本發(fā)明涉及數(shù)字信息處理，具體為一種數(shù)字信息批量處理方法。

背景技術(shù)：

1、隨著移動設備的普及和用戶對數(shù)字信息存儲需求的增加，手機內(nèi)存容量成為用戶關(guān)注的重要問題。在使用手機的過程中，用戶會存儲大量的文件、照片、視頻等數(shù)字信息，導致手機內(nèi)存占用過高，從而影響手機性能和用戶體驗。目前，用戶需要定期清理內(nèi)存，但清理后不久內(nèi)存又會再次爆滿，這給用戶帶來了不便和困擾。因此，設計實用性強和提高用戶體驗的一種數(shù)字信息批量處理方法是很有必要的。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種數(shù)字信息批量處理方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種數(shù)字信息批量處理方法，包括以下步驟：

3、步驟s1、當手機內(nèi)存占用率達到70％時，數(shù)據(jù)信息批量處理系統(tǒng)啟動，定期掃描手機內(nèi)存，收集內(nèi)存中的文件和數(shù)據(jù)信息；

4、步驟s2、獲取收集到的文件和數(shù)據(jù)信息，對文件和數(shù)據(jù)信息進行整理；

5、步驟s3、逐一掃描文件，進行一級篩選標準制定，刪除未達到一級標準的文件和數(shù)據(jù)信息；

6、步驟s4、當手機內(nèi)存占用率達到90％時，進一步進行二級篩選標準制定，刪除未達到二級篩選標準的文件和數(shù)據(jù)信息，同時，保留達到二級篩選標準的文件和數(shù)據(jù)信息，即使手機內(nèi)存已滿。

7、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟s1進一步包括：系統(tǒng)模塊負責定期掃描手機內(nèi)存，遍歷內(nèi)存中的文件夾和文件，收集文件的相關(guān)信息，對于每個文件，收集文件的屬性、內(nèi)容、下載時間、使用頻率、最后修改時間。

8、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟s2中的整理方法為：

9、通過文件屬性記錄文件名稱，用于文件的標識和后續(xù)操作、文件大小、文件類型，針對特定文件類型，然后從文件的元數(shù)據(jù)中提取下載時間信息，接著統(tǒng)計文件的使用頻率，記錄文件被打開或調(diào)用的次數(shù)，最后從文件的元數(shù)據(jù)中提取最后修改時間信息，用于后續(xù)判斷文件的展示信息量。

10、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟s3中一級篩選標準為：沒有重復或相似度高的文件，以及沒有歷史操作遺留的無用文件。

11、根據(jù)上述技術(shù)方案，對于重復或相似度高的文件分析判斷方法為：

12、根據(jù)文件類型，針對不同類型的文件，提取文件的特征信息，其中文本文件提取關(guān)鍵詞或詞向量表示，圖像文件則提取顏色直方圖以及圖像特征向量，音頻文件則提取音頻指紋；

13、然后對文件特征相互間的比對和相似度及其相似度匹配，計算得到文件之間相似度值s，在一級篩選標準下，結(jié)合步驟s2中的文件和數(shù)據(jù)信息進行整理期間系統(tǒng)采納數(shù)據(jù)給出的預設篩選標準中的相似度標準值s0，當s＞s0時，則判斷為相似度高的文件，若s＝100％，則表示為存在重復文件。

14、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述對于歷史操作遺留的無用文件的判斷方法為：根據(jù)文件下載時間進行判斷，根據(jù)步驟s2的數(shù)據(jù)整理，將歷史文件中下載時間較早的文件判斷為無用文件，其中的單次刪除的數(shù)據(jù)大小需滿足占可刪除總數(shù)據(jù)量的20％以上，同時不得高于30％，刪除過程中，以優(yōu)先落入該區(qū)間的刪除量為標準，避免文件刪除過多，用戶想要調(diào)取時已被刪除情況，也避免刪除過少對數(shù)據(jù)信息批量處理產(chǎn)生的效果不大。

15、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述無用文件的下載時間判斷存在抵觸標準，當符合抵觸標準時，則直接標記為有用文件，抵觸標準包括：運行系統(tǒng)類型文件和重要數(shù)據(jù)，而重要數(shù)據(jù)的判斷方法為：對應文件的平均單次調(diào)用時長t、累計調(diào)用次數(shù)c，并以z＝α·t+β·c計算出重要數(shù)值z，α、β分別為平均單次調(diào)用時長t和累計調(diào)用次數(shù)c的控制參數(shù)；同樣的，計算出重要數(shù)值z后，結(jié)合步驟s2中的文件和數(shù)據(jù)信息進行整理期間系統(tǒng)采納數(shù)據(jù)給出的預設篩選標準中重要性標準值z0，當z＞z0，則判斷為重要數(shù)據(jù)，與無用文件的判斷存在抵觸，不在篩選范圍內(nèi)。

16、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟s4中，二級篩選標準判斷的方法為：獲取文件大小，設置統(tǒng)一文件大小的二級判斷閾值u，閾值u根據(jù)當前手機總內(nèi)存進行比例調(diào)整，當文件大小大于閾值u時，再識別文件類型信息，當文件類型為非視頻類型時，獲取掃描文件的最后打開或最后修改時間，當最后打開或最后修改時間大于30天時，則發(fā)送詢問通知給用戶，由用戶反饋該文件的二級篩選標準符合性，當文件類型為視頻類型時，則進一步解析視頻內(nèi)容，對視頻內(nèi)容進行抽幀和對比，若對比相似度大于90％的抽幀畫面高于30％，則對視頻文件進行相似度時間段壓縮處理，節(jié)約視頻占用內(nèi)存，反之則判斷到達二級篩選標準。

17、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明所達到的有益效果是：通過本發(fā)明的數(shù)字信息批量處理方法，可以自動刪除手機內(nèi)存中的不重要數(shù)據(jù)，保持手機瘦身，避免內(nèi)存臃腫和爆滿現(xiàn)象。該方法考慮了多重自動刪除標準和重要數(shù)據(jù)判斷，保證了刪除的準確性和安全性。同時，保留了保底標準以上重要性的文件，確保用戶重要數(shù)據(jù)的安全和可用性。這種方法能夠提高手機的性能和用戶體驗，為用戶提供更好的數(shù)字信息管理功能。

技術(shù)特征：

1.一種數(shù)字信息批量處理方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種數(shù)字信息批量處理方法，其特征在于：所述步驟s3中一級篩選標準為：沒有重復或相似度高的文件，以及沒有歷史操作遺留的無用文件。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種數(shù)字信息批量處理方法，其特征在于：對于重復或相似度高的文件分析判斷方法為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種數(shù)字信息批量處理方法，其特征在于：對于歷史操作遺留的無用文件的判斷方法為：根據(jù)文件下載時間進行判斷，根據(jù)步驟s2的數(shù)據(jù)整理，將歷史文件中下載時間較早的文件判斷為無用文件，其中的單次刪除的數(shù)據(jù)大小需滿足占可刪除總數(shù)據(jù)量的20％以上，同時不得高于30％，刪除過程中，以優(yōu)先落入可刪除總數(shù)據(jù)量的20％～30％的刪除量為標準，避免文件刪除過多，用戶想要調(diào)取時已被刪除情況，也避免刪除過少對數(shù)據(jù)信息批量處理產(chǎn)生的效果不大。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種數(shù)字信息批量處理方法，其特征在于：無用文件的下載時間判斷存在抵觸標準，當符合抵觸標準時，則直接標記為有用文件，抵觸標準包括：運行系統(tǒng)類型文件和重要數(shù)據(jù)，而重要數(shù)據(jù)的判斷方法為：對應文件的平均單次調(diào)用時長t、累計調(diào)用次數(shù)c，并以z＝α·t+β·c計算出重要數(shù)值z，α、β分別為平均單次調(diào)用時長t和累計調(diào)用次數(shù)c的控制參數(shù)；同樣的，計算出重要數(shù)值z后，結(jié)合步驟s2中的文件和數(shù)據(jù)信息進行整理期間系統(tǒng)采納數(shù)據(jù)給出的預設篩選標準中重要性標準值z0，當z＞z0，則判斷為重要數(shù)據(jù)，與無用文件的判斷存在抵觸，不在篩選范圍內(nèi)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種數(shù)字信息批量處理方法，包括以下步驟：步驟S1、當手機內(nèi)存占用率達到70％時，數(shù)據(jù)信息批量處理系統(tǒng)啟動，定期掃描手機內(nèi)存，收集內(nèi)存中的文件和數(shù)據(jù)信息；步驟S2、獲取收集到的文件和數(shù)據(jù)信息，對文件和數(shù)據(jù)信息進行整理；步驟S3、逐一掃描文件，進行一級篩選標準制定，刪除未達到一級標準的文件和數(shù)據(jù)信息；步驟S4、當手機內(nèi)存占用率達到90％時，進一步進行二級篩選標準制定，刪除未達到二級篩選標準的文件和數(shù)據(jù)信息，同時，保留達到二級篩選標準的文件和數(shù)據(jù)信息，即使手機內(nèi)存已滿，本發(fā)明，具有實用性強和提高用戶體驗的特點。

技術(shù)研發(fā)人員：請求不公布姓名
受保護的技術(shù)使用者：石家莊領(lǐng)煜科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15