技術特征：

1.基于mfcc和ra-af的鋼筋混凝土粘結失效全過程特征預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的基于mfcc和ra-af的鋼筋混凝土粘結失效全過程特征預測方法，其特征在于，所述步驟s1的過程為：

3.根據權利要求1所述的基于mfcc和ra-af的鋼筋混凝土粘結失效全過程特征預測方法，其特征在于，步驟s1中，所述鋼筋混凝土參數(shù)包括鋼筋參數(shù)和混凝土參數(shù)，所述鋼筋參數(shù)包括鋼筋類型、鋼筋化學元素組成、鋼筋總體長度、鋼筋粘結長度、鋼筋嵌入混凝土位置中的一種或多種，所述混凝土參數(shù)包括混凝土配合比、混凝土尺寸、混凝土養(yǎng)護的溫度、混凝土養(yǎng)護的濕度、混凝土養(yǎng)護的時間中的一種或多種。

4.根據權利要求1所述的基于mfcc和ra-af的鋼筋混凝土粘結失效全過程特征預測方法，其特征在于，所述步驟s2的過程為：

5.根據權利要求4所述的基于mfcc和ra-af的鋼筋混凝土粘結失效全過程特征預測方法，其特征在于，步驟s21中，所述預加重處理的公式為：

6.根據權利要求4所述的基于mfcc和ra-af的鋼筋混凝土粘結失效全過程特征預測方法，其特征在于，步驟s22中，所述≤12。

7.根據權利要求6所述的基于mfcc和ra-af的鋼筋混凝土粘結失效全過程特征預測方法，其特征在于，所述=1或2。

8.根據權利要求4所述的基于mfcc和ra-af的鋼筋混凝土粘結失效全過程特征預測方法，其特征在于，步驟s27，所述基于ra-af特征參數(shù)，確定粘結失效過程每個真實損傷階段的損傷程度的計算公式為：

9.根據權利要求1所述的基于mfcc和ra-af的鋼筋混凝土粘結失效全過程特征預測方法，其特征在于，所述步驟s3的過程為：

10.根據權利要求9所述的基于mfcc和ra-af的鋼筋混凝土粘結失效全過程特征預測方法，其特征在于，

技術總結
基于MFCC和RA?AF的鋼筋混凝土粘結失效全過程特征預測方法，屬于鋼筋混凝土損傷檢測技術領域。本發(fā)明的預測方法，先獲取鋼筋混凝土參數(shù)以及鋼筋混凝土粘結失效過程的聲發(fā)射直接特征參數(shù)；然后基于聲發(fā)射直接特征參數(shù)，提取聲發(fā)射間接特征參數(shù)，確定鋼筋混凝土參數(shù)的粘結失效過程特征的預測結果；再將聲發(fā)射間接特征參數(shù)進行平均化處理，得到聲發(fā)射平均間接特征參數(shù)，建立聲發(fā)射間接特征參數(shù)?粘結失效結果特征的關系式；輸入鋼筋混凝土參數(shù)對應的聲發(fā)射平均間接特征參數(shù)，得到鋼筋混凝土參數(shù)對應的粘結失效結果特征的預測結果。該預測方法可以有效地全面覆蓋拉拔失效的全部過程，實用性強，可信度高，適用范圍廣。

技術研發(fā)人員：王文盛,劉保印,譚國金,何昕,張縱橫,吳斐,楊連升
受保護的技術使用者：吉林大學
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/15