1.一種基于平滑激活函數(shù)海面溢油輕量化高光譜識(shí)別方法，其特征在于，該方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平滑激活函數(shù)海面溢油輕量化高光譜識(shí)別方法，其特征在于，在步驟s1中，進(jìn)行高光譜、熱紅外溢油數(shù)據(jù)獲取試驗(yàn)，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平滑激活函數(shù)海面溢油輕量化高光譜識(shí)別方法，其特征在于，在步驟s2中，構(gòu)建基于平滑型激活函數(shù)的sr-squeezenet輕量化溢油識(shí)別模型，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于平滑激活函數(shù)海面溢油輕量化高光譜識(shí)別方法，其特征在于，使用多個(gè)尺寸的卷積核進(jìn)行計(jì)算，包括：將輸入的有源圖像經(jīng)過(guò)前一層的卷積處理，得到一組特征圖，隨后對(duì)于每個(gè)大小的卷積核，從輸入特征圖上取對(duì)應(yīng)大小的塊，將該塊與卷積核進(jìn)行逐元素相乘；對(duì)每個(gè)位置的乘積結(jié)果進(jìn)行累加，形成一個(gè)新的特征值；將所有不同大小卷積核的結(jié)果疊加起來(lái)，生成的特征圖包含來(lái)自不同空間尺度的信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于平滑激活函數(shù)海面溢油輕量化高光譜識(shí)別方法，其特征在于，在步驟s2中，構(gòu)建平滑型激活函數(shù)smooth-relu，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于平滑激活函數(shù)海面溢油輕量化高光譜識(shí)別方法，其特征在于，構(gòu)建平滑型的激活函數(shù)smooth-relu后，利用relu激活函數(shù)使用的categorical_crossentropy作為模型的損失函數(shù)，損失函數(shù)loss如公式(4)所示：
7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于平滑激活函數(shù)海面溢油輕量化高光譜識(shí)別方法，其特征在于，在squeezenet基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上加入flatten層，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平滑激活函數(shù)海面溢油輕量化高光譜識(shí)別方法，其特征在于，在步驟s2中，構(gòu)建平滑型激活函數(shù)smooth-relu后，對(duì)于面向機(jī)載溢油檢測(cè)，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)剪枝或非結(jié)構(gòu)化剪枝對(duì)輕量化溢油識(shí)別模型sr-squeezene進(jìn)行輕量化優(yōu)化，進(jìn)行不同激活函數(shù)及其應(yīng)用位置的對(duì)比分析，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于平滑激活函數(shù)海面溢油輕量化高光譜識(shí)別方法，其特征在于，在步驟s3中，驗(yàn)證了模型的最優(yōu)參數(shù)，包括：
10.一種基于平滑激活函數(shù)海面溢油輕量化高光譜識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)實(shí)施如權(quán)利要求1-9任意一項(xiàng)所述的基于平滑激活函數(shù)海面溢油輕量化高光譜識(shí)別方法，該系統(tǒng)包括：