本發(fā)明涉及信息處理，更具體地說(shuō)，本發(fā)明涉及一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)前智能家居快速發(fā)展的背景下，家用消費(fèi)識(shí)別裝置作為智能家居系統(tǒng)的重要組成部分，其功能性和準(zhǔn)確性直接影響到用戶的生活體驗(yàn)。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，ai算法在家用消費(fèi)識(shí)別裝置中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，極大地提升了裝置的性能和用戶體驗(yàn)。然而，現(xiàn)有的家用消費(fèi)識(shí)別裝置在技術(shù)實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用過(guò)程中，仍存在一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)，這些問(wèn)題和挑戰(zhàn)在一定程度上限制了裝置的發(fā)展和應(yīng)用。

2、然而，現(xiàn)有的家用消費(fèi)識(shí)別裝置停用過(guò)程中，只能夠?qū)矣孟M(fèi)物品進(jìn)行識(shí)別和日常消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)，并不能夠根據(jù)家庭成員的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)消費(fèi)趨勢(shì)，從而不能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶購(gòu)物建議和產(chǎn)品的推薦，從而也不能夠幫助家庭設(shè)定和管理消費(fèi)預(yù)算，提供預(yù)算超支預(yù)警，導(dǎo)致，用戶消費(fèi)得不到較好的體驗(yàn)感的同時(shí)，還容易造成消費(fèi)浪費(fèi)，因此，現(xiàn)提出一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了克服現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷，本發(fā)明提供一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，可以更加精確地了解自己的消費(fèi)習(xí)慣，做出更明智的消費(fèi)決策，并更有效地管理家庭財(cái)務(wù)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，包括硬件組件、識(shí)別系統(tǒng)，所述硬件組件與識(shí)別系統(tǒng)連接配合；

3、所述硬件組件包括攝像頭、麥克風(fēng)、傳感器和觸摸屏，所述攝像頭用于捕捉家中物品的圖像，所述麥克風(fēng)用于捕捉與消費(fèi)相關(guān)的語(yǔ)音信息，所述用于實(shí)時(shí)檢測(cè)物品的移動(dòng)狀態(tài)變化，所述觸摸屏用于展示消費(fèi)數(shù)據(jù)、建議和分析結(jié)果；

4、所述識(shí)別系統(tǒng)包括圖像識(shí)別模塊、自然語(yǔ)言處理模塊、智能學(xué)習(xí)模塊以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，所述圖像識(shí)別模塊用于識(shí)別各種消費(fèi)物品，并對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)，所述自然語(yǔ)言處理模塊用于分析語(yǔ)音信息，識(shí)別購(gòu)物清單中的物品，所述智能學(xué)習(xí)模塊用于抽調(diào)歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)家庭成員的消費(fèi)習(xí)慣，預(yù)測(cè)未來(lái)的消費(fèi)趨勢(shì)，并生成個(gè)性化的建議，所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于將收集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)。

5、優(yōu)選地，還包括移動(dòng)設(shè)備，所述移動(dòng)設(shè)備可以為手機(jī)，所述攝像頭、麥克風(fēng)以及觸摸屏均為手機(jī)上安裝的硬件，所述傳感器安裝在家具或存儲(chǔ)容器中。

6、優(yōu)選地，所述圖像識(shí)別模塊包括有圖像處理單元、圖像分類(lèi)單元和統(tǒng)計(jì)單元，所述圖像處理單元用于對(duì)攝像頭拍攝的消費(fèi)物品進(jìn)行圖像處理，所述圖像分類(lèi)單元用于對(duì)攝像頭拍攝的消費(fèi)物品進(jìn)行分類(lèi)，所述統(tǒng)計(jì)單元用于對(duì)每樣物品的數(shù)量、品牌、類(lèi)型等信息進(jìn)行記錄。

7、優(yōu)選地，所述自然語(yǔ)音處理模塊包括語(yǔ)音捕捉單元、語(yǔ)音數(shù)據(jù)除雜單元以及語(yǔ)音數(shù)據(jù)記錄單元，所述語(yǔ)音捕捉單元用于捕捉家庭人員的語(yǔ)音信息，所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)除雜單元用于摒除購(gòu)物信息以外的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)記錄單元用于記錄購(gòu)物清單的物品和購(gòu)物意圖。

8、優(yōu)選地，所述智能學(xué)習(xí)模塊包括調(diào)用單元、學(xué)習(xí)單元、預(yù)測(cè)單元以及建議單元，所述調(diào)用單元用于調(diào)用歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，所述學(xué)習(xí)單元用于學(xué)習(xí)家庭成員的消費(fèi)習(xí)慣，所述預(yù)測(cè)單元用于預(yù)測(cè)未來(lái)的消費(fèi)趨勢(shì)，所述建議單元用于生成個(gè)性化的購(gòu)物建議。

9、優(yōu)選地，所述識(shí)別系統(tǒng)還包括消費(fèi)習(xí)慣分析模塊、庫(kù)存監(jiān)控與預(yù)警模塊和預(yù)算管理模塊，其中，所述庫(kù)存監(jiān)控與預(yù)警模塊與傳感器連接配合。

10、優(yōu)選地，所述消費(fèi)習(xí)慣分析模塊與學(xué)習(xí)單元連接配合，所述消費(fèi)習(xí)慣分析模塊用于分析家庭成員的消費(fèi)習(xí)慣，如購(gòu)買(mǎi)頻率、偏好品牌、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間等。

11、優(yōu)選地，所述庫(kù)存監(jiān)控與預(yù)警模塊內(nèi)設(shè)置有閾值調(diào)節(jié)單元，所述閾值調(diào)節(jié)單元與統(tǒng)計(jì)單元連接配合，用于實(shí)時(shí)檢測(cè)物品的庫(kù)存量，當(dāng)庫(kù)存低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，自動(dòng)發(fā)出預(yù)警通知。

12、優(yōu)選地，所述預(yù)算管理模塊包括資金記錄單元，資金消費(fèi)設(shè)定單元和超支預(yù)警單元，所述資金記錄單元用于記錄總資金，所述資金消費(fèi)設(shè)定單元用于設(shè)定消費(fèi)預(yù)算，所述超支預(yù)警單元用于預(yù)算超支預(yù)警。

13、一種實(shí)現(xiàn)所述的一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置的運(yùn)算程序。

14、本發(fā)明的技術(shù)效果和優(yōu)點(diǎn)：

15、本發(fā)明提出的一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，通過(guò)圖像識(shí)別模塊、自然語(yǔ)言處理模塊、智能學(xué)習(xí)模塊以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊的設(shè)置，家庭可以更加精確地了解自己的消費(fèi)習(xí)慣，做出更明智的消費(fèi)決策，并更有效地管理家庭財(cái)務(wù)，同時(shí)，在傳感器、消費(fèi)習(xí)慣分析模塊、庫(kù)存監(jiān)控與預(yù)警模塊和預(yù)算管理模塊的設(shè)置，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)家庭生活用品消耗情況，能夠及時(shí)進(jìn)行補(bǔ)充，并在購(gòu)物的過(guò)程中，能夠及時(shí)對(duì)家庭成員的消費(fèi)情況進(jìn)行超支預(yù)警，避免過(guò)度消費(fèi)。

技術(shù)特征：

1.一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，其特征在于：包括硬件組件、識(shí)別系統(tǒng)，所述硬件組件與識(shí)別系統(tǒng)連接配合；

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，其特征在于：還包括移動(dòng)設(shè)備，所述移動(dòng)設(shè)備可以為手機(jī)，所述攝像頭、麥克風(fēng)以及觸摸屏均為手機(jī)上安裝的硬件，所述傳感器安裝在家具或存儲(chǔ)容器中。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，其特征在于：所述圖像識(shí)別模塊包括有圖像處理單元、圖像分類(lèi)單元和統(tǒng)計(jì)單元，所述圖像處理單元用于對(duì)攝像頭拍攝的消費(fèi)物品進(jìn)行圖像處理，所述圖像分類(lèi)單元用于對(duì)攝像頭拍攝的消費(fèi)物品進(jìn)行分類(lèi)，所述統(tǒng)計(jì)單元用于對(duì)每樣物品的數(shù)量、品牌、類(lèi)型等信息進(jìn)行記錄。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，其特征在于：所述自然語(yǔ)音處理模塊包括語(yǔ)音捕捉單元、語(yǔ)音數(shù)據(jù)除雜單元以及語(yǔ)音數(shù)據(jù)記錄單元，所述語(yǔ)音捕捉單元用于捕捉家庭人員的語(yǔ)音信息，所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)除雜單元用于摒除購(gòu)物信息以外的語(yǔ)音數(shù)據(jù)，所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)記錄單元用于記錄購(gòu)物清單的物品和購(gòu)物意圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，其特征在于：所述智能學(xué)習(xí)模塊包括調(diào)用單元、學(xué)習(xí)單元、預(yù)測(cè)單元以及建議單元，所述調(diào)用單元用于調(diào)用歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)，所述學(xué)習(xí)單元用于學(xué)習(xí)家庭成員的消費(fèi)習(xí)慣，所述預(yù)測(cè)單元用于預(yù)測(cè)未來(lái)的消費(fèi)趨勢(shì)，所述建議單元用于生成個(gè)性化的購(gòu)物建議。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，其特征在于：所述識(shí)別系統(tǒng)還包括消費(fèi)習(xí)慣分析模塊、庫(kù)存監(jiān)控與預(yù)警模塊和預(yù)算管理模塊，其中，所述庫(kù)存監(jiān)控與預(yù)警模塊與傳感器連接配合。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，其特征在于：所述消費(fèi)習(xí)慣分析模塊與學(xué)習(xí)單元連接配合，所述消費(fèi)習(xí)慣分析模塊用于分析家庭成員的消費(fèi)習(xí)慣，如購(gòu)買(mǎi)頻率、偏好品牌、購(gòu)買(mǎi)時(shí)間等。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，其特征在于：所述庫(kù)存監(jiān)控與預(yù)警模塊內(nèi)設(shè)置有閾值調(diào)節(jié)單元，所述閾值調(diào)節(jié)單元與統(tǒng)計(jì)單元連接配合，用于實(shí)時(shí)檢測(cè)物品的庫(kù)存量，當(dāng)庫(kù)存低于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，自動(dòng)發(fā)出預(yù)警通知。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，其特征在于：所述預(yù)算管理模塊包括資金記錄單元，資金消費(fèi)設(shè)定單元和超支預(yù)警單元，所述資金記錄單元用于記錄總資金，所述資金消費(fèi)設(shè)定單元用于設(shè)定消費(fèi)預(yù)算，所述超支預(yù)警單元用于預(yù)算超支預(yù)警。

10.一種實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求9所述的一種基于ai算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置的運(yùn)算程序。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI算法的家用消費(fèi)識(shí)別裝置，具體涉及xx領(lǐng)域，包括硬件組件、識(shí)別系統(tǒng)，所述硬件組件與識(shí)別系統(tǒng)連接配合；所述硬件組件包括攝像頭、麥克風(fēng)、傳感器和觸摸屏，所述攝像頭用于捕捉家中物品的圖像，所述麥克風(fēng)用于捕捉與消費(fèi)相關(guān)的語(yǔ)音信息，所述用于實(shí)時(shí)檢測(cè)物品的移動(dòng)狀態(tài)變化，所述觸摸屏用于展示消費(fèi)數(shù)據(jù)、建議和分析結(jié)果；所述識(shí)別系統(tǒng)包括圖像識(shí)別模塊、自然語(yǔ)言處理模塊、智能學(xué)習(xí)模塊以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，所述圖像識(shí)別模塊用于識(shí)別各種消費(fèi)物品，并對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)，所述自然語(yǔ)言處理模塊用于分析語(yǔ)音信息。本發(fā)明能夠使得家庭成員更加精確地了解自己的消費(fèi)習(xí)慣，做出更明智的消費(fèi)決策，并更有效地管理家庭財(cái)務(wù)。

技術(shù)研發(fā)人員：叢乙軍,蔣習(xí)鋒,崔夢(mèng)晨
受保護(hù)的技術(shù)使用者：濟(jì)南金威刻激光科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15