1.一種利用高光譜成像技術(shù)檢測(cè)即食海參新鮮度等級(jí)的方法，其特征在于，包括以下步驟：
A、樣品采集：采集不同產(chǎn)地、不同大小及不同季節(jié)的具有代表性的即食海參樣品；
B、樣品測(cè)量：對(duì)采集的不同新鮮度的即食海參樣品進(jìn)行測(cè)量，獲得揮發(fā)性鹽基氮的數(shù)據(jù)；
C、進(jìn)行樣品高光譜光譜分析：對(duì)即食海參樣品進(jìn)行高光譜儀器采集分析，選取海參感興趣區(qū)域得到全波段平均光譜曲線，利用全波段平均光譜曲線的谷點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維減少波段，通過(guò)主成分圖像選取最佳特征波段，選擇特征波段下的最佳主成分圖得到權(quán)重系數(shù)圖，其圖中的拐點(diǎn)為最佳波長(zhǎng)，同時(shí)得到最佳波長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的特征波長(zhǎng)圖像，并將特征波長(zhǎng)圖像做波段比；
D、進(jìn)行樣品高光譜圖像分析：對(duì)特征波長(zhǎng)波段比圖像進(jìn)行去除陰影，去除背景得到海參整體作為感興趣區(qū)，通過(guò)灰度共生矩陣、灰度梯度共生矩陣、改進(jìn)的局部模式紋理描述子提取紋理特征；
E、建立模型：將提取的紋理特征作為輸入?yún)?shù)，建立與即食海參新鮮度不同新鮮度等級(jí)的的網(wǎng)絡(luò)模型；
F、評(píng)價(jià)模型：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)待測(cè)定樣品的預(yù)測(cè)新鮮度等級(jí)值與真實(shí)新鮮度等級(jí)值的正確率對(duì)所述模型進(jìn)行評(píng)估。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用高光譜成像技術(shù)檢測(cè)即食海參新鮮度等級(jí)的方法，其特征在于：所述步驟（B）中揮發(fā)性鹽基氮含量測(cè)量采用半微量凱氏定氮法。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用高光譜成像技術(shù)檢測(cè)即食海參新鮮度等級(jí)的方法，其特征在于：所述步驟（C）中高光譜儀器采集采用的參數(shù)為光譜分辨率設(shè)置為2.8nm，曝光時(shí)間設(shè)置為15ms，物距設(shè)置為140mm，光譜采樣點(diǎn)設(shè)置為0.65nm，載物臺(tái)移動(dòng)速度設(shè)置為6mm/s。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用高光譜成像技術(shù)檢測(cè)即食海參新鮮度等級(jí)的方法，其特征在于：所述步驟（C）中數(shù)據(jù)降維采用主成分分析法，權(quán)重系數(shù)圖采用線性組合回歸算法。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用高光譜成像技術(shù)檢測(cè)即食海參新鮮度等級(jí)的方法，其特征在于：所述步驟（D）中去陰影采用波段比算法，去背景采用自適應(yīng)大津法閾值分割掩膜算法。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種利用高光譜成像技術(shù)檢測(cè)即食海參新鮮度等級(jí)的方法，其特征在于：所述步驟（E）中網(wǎng)絡(luò)模型為粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。