本發(fā)明涉及生絲檢測領(lǐng)域，尤其涉及基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、生絲是指從蠶繭中抽出的天然纖維，經(jīng)過初步加工但未進(jìn)行進(jìn)一步化學(xué)處理或精煉的絲。生絲由家蠶分泌的絲素以及絲膠組成的。當(dāng)蠶完成它的幼蟲階段并準(zhǔn)備化蛹時，蠶會吐出連續(xù)的細(xì)長絲線來構(gòu)建一個保護(hù)性的繭。繭可以被收集起來，并通過繅絲過程將單個繭的絲線與其他繭的絲線合并成一根連續(xù)的長絲，即生絲。

2、生絲的質(zhì)量檢測包括電子檢驗(yàn)、傳統(tǒng)檢驗(yàn)以及光電檢測，但是傳統(tǒng)檢驗(yàn)主要通過人工檢驗(yàn)，主觀性大，檢測結(jié)果可信度不高；電子檢驗(yàn)的光電法無法準(zhǔn)確測定生絲條干均勻度，且電容檢驗(yàn)對抱合不好而產(chǎn)生的裂絲、環(huán)類疵點(diǎn)無法識別；電子檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)確信度不高。因此，亟需提出一種更準(zhǔn)確的生絲檢驗(yàn)評價方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明通過提供基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中生絲檢測準(zhǔn)確度不高的技術(shù)問題，實(shí)現(xiàn)了能夠提高生絲檢測的準(zhǔn)確度技術(shù)效果。

2、第一方面，本發(fā)明提供了基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法，方法包括：

3、獲取待處理生絲圖像，并對待處理生絲圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，得到灰度圖像；

4、對灰度圖像進(jìn)行兩次矩形感興趣區(qū)域提取，其中，第一次提取的矩形感興趣區(qū)域的大小大于第二次提取的矩形感興趣區(qū)域的大??；

5、對灰度圖像中的矩形感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像二值化處理，得到二值化圖像；

6、獲取二值化圖像中若干個疵點(diǎn)，并對疵點(diǎn)進(jìn)行分類；

7、根據(jù)若干個疵點(diǎn)以及各疵點(diǎn)的類型，確定生絲的清潔度以及潔凈度，以及確定生絲的勻度等級。

8、進(jìn)一步地，獲取待處理生絲圖像，并對待處理生絲圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，得到灰度圖像，包括：

9、確定待處理生絲圖像的灰度值，包括：

10、

11、其中，gray為待處理生絲圖像的灰度值，r為待處理生絲圖像中紅色通道的強(qiáng)度值，g為待處理生絲圖像中綠色通道的強(qiáng)度值，b為待處理生絲圖像中藍(lán)色通道的強(qiáng)度值；

12、基于待處理生絲圖像的灰度值，對待處理生絲圖像中的像素進(jìn)行替換，得到灰度圖像。

13、進(jìn)一步地，對灰度圖像進(jìn)行兩次矩形感興趣區(qū)域提取，包括：

14、確定第一預(yù)設(shè)矩形區(qū)域的大小，以第一預(yù)設(shè)矩形區(qū)域?qū)叶葓D像進(jìn)行第一次提取，得到第一次矩形感興趣區(qū)域圖片；

15、確定第二預(yù)設(shè)矩形區(qū)域的大小，以第二預(yù)設(shè)矩形區(qū)域?qū)Φ谝淮尉匦胃信d趣區(qū)域圖片再次進(jìn)行提取，其中，第二預(yù)設(shè)矩形區(qū)域的大小小于第一預(yù)設(shè)矩形區(qū)域的大小。

16、進(jìn)一步地，對灰度圖像中的矩形感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像二值化處理，得到二值化圖像，包括：

17、基于最大類間方差法，確定灰度閾值；

18、將灰度圖像的矩形感興趣區(qū)域中大于灰度閾值的像素均替換為255，將小于或等于灰度閾值的像素均替換為0，并得到二值化圖像。

19、進(jìn)一步地，對疵點(diǎn)進(jìn)行分類，包括：

20、確定預(yù)設(shè)劃分閾值；

21、將若干個疵點(diǎn)中大于預(yù)設(shè)劃分閾值的疵點(diǎn)劃分為清潔疵點(diǎn)；

22、將若干個疵點(diǎn)中小于或等于預(yù)設(shè)劃分閾值的疵點(diǎn)劃分為潔凈疵點(diǎn)。

23、進(jìn)一步地，根據(jù)若干個疵點(diǎn)以及各疵點(diǎn)的類型，確定生絲的清潔度，包括：

24、在清潔疵點(diǎn)中，根據(jù)清潔疵點(diǎn)的面積，將清潔疵點(diǎn)劃分為主要疵點(diǎn)、次要疵點(diǎn)和普通疵點(diǎn)；

25、根據(jù)主要疵點(diǎn)的數(shù)量、次要疵點(diǎn)的數(shù)量和普通疵點(diǎn)的數(shù)量，確定生絲的清潔度，包括：

26、cl＝1-(0.1×a+0.4×b+c)

27、其中，cl為生絲的清潔度，a為普通疵點(diǎn)的數(shù)量，b為次要疵點(diǎn)的數(shù)量，c為主要疵點(diǎn)的數(shù)量。

28、進(jìn)一步地，確定生絲的勻度等級，包括：

29、確定生絲的對比度，包括：

30、

31、其中，cj為生絲的對比度，gray1為生絲中條紋的平均灰度值，gray0為生絲的平均灰度值；

32、根據(jù)生絲的對比度，確定生絲的勻度等級。

33、第二方面，本發(fā)明提供了基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價裝置，裝置包括：

34、獲取模塊，用于獲取待處理生絲圖像，并對待處理生絲圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，得到灰度圖像；

35、雙提取模塊，用于對灰度圖像進(jìn)行兩次矩形感興趣區(qū)域提取，其中，第一次提取的矩形感興趣區(qū)域的大小大于第二次提取的矩形感興趣區(qū)域的大??；

36、二值化處理模塊，用于對灰度圖像中的矩形感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像二值化處理，得到二值化圖像；

37、分類模塊，用于獲取二值化圖像中若干個疵點(diǎn)，并對疵點(diǎn)進(jìn)行分類；

38、檢驗(yàn)評價模塊，用于根據(jù)若干個疵點(diǎn)以及各疵點(diǎn)的類型，確定生絲的清潔度以及潔凈度，以及確定生絲的勻度等級。

39、第三方面，本發(fā)明提供了一種電子設(shè)備，包括：

40、處理器；

41、用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

42、其中，處理器被配置為執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如第一方面提供的基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法。

43、第四方面，本發(fā)明提供了一種非臨時性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，當(dāng)存儲介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行實(shí)現(xiàn)如第一方面提供的任一項(xiàng)基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法。

44、本發(fā)明中提供的一個或多個技術(shù)方案，至少具有如下技術(shù)效果或優(yōu)點(diǎn)：

45、本發(fā)明提供了基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法，方法包括：獲取待處理生絲圖像，并對待處理生絲圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，得到灰度圖像；對灰度圖像進(jìn)行兩次矩形感興趣區(qū)域提取，其中，第一次提取的矩形感興趣區(qū)域的大小大于第二次提取的矩形感興趣區(qū)域的大?。粚叶葓D像中的矩形感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像二值化處理，得到二值化圖像；獲取二值化圖像中若干個疵點(diǎn)，并對疵點(diǎn)進(jìn)行分類；根據(jù)若干個疵點(diǎn)以及各疵點(diǎn)的類型，確定生絲的清潔度以及潔凈度，以及確定生絲的勻度等級。本發(fā)明以矩形區(qū)域?qū)叶葓D像進(jìn)行感興趣區(qū)域提取可以減少計(jì)算量，提高計(jì)算效率。本發(fā)明為了避免光源影響，提高檢測的準(zhǔn)確性，本發(fā)明在第一次提取的矩形感興趣區(qū)域的基礎(chǔ)上再次進(jìn)行了矩形感興趣區(qū)域提取。本發(fā)明在第一次提取的矩形感興趣區(qū)域的基礎(chǔ)上，以第二預(yù)設(shè)矩形區(qū)域?qū)Φ谝淮尉匦胃信d趣區(qū)域圖片繼續(xù)劃分，將劃定的矩形區(qū)域再縮小，從而將提取的圖像縮小，以使得到的矩形感興趣區(qū)域圖片內(nèi)的區(qū)域光源光照是近似均勻的，提高后續(xù)圖像處理中的二值化和疵點(diǎn)識別的準(zhǔn)確度，從而實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的測量。相較于現(xiàn)有技術(shù)中采用目光檢測、人工計(jì)數(shù)等方法，不僅使檢驗(yàn)人員勞動強(qiáng)度大，而且檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性低，本發(fā)明結(jié)合圖像處理，不僅處理效率高，而且檢測結(jié)果更準(zhǔn)確。

技術(shù)特征：

1.基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法，其特征在于，獲取待處理生絲圖像，并對所述待處理生絲圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，得到灰度圖像，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法，其特征在于，對所述灰度圖像進(jìn)行兩次矩形感興趣區(qū)域提取，包括：

4.如權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法，其特征在于，對所述灰度圖像中的矩形感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像二值化處理，得到二值化圖像，包括：

5.如權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法，其特征在于，對疵點(diǎn)進(jìn)行分類，包括：

6.如權(quán)利要求5所述的基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法，其特征在于，根據(jù)若干個疵點(diǎn)以及各疵點(diǎn)的類型，確定生絲的清潔度，包括：

7.如權(quán)利要求1所述的基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法，其特征在于，確定生絲的勻度等級，包括：

8.基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種非臨時性計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，當(dāng)所述存儲介質(zhì)中的指令由電子設(shè)備的處理器執(zhí)行時，使得電子設(shè)備能夠執(zhí)行實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于圖像處理的生絲檢驗(yàn)評價方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)，包括：獲取待處理生絲圖像，并對待處理生絲圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，得到灰度圖像；對灰度圖像進(jìn)行兩次矩形感興趣區(qū)域提取，其中，第一次提取的矩形感興趣區(qū)域的大小大于第二次提取的矩形感興趣區(qū)域的大?。粚叶葓D像中的矩形感興趣區(qū)域進(jìn)行圖像二值化處理，得到二值化圖像；獲取二值化圖像中若干個疵點(diǎn)，并對疵點(diǎn)進(jìn)行分類；根據(jù)若干個疵點(diǎn)以及各疵點(diǎn)的類型，確定生絲的清潔度以及潔凈度，以及確定生絲的勻度等級。本發(fā)明屬于生絲檢測領(lǐng)域。采用本發(fā)明提供的方法可以提高生絲檢測的準(zhǔn)確度。

技術(shù)研發(fā)人員：楊成衛(wèi),尹伯彪,王康建,李燚,齊翼,杜龍,李丹丹,李莘
受保護(hù)的技術(shù)使用者：四川省纖維檢驗(yàn)局
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15