1.一種基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的生物質(zhì)熱值估算方法，其特征在于，包括：
執(zhí)行步驟a)，讀入生物質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)；
執(zhí)行步驟b)，給定所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層的神經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)；
執(zhí)行步驟c)，給定連接所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸入層與隱藏層的權(quán)重系數(shù)；
執(zhí)行步驟d)，使用所述權(quán)重系數(shù)對(duì)已知生物質(zhì)的熱值進(jìn)行估算，得到預(yù)測(cè)結(jié)果；
執(zhí)行步驟e)，計(jì)算所述預(yù)測(cè)結(jié)果與測(cè)量結(jié)果的偏差；
當(dāng)所述偏差小于5％時(shí)，執(zhí)行步驟f)，記錄保存當(dāng)前權(quán)重系數(shù)；
執(zhí)行步驟g)，根據(jù)最終選取的神經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)與權(quán)重系數(shù)，估算未知生物質(zhì)的熱值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，如果所述偏差不小于5％，則執(zhí)行步驟h)，利用執(zhí)行所述步驟d)得到的預(yù)測(cè)結(jié)果修正所述步驟c)中給定的權(quán)重系數(shù)，并返回到所述步驟d)，使用所述經(jīng)過修正的權(quán)重系數(shù)對(duì)已知生物質(zhì)的熱值重新進(jìn)行估算。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，如果進(jìn)行若干次所述修正估算后所述偏差仍不小于5％，則執(zhí)行步驟i)，增加所述神經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)后返回到所述步驟c)，重新給定連接所述輸入層與所述隱藏層的權(quán)重系數(shù),再依次執(zhí)行所述步驟d)和所述步驟e)，直至所述偏差小于5％。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)包括已知生物質(zhì)元素分析、工業(yè)分析數(shù)據(jù)及熱值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括所述輸入層、所述隱藏層和輸出層，所述輸入層表示生物質(zhì)的元素分析、工業(yè)分析，所述輸出層為生物質(zhì)熱值，所述隱藏層中的神經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)在所述估算過程中動(dòng)態(tài)決定。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，執(zhí)行所述步驟g)得到的生物質(zhì)熱值作為設(shè)計(jì)生物質(zhì)直燃鍋爐或生物質(zhì)氣化爐的參數(shù)。