技術(shù)特征：

1.一種圖像真?zhèn)蔚臋z測方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將待檢測圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練的真?zhèn)巫R(shí)別模型，獲得真?zhèn)巫R(shí)別模型輸出的所述待檢測圖像的真?zhèn)螜z測結(jié)果，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征自愈，所述真?zhèn)巫R(shí)別模型為對(duì)比語言圖像預(yù)訓(xùn)練clip模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述描述信息集的獲取方法包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述描述信息與其他具有相同狀態(tài)字段的描述信息的文本特征間的相似度以及所述描述信息與其他具有不同狀態(tài)字段的描述信息的文本特征間的相似度，確定所述描述信息聚類至所在描述信息簇的準(zhǔn)確度包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述真實(shí)文本特征和偽造文本特征，通過以下方式確定：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述真?zhèn)巫R(shí)別模型用于識(shí)別人臉圖像的真?zhèn)?，所述待檢測圖像為人臉圖像，所述真實(shí)描述信息包括五官字段，所述五官字段用于描述圖像中的五官。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述真?zhèn)巫R(shí)別模型用于識(shí)別人臉圖像的真?zhèn)?，所述待檢測圖像為人臉圖像，所述對(duì)象字段描述相應(yīng)圖像展示的對(duì)象的類別包括非人臉。

9.一種圖像真?zhèn)蔚臋z測裝置，其特征在于，包括：

10.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的圖像真?zhèn)蔚臋z測方法的步驟。

11.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的圖像真?zhèn)蔚臋z測方法。

12.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-8任一項(xiàng)所述的圖像真?zhèn)蔚臋z測方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像真?zhèn)蔚臋z測方法、模型訓(xùn)練方法、裝置及電子設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。該方法包括：將待檢測圖像輸入至真?zhèn)巫R(shí)別模型，獲得真?zhèn)巫R(shí)別模型輸出的待檢測圖像的真?zhèn)螜z測結(jié)果；真?zhèn)巫R(shí)別模型預(yù)先存儲(chǔ)真實(shí)文本特征和偽造文本特征，真實(shí)文本特征是根據(jù)預(yù)先確定的描述信息集中的各個(gè)真實(shí)描述信息確定的，偽造文本特征是根據(jù)描述信息集中的各個(gè)偽造描述信息確定的；對(duì)于真實(shí)描述信息和偽造描述信息中的任意一個(gè)描述信息，描述信息包括狀態(tài)字段、對(duì)象字段和模板字段。本申請(qǐng)使得真?zhèn)巫R(shí)別模型學(xué)習(xí)到細(xì)粒度的語義信息，提升模型的泛化能力，進(jìn)而提升圖像真?zhèn)螜z測的準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：陳燊,丁海馨,姚太平,丁守鴻,紀(jì)榮嶸
受保護(hù)的技術(shù)使用者：騰訊科技（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/19