本發(fā)明屬于面料紋路采集和防偽鑒別，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法。

背景技術(shù)：

1、在紡織行業(yè)，防偽和溯源一直是一個重要的課題，傳統(tǒng)的面料防偽方法主要包括以下幾種：物理標簽和二維碼，使用防偽標簽、條形碼或二維碼來標識產(chǎn)品，這些標簽可以提供一定程度的防偽保護，但容易被復制和篡改；通過射頻識別技術(shù)(rfid)對面料進行標識和跟蹤，rfid標簽可以嵌入在面料中，實現(xiàn)非接觸式的識別，但其標簽也可能被復制；在面料上使用特殊化學標記或油墨，這些標記通常在特定條件下才可見(如紫外光)，這種方法有一定的防偽效果，但檢測設備昂貴且復雜。

2、現(xiàn)有的面料防偽鑒別方法主要依賴于傳統(tǒng)的標簽、二維碼和防偽標識等手段，存在易被復制和篡改的問題，區(qū)塊鏈技術(shù)以其去中心化、不可篡改和透明性的特性，為面料防偽提供了一種新的解決方案，然而，目前還缺乏一種有效的方法能夠?qū)⒚媪系莫毺丶y路特征與區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)高效的防偽和追蹤技術(shù)方法。

3、本發(fā)明通過將面料被采集并存儲在區(qū)塊鏈上，后續(xù)只需通過比對特征碼即可快速鑒別面料的真?zhèn)?，大大簡化了防偽鑒別的流程，區(qū)塊鏈技術(shù)的應用有助于打擊假冒偽劣產(chǎn)品，保護消費者的權(quán)益，同時也保護了面料生產(chǎn)商的品牌和知識產(chǎn)權(quán)，提高了面料行業(yè)的整體信譽，促進了行業(yè)的健康發(fā)展。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法，包括：

4、防偽鑒別系統(tǒng)，所述防偽鑒別系統(tǒng)包括硬件設備和軟件系統(tǒng)；

5、特征采集流程，所述特征采集流程包括如下步驟：

6、步驟一：樣品準備，將待采集的面料樣品放置在樣品固定裝置上，確保樣品平整無皺褶；

7、步驟二：邊角采集，采集面料的四個角落圖像，每個角落至少采集一個區(qū)域，并沿面料的四條邊每隔一定距離采集一個高分辨率圖像，確保覆蓋整個邊緣，同時采集面料中心區(qū)域的圖像，以捕捉面料的整體特征；

8、步驟三：圖像處理，對采集到的圖像進行預處理，去除噪點和雜質(zhì)，并提取面料的紋理特征，同時使用圖像處理算法提取面料特征；

9、步驟四：特征生成，將提取的面料特征轉(zhuǎn)換為唯一的特征碼，包括不僅限采用以下算法：通過傅里葉變換提取纖維方向角度分布，基于灰度共生矩陣計算密度特征，使用k-means聚類提取顏色分布特征，結(jié)合harr?i?s角點和surf算法提取紋理特征點；

10、步驟五：數(shù)據(jù)存儲，將處理后的圖像和特征碼存儲在區(qū)塊鏈上，確保數(shù)據(jù)的不可篡改和透明性，并記錄采集時間、地點和面料信息。

11、優(yōu)選的，所述防偽鑒別系統(tǒng)還包括有數(shù)據(jù)采集模塊，負責圖像的采集和初步處理；圖像處理模塊，對采集的圖像進行深度處理和特征提取；區(qū)塊鏈節(jié)點模塊，存儲和驗證面料的圖像和特征數(shù)據(jù)，支持快速查詢和比對；匹配與驗證模塊，根據(jù)采集到的新圖像進行特征匹配；驗證面料身份，用戶界面模塊，提供用戶操作界面，支持數(shù)據(jù)錄入、查詢和管理功能。

12、通過上述技術(shù)方案的設置，步驟二中的邊角采集和邊緣每隔一定距離的圖像采集確保了面料紋路的全面捕捉，避免了遺漏關(guān)鍵特征，且中心區(qū)域的圖像采集有助于捕捉面料的整體特征，提高了紋路識別的準確性；步驟三中的圖像處理過程，包括去除噪點和雜質(zhì)、提取紋理特征，確保了數(shù)據(jù)的一致性和標準化，便于后續(xù)的特征比對和識別，使用圖像處理算法提取面料特征，提高了處理效率和準確性。

13、步驟四中生成的特征碼是面料的唯一標識，每個面料都有其獨有的特征碼，這大大增強了防偽鑒別的能力；且步驟五中將處理后的圖像和特征碼存儲在區(qū)塊鏈上，利用了區(qū)塊鏈的不可篡改性，確保了數(shù)據(jù)的安全性和真實性，記錄采集時間、地點和面料信息，增加了數(shù)據(jù)的透明性，便于追蹤和驗證；

14、面料被采集并存儲在區(qū)塊鏈上，后續(xù)只需通過比對特征碼即可快速鑒別面料的真?zhèn)?，大大簡化了防偽鑒別的流程，區(qū)塊鏈技術(shù)的應用有助于打擊假冒偽劣產(chǎn)品，保護消費者的權(quán)益，同時也保護了面料生產(chǎn)商的品牌和知識產(chǎn)權(quán)，提高了面料行業(yè)的整體信譽，促進了行業(yè)的健康發(fā)展。

15、優(yōu)選的，所述面料的四條邊的距離為10cm。

16、優(yōu)選的，所述特征提取包括纖維方向、密度和顏色分布的提取。

17、優(yōu)選的，所述特征碼基于紋理、顏色和形狀綜合生成的哈希值。

18、優(yōu)選的，所述區(qū)塊鏈節(jié)點用于存儲和驗證面料的圖像和特征數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的不可篡改性和透明性。

19、優(yōu)選的，所述用戶界面用于數(shù)據(jù)錄入、查詢和管理，所述面料信息為生產(chǎn)批次和供應商。

20、優(yōu)選的，所述硬件設備包括高分辨率攝像頭、顯微鏡、穩(wěn)定光源和樣品固定裝置，所述軟件系統(tǒng)包括圖像采集軟件、圖像處理軟件、區(qū)塊鏈節(jié)點軟件、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、匹配與驗證系統(tǒng)和用戶界面。

21、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

22、本發(fā)明通過上述步驟之間的配合作用，步驟二中的邊角采集和邊緣每隔一定距離的圖像采集確保了面料紋路的全面捕捉，避免了遺漏關(guān)鍵特征，且中心區(qū)域的圖像采集有助于捕捉面料的整體特征，提高了紋路識別的準確性；步驟三中的圖像處理過程，包括去除噪點和雜質(zhì)、提取紋理特征，確保了數(shù)據(jù)的一致性和標準化，便于后續(xù)的特征比對和識別，使用圖像處理算法提取面料特征，提高了處理效率和準確性。

23、步驟四中生成的特征碼是面料的唯一標識，每個面料都有其獨有的特征碼，這大大增強了防偽鑒別的能力；且步驟五中將處理后的圖像和特征碼存儲在區(qū)塊鏈上，利用了區(qū)塊鏈的不可篡改性，確保了數(shù)據(jù)的安全性和真實性，記錄采集時間、地點和面料信息，增加了數(shù)據(jù)的透明性，便于追蹤和驗證；

24、面料被采集并存儲在區(qū)塊鏈上，后續(xù)只需通過比對特征碼即可快速鑒別面料的真?zhèn)?，大大簡化了防偽鑒別的流程，區(qū)塊鏈技術(shù)的應用有助于打擊假冒偽劣產(chǎn)品，保護消費者的權(quán)益，同時也保護了面料生產(chǎn)商的品牌和知識產(chǎn)權(quán)，提高了面料行業(yè)的整體信譽，促進了行業(yè)的健康發(fā)展。

技術(shù)特征：

1.一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法，其特征在于：所述防偽鑒別系統(tǒng)還包括有數(shù)據(jù)采集模塊、圖像處理模塊、區(qū)塊鏈節(jié)點模塊、匹配與驗證模塊和用戶界面模塊。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法，其特征在于：所述面料的四條邊的距離為10cm。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法，其特征在于：所述特征提取包括纖維方向、密度和顏色分布的提取。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法，其特征在于：所述特征碼基于紋理、顏色和形狀綜合生成的哈希值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法，其特征在于：所述區(qū)塊鏈節(jié)點用于存儲和驗證面料的圖像和特征數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的不可篡改性和透明性。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法，其特征在于：所述用戶界面用于數(shù)據(jù)錄入、查詢和管理，所述面料信息為生產(chǎn)批次和供應商。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法，其特征在于：所述硬件設備包括高分辨率攝像頭、顯微鏡、穩(wěn)定光源和樣品固定裝置，所述軟件系統(tǒng)包括圖像采集軟件、圖像處理軟件、區(qū)塊鏈節(jié)點軟件、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、匹配與驗證系統(tǒng)和用戶界面。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及面料紋路采集和防偽鑒別技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于區(qū)塊鏈的面料紋路采集和防偽鑒別方法，包括防偽鑒別系統(tǒng)，所述防偽鑒別系統(tǒng)包括硬件設備和軟件系統(tǒng)；特征采集流程，所述特征采集流程包括如下步驟：步驟一：樣品準備，將待采集的面料樣品放置在樣品固定裝置上，確保樣品平整無皺褶；步驟二：邊角采集，采集面料的四個角落圖像，每個角落至少采集一個區(qū)域；本發(fā)明通過將面料被采集并存儲在區(qū)塊鏈上，后續(xù)只需通過比對特征碼即可快速鑒別面料的真?zhèn)?，簡化了防偽鑒別的流程，區(qū)塊鏈技術(shù)的應用有助于打擊假冒偽劣產(chǎn)品，保護消費者的權(quán)益，同時也保護面料生產(chǎn)商的品牌和知識產(chǎn)權(quán)，提高了面料行業(yè)的整體信譽，促進了行業(yè)的健康發(fā)展。

技術(shù)研發(fā)人員：黃文斌,舒志強
受保護的技術(shù)使用者：深圳市米之戶數(shù)字科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15