本發(fā)明實(shí)施例涉及電力運(yùn)維，尤其涉及一種電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、集控中心作為新能源電站的樞紐，面臨著點(diǎn)多面廣、安全管控難度大等問題。隨著新能源電站的快速發(fā)展，電力系統(tǒng)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，傳統(tǒng)的電力設(shè)備運(yùn)維管理模式已無(wú)法滿足高效、精確的管理需求。

2、現(xiàn)有的運(yùn)維方法多依賴于人工經(jīng)驗(yàn)，通常是在故障發(fā)生時(shí)根據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行故障診斷，缺乏智能化和自動(dòng)化的運(yùn)維規(guī)劃，導(dǎo)致運(yùn)維效率低下，風(fēng)險(xiǎn)控制不足，而且還可能因?yàn)槿藶橐蛩貙?dǎo)致故障診斷不準(zhǔn)確或延遲。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施例提供一種電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，以通過自動(dòng)化的故障預(yù)警機(jī)制和故障響應(yīng)機(jī)制，提高運(yùn)維效率和質(zhì)量。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法，該方法包括：

3、實(shí)時(shí)獲取電力設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)；

4、根據(jù)所述運(yùn)行參數(shù)，使用訓(xùn)練好的故障預(yù)測(cè)模型識(shí)別所述電力設(shè)備的故障狀態(tài)并生成預(yù)警信號(hào)；

5、根據(jù)所述預(yù)警信號(hào)收集故障發(fā)生前后的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)確定故障診斷結(jié)果；

6、根據(jù)所述故障診斷結(jié)果和當(dāng)前的運(yùn)維資源狀態(tài)生成運(yùn)維策略以及運(yùn)維資源分配方案，并根據(jù)所述運(yùn)維策略和所述運(yùn)維資源分配方案調(diào)度運(yùn)維資源處理故障。

7、可選的，所述根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)確定故障診斷結(jié)果，包括：

8、根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)提取目標(biāo)特征；

9、將所述目標(biāo)特征與各種故障類型的預(yù)設(shè)特征進(jìn)行比對(duì)，以確定故障類型診斷結(jié)果。

10、可選的，所述根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)確定故障診斷結(jié)果，還包括：

11、根據(jù)所述故障類型診斷結(jié)果、所述運(yùn)行數(shù)據(jù)以及所述電力設(shè)備的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)確定故障位置診斷結(jié)果和故障原因診斷結(jié)果。

12、可選的，所述根據(jù)所述故障診斷結(jié)果和當(dāng)前的運(yùn)維資源狀態(tài)生成運(yùn)維策略，包括：

13、根據(jù)所述故障診斷結(jié)果確定故障對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行的影響內(nèi)容；

14、根據(jù)所述影響內(nèi)容生成運(yùn)維計(jì)劃；

15、對(duì)所述運(yùn)維計(jì)劃進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并根據(jù)識(shí)別到的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)對(duì)所述運(yùn)維計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化；

16、根據(jù)優(yōu)化后的所述運(yùn)維計(jì)劃生成所述運(yùn)維策略。

17、可選的，在所述根據(jù)所述運(yùn)維策略和所述運(yùn)維資源分配方案調(diào)度運(yùn)維資源處理故障之后，還包括：

18、實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)維資源狀態(tài)和故障處理進(jìn)度；

19、實(shí)時(shí)根據(jù)當(dāng)前的運(yùn)維資源狀態(tài)和故障處理進(jìn)度動(dòng)態(tài)調(diào)整所述運(yùn)維資源分配方案，并基于調(diào)整后的所述運(yùn)維資源分配方案進(jìn)行調(diào)度。

20、可選的，在所述實(shí)時(shí)獲取電力設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)之后，還包括：

21、對(duì)所述運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)；

22、基于存儲(chǔ)的所述運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行異常檢測(cè)，以識(shí)別出偏離正常運(yùn)行范圍的目標(biāo)參數(shù)。

23、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃裝置，該裝置包括：

24、運(yùn)行參數(shù)獲取模塊，用于實(shí)時(shí)獲取電力設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)；

25、預(yù)警信號(hào)生成模塊，用于根據(jù)所述運(yùn)行參數(shù)，使用訓(xùn)練好的故障預(yù)測(cè)模型識(shí)別所述電力設(shè)備的故障狀態(tài)并生成預(yù)警信號(hào)；

26、故障診斷結(jié)果確定模塊，根據(jù)所述預(yù)警信號(hào)收集故障發(fā)生前后的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)確定故障診斷結(jié)果；

27、運(yùn)維調(diào)度處理模塊，用于根據(jù)所述故障診斷結(jié)果和當(dāng)前的運(yùn)維資源狀態(tài)生成運(yùn)維策略以及運(yùn)維資源分配方案，并根據(jù)所述運(yùn)維策略和所述運(yùn)維資源分配方案調(diào)度運(yùn)維資源處理故障。

28、第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，該計(jì)算機(jī)設(shè)備包括：

29、一個(gè)或多個(gè)處理器；

30、存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序；

31、當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法。

32、第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法。

33、第五方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明任意實(shí)施例所提供的電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法。

34、本發(fā)明實(shí)施例提供了一種電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法，首先實(shí)時(shí)獲取電力設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，然后根據(jù)實(shí)時(shí)的運(yùn)行參數(shù)使用訓(xùn)練好的故障預(yù)測(cè)模型識(shí)別得到電力設(shè)備的故障狀態(tài)并生成相應(yīng)的預(yù)警信號(hào)，再根據(jù)該預(yù)警信號(hào)收集故障發(fā)生前后的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并根據(jù)收集的運(yùn)行數(shù)據(jù)確定故障診斷結(jié)果，最后根據(jù)得到的故障診斷結(jié)果和當(dāng)前的運(yùn)維資源狀態(tài)生成運(yùn)維策略以及運(yùn)維資源分配方案，并根據(jù)該運(yùn)維策略和運(yùn)維資源分配方案調(diào)度運(yùn)維資源處理故障。本發(fā)明實(shí)施例所提供的電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法，通過自動(dòng)化的故障預(yù)警機(jī)制和故障響應(yīng)機(jī)制，提高了運(yùn)維效率和運(yùn)維質(zhì)量。從而改善了變電運(yùn)維模式，解決了運(yùn)維人員頻繁流動(dòng)的問題，提升了設(shè)備巡視精細(xì)化、狀態(tài)掌握實(shí)時(shí)化、數(shù)字化班組建設(shè)，而且便于實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模集中上網(wǎng)的風(fēng)光儲(chǔ)多能互補(bǔ)場(chǎng)站的集中監(jiān)視、控制和故障預(yù)警，以滿足無(wú)人值班、少人值守的運(yùn)營(yíng)模式，同時(shí)便于研究新能源發(fā)電接入電力集控中心的技術(shù)方案設(shè)計(jì)及其應(yīng)用效果評(píng)估，以實(shí)現(xiàn)新能源的有效管理和控制。

技術(shù)特征：

1.一種電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法，其特征在于，所述根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)確定故障診斷結(jié)果，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法，其特征在于，所述根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)確定故障診斷結(jié)果，還包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法，其特征在于，所述根據(jù)所述故障診斷結(jié)果和當(dāng)前的運(yùn)維資源狀態(tài)生成運(yùn)維策略，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述運(yùn)維策略和所述運(yùn)維資源分配方案調(diào)度運(yùn)維資源處理故障之后，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法，其特征在于，在所述實(shí)時(shí)獲取電力設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)之后，還包括：

7.一種電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃裝置，其特征在于，包括：

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括：

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一所述的電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一所述的電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備的運(yùn)維規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：實(shí)時(shí)獲取電力設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)；根據(jù)所述運(yùn)行參數(shù)，使用訓(xùn)練好的故障預(yù)測(cè)模型識(shí)別所述電力設(shè)備的故障狀態(tài)并生成預(yù)警信號(hào)；根據(jù)所述預(yù)警信號(hào)收集故障發(fā)生前后的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)確定故障診斷結(jié)果；根據(jù)所述故障診斷結(jié)果和當(dāng)前的運(yùn)維資源狀態(tài)生成運(yùn)維策略以及運(yùn)維資源分配方案，并根據(jù)所述運(yùn)維策略和所述運(yùn)維資源分配方案調(diào)度運(yùn)維資源處理故障。本發(fā)明所提供的技術(shù)方案，通過自動(dòng)化的故障預(yù)警機(jī)制和故障響應(yīng)機(jī)制，提高了運(yùn)維效率和運(yùn)維質(zhì)量。

技術(shù)研發(fā)人員：陳海波,趙輝,張海林,馬忠良,普海祥,楊燾,丁元軍,趙雙剛,賀虎,陳友光,潘光香,羅政,劉廣,劉錫坤,游亦銘,孫坤堯,李唐兵,吳桂秋,盛偉,蔣琪,肖云龍,覃永卓,楊昌翰,張晶晶,易君杰,陳橋,向長(zhǎng)有,徐亢,鄧業(yè)廷
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華潤(rùn)電力技術(shù)研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15