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一種基于圖像直方圖的目標(biāo)物體邊緣碎屑檢測(cè)方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品與流程

文檔序號(hào):41944220發(fā)布日期:2025-05-16 14:01閱讀:4來(lái)源:國(guó)知局
一種基于圖像直方圖的目標(biāo)物體邊緣碎屑檢測(cè)方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品與流程

本申請(qǐng)涉及圖像處理,尤其涉及一種基于圖像直方圖的目標(biāo)物體邊緣碎屑檢測(cè)方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。


背景技術(shù):

1、近年來(lái),隨著科技水平的迅速發(fā)展,機(jī)械制造和加工領(lǐng)域發(fā)展迅速。

2、在現(xiàn)場(chǎng)機(jī)床改造增加的視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備,機(jī)械手將需要加工的目標(biāo)物體從上料站夾持后放置到機(jī)床加工站中,加工完成后機(jī)械手上攜帶的相機(jī)對(duì)加工完成的外星輪進(jìn)行拍照,機(jī)械手根據(jù)拍照的結(jié)果來(lái)進(jìn)行下一步動(dòng)作。如果目標(biāo)物體上面有鐵屑或者其他碎屑,系統(tǒng)則顯示報(bào)警,如果目標(biāo)物體上沒(méi)有鐵屑或者其他碎屑,機(jī)器手就將正常的產(chǎn)品夾出來(lái)放置到出料區(qū)。傳統(tǒng)視覺(jué)的檢測(cè)的辦法,通過(guò)模板匹配定位到目標(biāo)產(chǎn)品的中心位置,以產(chǎn)品的中心位置為原點(diǎn),建立產(chǎn)品找邊的roi(region?of?interest,感興趣區(qū)域),通過(guò)各roi找到產(chǎn)品的邊界線,最后對(duì)各邊界線的距離和角度,判定檢測(cè)的距離和角度是否在正常范圍內(nèi),如果不在正常范圍內(nèi),則確定存在鐵屑或者其他碎屑。

3、但是,在上述檢測(cè)辦法中,會(huì)產(chǎn)生的誤判較多,比如產(chǎn)品無(wú)法匹配會(huì)造成誤判,產(chǎn)品在找邊時(shí)判定錯(cuò)誤也會(huì)造成誤判,導(dǎo)致碎屑識(shí)別的準(zhǔn)確度較低。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)的一個(gè)目的是提供一種基于圖像直方圖的目標(biāo)物體邊緣碎屑檢測(cè)方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,至少用以解決碎屑識(shí)別準(zhǔn)確度低的問(wèn)題。本申請(qǐng)通過(guò)采集目標(biāo)物體的圖像,并獲取目標(biāo)物體的在圖像中的中心位置;根據(jù)所述中心位置確定所述目標(biāo)物體的至少兩個(gè)檢測(cè)區(qū)域;獲取各檢測(cè)區(qū)域的圖像直方圖;對(duì)各檢測(cè)區(qū)域的圖像直方圖進(jìn)行分析,根據(jù)分析結(jié)果確定所述目標(biāo)物體的邊緣是否存在碎屑。通過(guò)采用本方案,可以基于圖像直方圖對(duì)目標(biāo)物體的邊緣處是否存在碎屑進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,提高了碎屑識(shí)別的準(zhǔn)確度。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的,本申請(qǐng)的一些實(shí)施例提供了以下幾個(gè)方面:

3、第一方面,本申請(qǐng)的一些實(shí)施例提供了一種基于圖像直方圖的目標(biāo)物體邊緣碎屑檢測(cè)方法,該方法包括:

4、采集目標(biāo)物體的圖像,并獲取目標(biāo)物體的在圖像中的中心位置;

5、根據(jù)所述中心位置確定所述目標(biāo)物體的至少兩個(gè)檢測(cè)區(qū)域;

6、獲取各檢測(cè)區(qū)域的圖像直方圖;

7、對(duì)各檢測(cè)區(qū)域的圖像直方圖進(jìn)行分析,根據(jù)分析結(jié)果確定所述目標(biāo)物體的邊緣是否存在碎屑。

8、第二方面,本申請(qǐng)的一些實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備,所述電子設(shè)備包括:一個(gè)或多個(gè)處理器;以及存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令的存儲(chǔ)器,所述計(jì)算機(jī)程序指令在被執(zhí)行時(shí)使所述處理器執(zhí)行如上所述方法的步驟。

9、第三方面,本申請(qǐng)的一些實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令,所述計(jì)算機(jī)程序指令可被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如上所述的方法。

10、第四方面,本申請(qǐng)的一些實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序/指令,該計(jì)算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述方法的步驟。

11、與相關(guān)技術(shù)相比,本申請(qǐng)實(shí)施例提供的方案中,通過(guò)采集目標(biāo)物體的圖像,并獲取目標(biāo)物體的在圖像中的中心位置;根據(jù)所述中心位置確定所述目標(biāo)物體的至少兩個(gè)檢測(cè)區(qū)域;獲取各檢測(cè)區(qū)域的圖像直方圖;對(duì)各檢測(cè)區(qū)域的圖像直方圖進(jìn)行分析,根據(jù)分析結(jié)果確定所述目標(biāo)物體的邊緣是否存在碎屑。通過(guò)采用本方案,可以基于圖像直方圖對(duì)目標(biāo)物體的邊緣處是否存在碎屑進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,提高了碎屑識(shí)別的準(zhǔn)確度。



技術(shù)特征:

1.一種基于圖像直方圖的目標(biāo)物體邊緣碎屑檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)各檢測(cè)區(qū)域的圖像直方圖進(jìn)行分析,根據(jù)分析結(jié)果確定所述目標(biāo)物體的邊緣是否存在碎屑,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對(duì)各檢測(cè)區(qū)域的圖像直方圖進(jìn)行灰度分布分析,若灰度分布與理論分布不符,則確定所述目標(biāo)物體的邊緣存在碎屑,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,對(duì)各檢測(cè)區(qū)域的圖像直方圖進(jìn)行灰度分布分析,若灰度分布與理論分布不符,則確定所述目標(biāo)物體的邊緣存在碎屑,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,采集目標(biāo)物體的圖像,并獲取目標(biāo)物體的在圖像中的中心位置,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)所述中心位置確定所述目標(biāo)物體的至少兩個(gè)檢測(cè)區(qū)域,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標(biāo)物體為外星輪。

8.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:

9.一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序/指令,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,包括計(jì)算機(jī)程序/指令,其特征在于,該計(jì)算機(jī)程序/指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任意一項(xiàng)所述方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)實(shí)施例涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于圖像直方圖的目標(biāo)物體邊緣碎屑檢測(cè)方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括:采集目標(biāo)物體的圖像,并獲取目標(biāo)物體的在圖像中的中心位置;根據(jù)所述中心位置確定所述目標(biāo)物體的至少兩個(gè)檢測(cè)區(qū)域;獲取各檢測(cè)區(qū)域的圖像直方圖;對(duì)各檢測(cè)區(qū)域的圖像直方圖進(jìn)行分析,根據(jù)分析結(jié)果確定所述目標(biāo)物體的邊緣是否存在碎屑。通過(guò)采用本方案,可以基于圖像直方圖對(duì)目標(biāo)物體的邊緣處是否存在碎屑進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,提高了碎屑識(shí)別的準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員:劉勛,周帥,李婷,毛宜升,夏文杰,孟西陵
受保護(hù)的技術(shù)使用者:上海精智實(shí)業(yè)股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/15
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