本發(fā)明屬于人工智能領(lǐng)域，具體而言涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、著企業(yè)管理信息化的不斷發(fā)展，薪資核算已成為人力資源管理的重要環(huán)節(jié)之一。薪資核算過(guò)程涉及員工的基本信息、工時(shí)記錄、績(jī)效評(píng)估結(jié)果、勞動(dòng)合同條款等多種數(shù)據(jù)類型。這些數(shù)據(jù)不僅具有復(fù)雜性，還存在著格式多樣化的特征，例如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如工時(shí)記錄、績(jī)效評(píng)分等)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如勞動(dòng)合同文本、績(jī)效評(píng)估報(bào)告、掃描票據(jù)等)往往需要同時(shí)處理。然而，傳統(tǒng)的薪資核算系統(tǒng)大多依賴規(guī)則驅(qū)動(dòng)，缺乏對(duì)復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效解析能力，導(dǎo)致核算效率和準(zhǔn)確性受到限制。

2、薪資核算涉及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合。例如，勞動(dòng)合同中的條款和績(jī)效評(píng)估報(bào)告中的描述性文本需要與員工的工時(shí)記錄和績(jī)效評(píng)分進(jìn)行綜合計(jì)算，但現(xiàn)有系統(tǒng)往往僅支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，難以解析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息。對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如勞動(dòng)合同文本)進(jìn)行解析和提取規(guī)則，通常需要依賴人力手動(dòng)操作。特別是在處理加班費(fèi)規(guī)則、扣款政策等涉及法律條款的場(chǎng)景時(shí)，人工干預(yù)容易造成效率低下且錯(cuò)誤率較高。同時(shí)現(xiàn)有薪資核算系統(tǒng)多采用基于預(yù)定義規(guī)則的靜態(tài)邏輯，缺乏動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。當(dāng)企業(yè)薪資政策或勞動(dòng)法規(guī)發(fā)生變動(dòng)時(shí)(通常以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)文通知)，系統(tǒng)需要進(jìn)行人工調(diào)整，無(wú)法快速適應(yīng)復(fù)雜的薪資核算場(chǎng)景。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的問(wèn)題，本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，包括如下模塊：

2、輸入模塊，用于接收來(lái)自企業(yè)薪資管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及與薪資相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

3、數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行嵌入處理，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示；對(duì)所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換生成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示；利用交互式條件建模，對(duì)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示和所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示進(jìn)行雙向信息交互，動(dòng)態(tài)調(diào)整所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中與薪資核算相關(guān)的信息權(quán)重；

4、薪資核算模塊，用于基于所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示及所述與薪資核算相關(guān)的信息權(quán)重，通過(guò)多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)提取與薪資相關(guān)的關(guān)鍵特征；基于所述關(guān)鍵特征及對(duì)應(yīng)值，結(jié)合企業(yè)薪資規(guī)則和法律法規(guī)計(jì)算薪資明細(xì)；

5、輸出模塊，用于生成薪資核算報(bào)告，包括薪資組成明細(xì)、獎(jiǎng)金與扣款解釋。

6、進(jìn)一步地，所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指以固定格式存儲(chǔ)，能夠直接通過(guò)算法解析和處理的有組織數(shù)據(jù)；所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指格式不固定、內(nèi)容多樣且需要經(jīng)過(guò)進(jìn)一步解析才能提取有用信息的數(shù)據(jù)類型。

7、進(jìn)一步地，所述對(duì)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行嵌入處理，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示包括：采用固定維度的多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)不同類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并對(duì)其嵌入表示進(jìn)行歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化處理。

8、進(jìn)一步地，所述對(duì)所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換生成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示包括：將所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本化，再通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為上下文語(yǔ)義嵌入，或通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征向量表示。

9、進(jìn)一步地，所述雙向信息交互包括正向注意力交互和反向注意力交互。

10、進(jìn)一步地，所述正向注意力交互包括：

11、利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示s引導(dǎo)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示x，突出非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中與薪資核算相關(guān)的內(nèi)容；

12、

13、其中，qx和kx分別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢和鍵向量；

14、f(s)和g(s)是通過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成的條件向量，用于調(diào)整qx和kx的權(quán)重；

15、d是嵌入向量的維度，即用于表示輸入數(shù)據(jù)特征的向量的長(zhǎng)度；

16、t表示矩陣轉(zhuǎn)置；

17、softmax()表示softmax函數(shù)；

18、ax是生成的注意力矩陣，用于動(dòng)態(tài)分配非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中各部分的重要性。

19、進(jìn)一步地，所述反向注意力交互包括：

20、利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示x優(yōu)化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示s，動(dòng)態(tài)調(diào)整結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征的表達(dá)方式；

21、

22、其中，qs和ks分別是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的查詢和鍵向量；

23、h(x)和k(x)是通過(guò)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成的條件向量，用于優(yōu)化qs和ks的權(quán)重；

24、d是嵌入向量的維度，即用于表示輸入數(shù)據(jù)特征的向量的長(zhǎng)度；

25、softmax()表示softmax函數(shù)；

26、as是生成的注意力矩陣，用于調(diào)整結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征。

27、進(jìn)一步地，所述雙向信息交互進(jìn)一步包括：

28、模態(tài)間交互通過(guò)堆疊多層交互網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步加強(qiáng)兩種特征的關(guān)聯(lián)性：

29、第一層：完成正向信息流，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)條件注入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

30、第二層：完成反向信息流，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)調(diào)整作用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

31、第三層：通過(guò)融合特征生成最終優(yōu)化表示，用于后續(xù)薪資核算任務(wù)。

32、進(jìn)一步地，所述動(dòng)態(tài)調(diào)整所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中與薪資核算相關(guān)的信息權(quán)重包括：

33、使用正向和反向信息交互的結(jié)果綜合生成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的最終權(quán)重：

34、wi＝α·ax[i]+β·as[j]

35、其中，wi表示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)第i部分的最終權(quán)重；

36、ax[i]表示正向注意力中第i部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的權(quán)重；

37、as[j]表示反向注意力作用于第i部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化特征j的權(quán)重；

38、α和β表示權(quán)重系參數(shù)，用于平衡正向和反向信息流的影響。

39、進(jìn)一步地，所述通過(guò)多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)提取與薪資相關(guān)的關(guān)鍵特征包括：

40、將來(lái)自結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特征拼接，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)表示；

41、根據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)權(quán)重，強(qiáng)化與薪資核算任務(wù)高度相關(guān)的信息；

42、根據(jù)多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)提取與核算任務(wù)相關(guān)的關(guān)鍵特征。

43、本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，通過(guò)多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖像、語(yǔ)音)深度融合，提取與薪資核算高度相關(guān)的關(guān)鍵特征。多模態(tài)交互不僅解決了傳統(tǒng)系統(tǒng)難以處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的問(wèn)題，還確保了數(shù)據(jù)之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)性，大幅提高復(fù)雜薪資計(jì)算場(chǎng)景的處理能力。

44、系統(tǒng)通過(guò)動(dòng)態(tài)權(quán)重調(diào)整，自動(dòng)提取薪資核算所需的信息，生成符合企業(yè)薪資規(guī)則和法律法規(guī)的核算結(jié)果，減少了人工干預(yù)的頻率和人為錯(cuò)誤的可能性。同時(shí)，系統(tǒng)能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和標(biāo)注異常數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提升結(jié)果的可靠性。

45、系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的特性，能夠通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)適應(yīng)企業(yè)薪資規(guī)則和法律法規(guī)的變動(dòng)。例如，當(dāng)勞動(dòng)法或企業(yè)政策更新時(shí)，系統(tǒng)可以通過(guò)調(diào)整規(guī)則庫(kù)和重訓(xùn)練部分模型參數(shù)，快速適應(yīng)新的核算需求，確保合規(guī)性和靈活性。

技術(shù)特征：

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括以下模塊：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，其特征在于，所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指以固定格式存儲(chǔ)，能夠直接通過(guò)算法解析和處理的有組織數(shù)據(jù)；所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指格式不固定、內(nèi)容多樣且需要經(jīng)過(guò)進(jìn)一步解析才能提取有用信息的數(shù)據(jù)類型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，其特征在于，所述對(duì)所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行嵌入處理，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示包括：采用固定維度的多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)不同類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，并對(duì)其嵌入表示進(jìn)行歸一化或標(biāo)準(zhǔn)化處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，其特征在于，所述對(duì)所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換生成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示包括：將所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文本化，再通過(guò)預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為上下文語(yǔ)義嵌入，或通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征向量表示。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，其特征在于，所述雙向信息交互包括正向注意力交互和反向注意力交互。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，其特征在于，所述正向注意力交互包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，其特征在于，所述反向注意力交互包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，其特征在于，所述雙向信息交互進(jìn)一步包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，其特征在于，所述動(dòng)態(tài)調(diào)整所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中與薪資核算相關(guān)的信息權(quán)重包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，其特征在于，所述通過(guò)多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)提取與薪資相關(guān)的關(guān)鍵特征包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于人工智能領(lǐng)域，提供一種基于深度學(xué)習(xí)的薪資自動(dòng)核算系統(tǒng)，包括輸入模塊，用于接收來(lái)自企業(yè)薪資管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及與薪資相關(guān)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行嵌入處理，生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示；對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換生成非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示；利用交互式條件建模，對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示和所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示進(jìn)行雙向信息交互，動(dòng)態(tài)調(diào)整所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中與薪資核算相關(guān)的信息權(quán)重；薪資核算模塊，用于基于所述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征表示及所述與薪資核算相關(guān)的信息權(quán)重，通過(guò)多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)提取與薪資相關(guān)的關(guān)鍵特征；輸出模塊，用于生成薪資核算報(bào)告，包括薪資組成明細(xì)、獎(jiǎng)金與扣款解釋。

技術(shù)研發(fā)人員：陳玉才
受保護(hù)的技術(shù)使用者：蘇州優(yōu)鮮信網(wǎng)絡(luò)生活服務(wù)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15