該領(lǐng)域亟待解決的關(guān)鍵問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于以上內(nèi)容，為至少部分解決上述技術(shù)問題，第一方面，本申請實(shí)施例提供一種基于動態(tài)反饋增強(qiáng)的數(shù)字音頻信號傳輸驗(yàn)證方法，所述方法包括：

2、采集目標(biāo)音頻信號在傳輸通道中的實(shí)時(shí)傳輸波形數(shù)據(jù)，所述實(shí)時(shí)傳輸波形數(shù)據(jù)包括時(shí)域波形序列和頻域頻譜序列；

3、對所述實(shí)時(shí)傳輸波形數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)時(shí)頻特征提取處理，得到多維度時(shí)頻特征集合，所述多維度時(shí)頻特征集合包含時(shí)域波形畸變特征、頻域能量衰減特征及相位偏移關(guān)聯(lián)特征；

4、基于預(yù)設(shè)的反饋分析模型，對所述多維度時(shí)頻特征集合進(jìn)行動態(tài)失真反饋分析，生成動態(tài)失真反饋系數(shù)集合，所述動態(tài)失真反饋系數(shù)集合用于量化傳輸通道的失真波動狀態(tài)；

5、根據(jù)所述動態(tài)失真反饋系數(shù)集合訓(xùn)練所述反饋分析模型，生成動態(tài)反饋增強(qiáng)模型，所述動態(tài)反饋增強(qiáng)模型用于識別傳輸波形中的潛在失真信息；

6、調(diào)用所述動態(tài)反饋增強(qiáng)模型對所述實(shí)時(shí)傳輸波形數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸驗(yàn)證處理，生成信號完整性驗(yàn)證結(jié)果，所述信號完整性驗(yàn)證結(jié)果包括可修復(fù)失真標(biāo)記和不可逆失真告警標(biāo)識。

7、第二方面，本申請實(shí)施例還提供一種基于動態(tài)反饋增強(qiáng)的數(shù)字音頻信號傳輸驗(yàn)證系統(tǒng)，包括處理器、機(jī)器可讀存儲介質(zhì)，所述機(jī)器可讀存儲介質(zhì)和所述處理器連接，所述機(jī)器可讀存儲介質(zhì)用于存儲程序、指令或代碼，所述處理器用于執(zhí)行所述機(jī)器可讀存儲介質(zhì)中的程序、指令或代碼，以實(shí)現(xiàn)所述的基于動態(tài)反饋增強(qiáng)的數(shù)字音頻信號傳輸驗(yàn)證方法。

8、綜上所述，通過上述技術(shù)方案，本申請實(shí)施例體提供的基于動態(tài)反饋增強(qiáng)的數(shù)字音頻信號傳輸驗(yàn)證方法與系統(tǒng)，通過采集包含時(shí)域波形序列和頻域頻譜序列的實(shí)時(shí)傳輸波形數(shù)據(jù)，并進(jìn)行多維度時(shí)頻特征提取，獲取時(shí)域波形畸變、頻域能量衰減及相位偏移關(guān)聯(lián)等特征，相較于僅關(guān)注單一維度特征的方法，能全面且精準(zhǔn)地捕捉傳輸中音頻信號的復(fù)雜變化。接著，基于預(yù)設(shè)反饋分析模型生成動態(tài)失真反饋系數(shù)集合，量化傳輸通道失真波動狀態(tài)，打破了靜態(tài)分析方式的局限，可動態(tài)適應(yīng)傳輸通道特性變化。最后，通過訓(xùn)練得到動態(tài)反饋增強(qiáng)模型，憑借動態(tài)反饋機(jī)制，相比較固定模型更敏銳、準(zhǔn)確地識別傳輸波形中的潛在失真信息。此外，最終生成的信號完整性驗(yàn)證結(jié)果，包含可修復(fù)失真標(biāo)記和不可逆失真告警標(biāo)識，為后續(xù)處理提供清晰指引，提高音頻信號傳輸驗(yàn)證的準(zhǔn)確性和有效性，全面提升數(shù)字音頻信號傳輸質(zhì)量。

9、本申請的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的具體實(shí)施方式部分予以詳細(xì)說明。

技術(shù)特征：

1.一種基于動態(tài)反饋增強(qiáng)的數(shù)字音頻信號傳輸驗(yàn)證方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述實(shí)時(shí)傳輸波形數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)時(shí)頻特征提取處理，得到多維度時(shí)頻特征集合，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述時(shí)域波形分段數(shù)據(jù)提取時(shí)域波形畸變特征，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，對所述頻域頻譜序列進(jìn)行多尺度濾波處理，得到頻域能量分布數(shù)據(jù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對每個子頻帶進(jìn)行自適應(yīng)閾值濾波處理，保留超過動態(tài)能量閾值的頻譜分量，生成濾波后子頻帶能量數(shù)據(jù)，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的反饋分析模型，對所述多維度時(shí)頻特征集合進(jìn)行動態(tài)失真反饋分析，生成動態(tài)失真反饋系數(shù)集合，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述時(shí)域畸變評分、所述頻域衰減評分及所述相位失步評分構(gòu)建動態(tài)權(quán)重分配策略，生成動態(tài)失真反饋系數(shù)集合，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述動態(tài)失真反饋系數(shù)集合訓(xùn)練所述反饋分析模型，生成動態(tài)反饋增強(qiáng)模型，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述調(diào)用所述動態(tài)反饋增強(qiáng)模型對所述實(shí)時(shí)傳輸波形數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸驗(yàn)證處理，生成信號完整性驗(yàn)證結(jié)果，包括：

10.一種基于動態(tài)反饋增強(qiáng)的數(shù)字音頻信號傳輸驗(yàn)證系統(tǒng)，其特征在于，包括處理器、機(jī)器可讀存儲介質(zhì)，所述機(jī)器可讀存儲介質(zhì)和所述處理器連接，所述機(jī)器可讀存儲介質(zhì)用于存儲程序、指令或代碼，所述處理器用于執(zhí)行所述機(jī)器可讀存儲介質(zhì)中的程序、指令或代碼，以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)所述的基于動態(tài)反饋增強(qiáng)的數(shù)字音頻信號傳輸驗(yàn)證方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及數(shù)字音頻信號傳輸驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于動態(tài)反饋增強(qiáng)的數(shù)字音頻信號傳輸驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，通過首先采集目標(biāo)音頻信號在傳輸通道中的實(shí)時(shí)傳輸波形數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行動態(tài)時(shí)頻特征提取，獲取包含時(shí)域波形畸變、頻域能量衰減及相位偏移關(guān)聯(lián)特征的多維度時(shí)頻特征集合；再基于預(yù)設(shè)反饋分析模型，對特征集合進(jìn)行動態(tài)失真反饋分析，生成量化傳輸通道失真波動狀態(tài)的動態(tài)失真反饋系數(shù)集合；然后依據(jù)此集合訓(xùn)練反饋分析模型，生成能識別潛在失真信息的動態(tài)反饋增強(qiáng)模型，并調(diào)用該模型對實(shí)時(shí)傳輸波形數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸驗(yàn)證處理，生成包含可修復(fù)失真標(biāo)記和不可逆失真告警標(biāo)識的信號完整性驗(yàn)證結(jié)果，可提高音頻信號傳輸驗(yàn)證的準(zhǔn)確性和有效性。

技術(shù)研發(fā)人員：余強(qiáng),李道龍,周征湘
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市深智電科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15