本發(fā)明涉及地質(zhì)勘探，尤其涉及一種礦物識別方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、數(shù)字巖心的三維重構(gòu)能夠反映真實巖心的孔隙結(jié)構(gòu)特征及孔隙喉道配位關(guān)系，是定量分析巖石孔隙結(jié)構(gòu)和巖石物理數(shù)值模擬的基礎(chǔ)。

2、在巖心的micro-ct(micro?computed?tomography，微計算機(jī)斷層掃描技術(shù))圖像與sem(scanning?electron?microscope，掃描電鏡)圖像中，存在像素灰度值與物質(zhì)的密度呈現(xiàn)正相關(guān)的特性，具體表現(xiàn)為孔隙為低灰度，各類基質(zhì)礦物為中-高灰度，金屬礦晶體為高灰度。因此，在包含不同物質(zhì)相的三維數(shù)字巖心重構(gòu)中，通常采用灰度分割的方法，具體為通過對不同物質(zhì)相在圖像中的灰度分布區(qū)間進(jìn)行統(tǒng)計分析，進(jìn)行各類礦物的三維重構(gòu)。但是，依據(jù)灰度值進(jìn)行統(tǒng)計分析時，對于密度較為接近的礦物，無法進(jìn)行有效的分割和識別。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種礦物識別方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)，以實現(xiàn)了巖心礦物的精確識別，從而實現(xiàn)了三維數(shù)字巖心的高精度重構(gòu)和定量表征。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種礦物識別方法，該方法包括：

3、確定樣本顯微斷層掃描圖像和與所述樣本顯微斷層掃描圖像匹配的掃描電鏡礦物檢測圖像；

4、根據(jù)所述樣本顯微斷層掃描圖像和所述掃描電鏡礦物檢測圖像，對u-net模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到礦物識別模型；

5、將待識別顯微斷層掃描圖像輸入至所述礦物識別模型，得到所述礦物識別模型輸出的礦物識別結(jié)果。

6、第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種礦物識別裝置，該裝置包括：

7、樣本確定模塊，用于確定樣本顯微斷層掃描圖像和與所述樣本顯微斷層掃描圖像匹配的掃描電鏡礦物檢測圖像；

8、模型訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述樣本顯微斷層掃描圖像和所述掃描電鏡礦物檢測圖像，對u-net模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到礦物識別模型；

9、礦物識別模塊，用于將待識別顯微斷層掃描圖像輸入至所述礦物識別模型，得到所述礦物識別模型輸出的礦物識別結(jié)果。

10、第三方面，本發(fā)明實施例還提供了一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如本發(fā)明實施例中任一所述的礦物識別方法。

11、第四方面，本發(fā)明實施例還提供了一種存儲計算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令在由計算機(jī)處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如本發(fā)明實施例中任一所述的礦物識別方法。

12、本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，通過確定樣本顯微斷層掃描圖像和與之匹配的掃描電鏡礦物檢測圖像，并根據(jù)樣本顯微斷層掃描圖像和與之匹配的掃描電鏡礦物檢測圖像進(jìn)行u-net模型的訓(xùn)練，得到礦物識別模型，通過礦物識別模型對待識別顯微斷層掃描圖像進(jìn)行礦物類型識別。解決了現(xiàn)有技術(shù)中基于灰度值分割進(jìn)行礦物類型識別的方式，對于密度較為接近的礦物，無法進(jìn)行有效的分割和識別的問題，實現(xiàn)了巖心礦物的精確識別，從而實現(xiàn)了三維數(shù)字巖心的高精度重構(gòu)和定量表征。

13、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本發(fā)明的實施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種礦物識別方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，確定樣本顯微斷層掃描圖像，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在對所述原始顯微斷層掃描圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理之后，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述樣本顯微斷層掃描圖像和所述掃描電鏡礦物檢測圖像，對u-net模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到礦物識別模型，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)各組輸入圖像，以及與各組輸入圖像中的樣本顯微斷層掃描圖像匹配的掃描電鏡礦物檢測圖像的各類型礦物識別結(jié)果，對u-net模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到礦物識別模型，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將待識別顯微斷層掃描圖像輸入至所述礦物識別模型，得到所述礦物識別模型輸出的礦物識別結(jié)果，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，將所述待識別顯微斷層掃描圖像、所述待識別平方差異增大圖像以及所述待識別根號差異增大圖像輸入至所述礦物識別模型，得到所述礦物識別模型輸出的礦物識別結(jié)果，包括：

8.一種礦物識別裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運(yùn)行的計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的礦物識別方法。

10.一種存儲計算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可執(zhí)行指令在由計算機(jī)處理器執(zhí)行時用于執(zhí)行如權(quán)利要求1-7中任一所述的礦物識別方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種礦物識別方法、裝置、電子設(shè)備以及存儲介質(zhì)。該方法包括：確定樣本顯微斷層掃描圖像和與所述樣本顯微斷層掃描圖像匹配的掃描電鏡礦物檢測圖像；根據(jù)所述樣本顯微斷層掃描圖像和所述掃描電鏡礦物檢測圖像，對U?Net模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到礦物識別模型；將待識別顯微斷層掃描圖像輸入至所述礦物識別模型，得到所述礦物識別模型輸出的礦物識別結(jié)果。本發(fā)明的技術(shù)方案，實現(xiàn)了巖心礦物的精確識別，從而實現(xiàn)了三維數(shù)字巖心的高精度重構(gòu)和定量表征。

技術(shù)研發(fā)人員：曲世元,黃波,楊向同,王永紅,丁江輝,王如意,李會麗,袁帥,葉之琳
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國石油天然氣集團(tuán)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/19