1.一種高溫合金用加熱爐類設(shè)備遠(yuǎn)程集中控制及故障信息診斷方法，其特征在于：包括如下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高溫合金用加熱爐類設(shè)備遠(yuǎn)程集中控制及故障信息診斷方法，其特征在于：所述步驟1中部對電子生產(chǎn)看板上工藝信息中的加熱物料信息及加熱工藝曲線信息進(jìn)行預(yù)處理，生成可供篩選的數(shù)據(jù)；基于特征選擇算法對上述生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選后和采集到的加熱爐類設(shè)備信息進(jìn)行預(yù)測模型分析，計(jì)算得到不同加熱爐完成相同工藝后耗能情況，生成能耗預(yù)測結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高溫合金用加熱爐類設(shè)備遠(yuǎn)程集中控制及故障信息診斷方法，其特征在于：所述步驟2中使用模糊動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法對生產(chǎn)現(xiàn)場現(xiàn)有加熱爐設(shè)備的類型、最大負(fù)荷量、設(shè)備完好狀態(tài)、設(shè)備運(yùn)行結(jié)束剩余時間進(jìn)行分析計(jì)算得到綜合數(shù)據(jù)；根據(jù)多路歸并排序算法對所述綜合數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)先級排序，得到加熱爐設(shè)備啟動優(yōu)先推薦結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高溫合金用加熱爐類設(shè)備遠(yuǎn)程集中控制及故障信息診斷方法，其特征在于：所述步驟3中是基于rabin-karp算法對所述能耗預(yù)測結(jié)果和設(shè)備啟動優(yōu)先推薦結(jié)果進(jìn)行匹配。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高溫合金用加熱爐類設(shè)備遠(yuǎn)程集中控制及故障信息診斷方法，其特征在于：所述步驟4中動態(tài)優(yōu)化控制信號的生成過程為：根據(jù)所述匹配信息，確定加熱爐設(shè)備集群中符合要求的設(shè)備進(jìn)行啟動；同時開始監(jiān)控該加熱爐設(shè)備當(dāng)前的每個溫區(qū)的加熱情況，自動與當(dāng)前溫度設(shè)定值進(jìn)行對比，計(jì)算對應(yīng)溫區(qū)加熱元件的啟動數(shù)量及運(yùn)行時常需求，生成動態(tài)優(yōu)化控制信號。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高溫合金用加熱爐類設(shè)備遠(yuǎn)程集中控制及故障信息診斷方法，其特征在于：所述步驟5中利用迭代學(xué)習(xí)控制算法對所述動態(tài)優(yōu)化控制信號與輸出信號數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，輸出調(diào)節(jié)信號數(shù)據(jù)，得到優(yōu)化的調(diào)節(jié)方案。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高溫合金用加熱爐類設(shè)備遠(yuǎn)程集中控制及故障信息診斷方法，其特征在于：所述步驟6中是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法對系統(tǒng)捕捉到的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，給出設(shè)備異常點(diǎn)位，同時通過深度學(xué)習(xí)融合歷史異常數(shù)據(jù)，給出故障點(diǎn)位發(fā)生規(guī)律。
8.一種基于權(quán)利要求1所述的高溫合金用加熱爐類設(shè)備遠(yuǎn)程集中控制及故障信息診斷，其特征在于：包括：
9.如權(quán)利要求8所述的一種加熱爐類設(shè)備遠(yuǎn)程集中控制系統(tǒng)，其特征在于：還包括控制反饋單元，主要分為控制單元和檢測反饋單元，所述控制單元用于在集中控制優(yōu)化過程中控制加熱爐設(shè)備加熱區(qū)加熱元件啟停及運(yùn)行時間的可編程邏輯控制器、接觸器、繼電器、變頻器；所述檢測反饋單元用于在控制單元部件調(diào)整加熱爐設(shè)備加熱區(qū)加熱元件啟停后，檢測溫區(qū)當(dāng)前溫度，并反饋給集中控制系統(tǒng)。
10.如權(quán)利要求9所述的一種加熱爐類設(shè)備遠(yuǎn)程集中控制系統(tǒng)，其特征在于：所述設(shè)備最優(yōu)推薦開動單元，具體包括：