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基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)

文檔序號:41953078發(fā)布日期:2025-05-16 14:16閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度方法,其特征在于包括以下步驟:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度方法,其特征在于s1中采用輕量化方法,按照層次順序提取低、中、高層的特征表示生成多尺度的知識表示:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度方法,其特征在于,高質(zhì)量節(jié)點(diǎn)在在加權(quán)模型聚合過程占據(jù)更大權(quán)重,高質(zhì)量節(jié)點(diǎn)通過計算邊緣節(jié)點(diǎn)的質(zhì)量得分評比,評比內(nèi)容包括:節(jié)點(diǎn)的計算能力、通信延遲以及能耗。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度方法,其特征在于全局模型計算公式如下:

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一權(quán)利要求所述的基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度方法,其特征在于邊緣節(jié)點(diǎn)之間通過定期的同步機(jī)制實(shí)現(xiàn)知識共享與同步。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度方法,其特征在于,所述蒸餾溫度t被動調(diào)整,調(diào)整公式為:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度方法,其特征在于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法核心公式為:

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度方法,其特征在于s3的具體步驟包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度方法,其特征在于引入多任務(wù)學(xué)習(xí)框架增強(qiáng)預(yù)訓(xùn)練模型的魯棒性。

10.基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng),其特征在于包括:若干個邊緣節(jié)點(diǎn)、中央?yún)f(xié)調(diào)模塊,所述邊緣節(jié)點(diǎn)包括動態(tài)知識轉(zhuǎn)移模塊、能耗感知策略優(yōu)化模塊和時間序列預(yù)測模塊,所述中央?yún)f(xié)調(diào)模塊包括模型管理單元、動態(tài)調(diào)度資源模塊,中央?yún)f(xié)調(diào)模塊對負(fù)載任務(wù)進(jìn)行全局優(yōu)化和動態(tài)調(diào)整邊緣節(jié)點(diǎn)資源配置。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及邊緣計算調(diào)度領(lǐng)域,尤其涉及基于邊緣計算的任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng),包括:采用動態(tài)知識轉(zhuǎn)移機(jī)制對每個邊緣節(jié)點(diǎn)的本地任務(wù)模型進(jìn)行多尺度知識蒸餾和加權(quán)模型聚合的優(yōu)化,并更新全局模型;引入能耗感知策略優(yōu)化模塊,構(gòu)建馬爾科夫決策過程模型,使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法優(yōu)化該模型,動態(tài)平衡系統(tǒng)性能與能耗;將歷史任務(wù)負(fù)載輸入到預(yù)訓(xùn)練模型中,通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)的單模態(tài)時間序列預(yù)測模塊預(yù)測未來負(fù)載;根據(jù)上一步驟預(yù)測的未來負(fù)載優(yōu)化馬爾科夫決策過程模型,動態(tài)調(diào)整邊緣節(jié)點(diǎn)的計算資源分配。本發(fā)明有益效果在于:提升任務(wù)調(diào)度效率、任務(wù)精度和實(shí)時響應(yīng)能力,確保高效節(jié)點(diǎn)的重要性,提升全局模型的泛化能力和穩(wěn)定性,具有良好的魯棒性。

技術(shù)研發(fā)人員:沈國江,張愷煜,王蒙蒙,孔祥杰,杜嘉欣
受保護(hù)的技術(shù)使用者:浙江工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/5/15
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