本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體地說是一種車載安全駕駛系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著家庭汽車保有量的突飛猛進(jìn)，汽車第二產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)也日漸壯大，比如像行車記錄儀、胎壓檢測(cè)儀和電子狗等在汽車中幾乎已成為必備消耗品，現(xiàn)有的安全駕駛系統(tǒng)主要是通過車載探測(cè)雷達(dá)，對(duì)車前方的物體進(jìn)行探測(cè)，已達(dá)到安全防撞功能，傳統(tǒng)的雷達(dá)探測(cè)容易受到外界干擾，易出現(xiàn)誤報(bào)現(xiàn)象，沒有充分利用人工智能和大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，針對(duì)汽車的安全性和便捷性，現(xiàn)提供一種車載安全駕駛系統(tǒng)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是針對(duì)以上不足之處，提供一種車載安全駕駛系統(tǒng)。
本發(fā)明是一種車載安全駕駛系統(tǒng)，包括車載端和服務(wù)器端，車載端由定位模塊、主控制模塊、傳輸模塊組成，其中，
定位模塊，用于汽車定位；
主控制模塊，采集路況信息并接收來自定位模塊的定位信息，完成任務(wù)調(diào)度和統(tǒng)一管理；
傳輸模塊，用于將主控制模塊的處理信息發(fā)送到服務(wù)器端；
服務(wù)器端，配置有計(jì)算系統(tǒng)，實(shí)時(shí)分析行車數(shù)據(jù)，并對(duì)車輛進(jìn)行緊急處理，即在分析車輛行駛中存在危險(xiǎn)時(shí)，進(jìn)行包括剎車、熄火的處理。
所述定位模塊采用gps模塊，該gps模塊在行車地圖上實(shí)時(shí)顯示其他車輛與自己車輛的距離關(guān)系，并在超出安全距離時(shí)給出提示。
所述傳輸模塊采用4g模塊與wifi模塊結(jié)合的方式，提供無線網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。
所述主控制模塊包括arm處理器、fpga芯片，其中arm處理器負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度和統(tǒng)一管理，并連接攝像頭和語音報(bào)警模塊；fpga芯片用于對(duì)攝像頭拍攝的視頻圖像的處理，其連接傳輸模塊和定位模塊。
所述服務(wù)器端的計(jì)算系統(tǒng)包括人工智能計(jì)算系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)，其中人工智能計(jì)算系統(tǒng)用于對(duì)接收到的圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行人工分析，確定車輛行駛過程中是否存在危險(xiǎn)；大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)用于對(duì)行駛道路事故數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，并根據(jù)行車情況提前給出提示。
所述人工智能計(jì)算系統(tǒng)協(xié)同主控制模塊實(shí)現(xiàn)分析，即首先通過攝像頭實(shí)時(shí)采集車輛外部路況和司機(jī)的面部表情，fpga對(duì)采集的圖像進(jìn)行圖像處理，通過無線網(wǎng)絡(luò)把處理后的圖像上傳到服務(wù)器端，人工智能計(jì)算系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行人工智能分析，確定車輛行駛的附近是否存在危險(xiǎn)、司機(jī)是否存在疲勞駕駛或飲酒駕駛，并提前給出包括剎車的防護(hù)措施。
所述大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)是指通過獲取網(wǎng)絡(luò)中的行駛道路的事故發(fā)生率，以及道路中當(dāng)前存在的事故，結(jié)合實(shí)時(shí)發(fā)送的行車大數(shù)據(jù)，對(duì)司機(jī)進(jìn)行預(yù)警，讓司機(jī)提前進(jìn)行避讓。
本發(fā)明的一種車載安全駕駛系統(tǒng)和現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下有益效果：
本發(fā)明的一種車載安全駕駛系統(tǒng)，可大幅提升整車的安全性和便捷性，可廣泛應(yīng)用于各種車載駕駛系統(tǒng)中，提高安全防護(hù)，提前預(yù)知危險(xiǎn)，防止悲劇發(fā)生，實(shí)用性強(qiáng)，適用范圍廣泛，易于推廣。
附圖說明
附圖1為本發(fā)明的實(shí)現(xiàn)示意圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖及具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步說明。
如附圖1所示，本發(fā)明提供一種車載安全駕駛系統(tǒng)，包括車載端和服務(wù)器端，車載端由定位模塊、主控制模塊、傳輸模塊組成，其中，
定位模塊，用于汽車定位；
主控制模塊，采集路況信息并接收來自定位模塊的定位信息，完成任務(wù)調(diào)度和統(tǒng)一管理；
傳輸模塊，用于將主控制模塊的處理信息發(fā)送到服務(wù)器端；
服務(wù)器端，配置有計(jì)算系統(tǒng)，實(shí)時(shí)分析行車數(shù)據(jù)，并對(duì)車輛進(jìn)行緊急處理，即在分析車輛行駛中存在危險(xiǎn)時(shí)，進(jìn)行包括剎車、熄火的處理。
所述定位模塊采用gps模塊。
所述傳輸模塊采用4g模塊與wifi模塊結(jié)合的方式。
所述主控制模塊包括arm處理器、fpga芯片，其中arm處理器負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度和統(tǒng)一管理，并連接攝像頭和語音報(bào)警模塊；fpga芯片用于對(duì)攝像頭拍攝的視頻圖像的處理，其連接傳輸模塊和定位模塊。
所述服務(wù)器端的計(jì)算系統(tǒng)包括人工智能計(jì)算系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)，其中人工智能計(jì)算系統(tǒng)用于對(duì)接收到的圖像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行人工分析，確定車輛行駛過程中是否存在危險(xiǎn)；大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)用于對(duì)行駛道路事故數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算，并根據(jù)行車情況提前給出提示。
所述人工智能計(jì)算系統(tǒng)協(xié)同主控制模塊實(shí)現(xiàn)分析，即首先通過攝像頭實(shí)時(shí)采集車輛外部路況和司機(jī)的面部表情，fpga對(duì)采集的圖像進(jìn)行圖像處理，通過無線網(wǎng)絡(luò)把處理后的圖像上傳到服務(wù)器端，人工智能計(jì)算系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行人工智能分析，確定車輛行駛的附近是否存在危險(xiǎn)、司機(jī)是否存在疲勞駕駛或飲酒駕駛，并提前給出包括剎車的防護(hù)措施。
所述大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)是指通過獲取網(wǎng)絡(luò)中的行駛道路的事故發(fā)生率，以及道路中當(dāng)前存在的事故，結(jié)合實(shí)時(shí)發(fā)送的行車大數(shù)據(jù)，對(duì)司機(jī)進(jìn)行預(yù)警，讓司機(jī)提前進(jìn)行避讓。
本發(fā)明的車載駕駛系統(tǒng)主要由fpga、arm、4g模塊、wifi、gps、攝像頭、服務(wù)器端人工智能計(jì)算系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)組成。4g模塊和wifi用于無線網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)，提供穩(wěn)定可靠的車載數(shù)據(jù)上傳。
gps用于汽車定位，在行車地圖上可以實(shí)時(shí)顯示其他車輛與自己車輛的距離關(guān)系，針對(duì)危險(xiǎn)距離提前給出提示，朋友之間可以進(jìn)行g(shù)ps互聯(lián)，隨時(shí)了解家人，朋友所處地理位置，針對(duì)一些需要知道位置信息的情況，例如：家人，朋友開車過程中出現(xiàn)意外，不需要打電話確認(rèn)位置信息，直接可以根據(jù)gps車載互聯(lián)系統(tǒng)確認(rèn)位置，提高了反應(yīng)速度。
arm是整個(gè)系統(tǒng)的處理器，負(fù)責(zé)整個(gè)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度和統(tǒng)一管理，
人工智能計(jì)算系統(tǒng)：攝像頭分為外部和內(nèi)部，車輛在行駛中，外部前攝像頭用于對(duì)外部路況進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，fpga對(duì)采集的圖像進(jìn)行圖像處理，通過無線網(wǎng)絡(luò)把處理后的圖像上傳，服務(wù)器端對(duì)圖像通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行人工智能分析，通過分析可以知道車輛行駛的前方是否存在危險(xiǎn)，需要提前采取剎車等防護(hù)措施，外部后攝像頭可以在倒車時(shí)對(duì)車后的情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集，通過上傳服務(wù)器端進(jìn)行實(shí)時(shí)的人工智能分析，當(dāng)分析發(fā)現(xiàn)有人或者其他物體在車后方時(shí)，汽車采取自動(dòng)剎車，防止悲劇的發(fā)生。內(nèi)部攝像頭用于對(duì)司機(jī)的面部表情進(jìn)行圖像采集，通過服務(wù)器端對(duì)司機(jī)的表情進(jìn)行圖像識(shí)別，對(duì)疲勞駕駛和飲酒駕駛的司機(jī)，車輛采取強(qiáng)制熄火措施，提高安全防護(hù)。
大數(shù)據(jù)計(jì)算系統(tǒng)：隨著車輛越來越多，車禍無法避免，但是針對(duì)某些特定地方，車禍的發(fā)生率較高，結(jié)合行車大數(shù)據(jù)，如果有車輛發(fā)生車禍，實(shí)時(shí)將車禍發(fā)生的地理位置通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行上傳，進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，當(dāng)其他車輛經(jīng)過此地時(shí)，提前對(duì)司機(jī)進(jìn)行預(yù)警，提高行車安全性?，F(xiàn)有的車載地圖僅能反饋道路信息，但是無法反饋道路的最新情況，比如城市中某條道路在施工，而車載地圖是無法反饋這種信息，當(dāng)司機(jī)不知道這種情況，要路過此道路時(shí)，由于無法通行，會(huì)帶來很大的不便，如果結(jié)合行車大數(shù)據(jù)，當(dāng)司機(jī)遇到這種情況時(shí)，自動(dòng)將路況通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行上傳，進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，這樣就可以實(shí)時(shí)反應(yīng)最新路況，提醒以后的司機(jī)提前進(jìn)行避讓，提高行車的便捷性。
該車載安全駕駛系統(tǒng)可大幅提升整車的安全性和便捷性，可廣泛應(yīng)用于各種車載駕駛系統(tǒng)中。
通過上面具體實(shí)施方式，所述技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員可容易的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明。但是應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明并不限于上述的具體實(shí)施方式。在公開的實(shí)施方式的基礎(chǔ)上，所述技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員可任意組合不同的技術(shù)特征，從而實(shí)現(xiàn)不同的技術(shù)方案。
除說明書所述的技術(shù)特征外，均為本專業(yè)技術(shù)人員的已知技術(shù)。