本公開涉及人工智能，尤其涉及代碼測(cè)試、異構(gòu)計(jì)算和芯片。更具體地，本公開提供了一種代碼測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，異構(gòu)計(jì)算的應(yīng)用在不斷增加。異構(gòu)計(jì)算可以利用不同類型的處理器共同執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，可以充分發(fā)揮不同處理器的特點(diǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本公開提供了一種代碼測(cè)試方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、根據(jù)本公開的一方面，提供了一種代碼測(cè)試方法，該方法包括：響應(yīng)于確定待測(cè)代碼被人工智能處理器執(zhí)行完畢，讀取待測(cè)代碼的多個(gè)代碼分支各自的計(jì)數(shù)變量，得到多個(gè)代碼分支各自的第一執(zhí)行次數(shù)，其中，人工智能處理器包括多個(gè)處理器核，計(jì)數(shù)變量的值是在代碼分支的插樁代碼被處理器核執(zhí)行的情況下更新的；根據(jù)多個(gè)代碼分支各自的第一執(zhí)行次數(shù)，確定待測(cè)代碼的第一測(cè)試結(jié)果。

3、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種代碼測(cè)試裝置，該裝置包括：讀取模塊，用于響應(yīng)于確定待測(cè)代碼被人工智能處理器執(zhí)行完畢，讀取待測(cè)代碼的多個(gè)代碼分支各自的計(jì)數(shù)變量，得到多個(gè)代碼分支各自的第一執(zhí)行次數(shù)，其中，人工智能處理器包括多個(gè)處理器核，計(jì)數(shù)變量的值是在代碼分支的插樁代碼被處理器核執(zhí)行的情況下更新的；第一確定模塊，用于根據(jù)多個(gè)代碼分支各自的第一執(zhí)行次數(shù)，確定待測(cè)代碼的第一測(cè)試結(jié)果。

4、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：至少一個(gè)處理器；以及與至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，指令被至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行根據(jù)本公開提供的方法。

5、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該計(jì)算機(jī)指令用于使計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)本公開提供的方法。

6、根據(jù)本公開的另一方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本公開提供的方法。

7、應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識(shí)本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過(guò)以下的說(shuō)明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種代碼測(cè)試方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述計(jì)數(shù)變量的值是通過(guò)以下操作在所述代碼分支的插樁代碼被所述處理器核執(zhí)行的情況下更新的：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述計(jì)數(shù)變量存儲(chǔ)在用于所述人工智能處理器的全局存儲(chǔ)單元，

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述計(jì)數(shù)變量的值是通過(guò)以下操作在所述代碼分支的插樁代碼被所述處理器核執(zhí)行的情況下更新的：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述計(jì)數(shù)變量為所述人工智能處理器的全局變量，所述第一測(cè)試結(jié)果包括所述人工智能處理器的第一代碼覆蓋率。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述待測(cè)代碼被多個(gè)所述人工智能處理器執(zhí)行，所述第一測(cè)試結(jié)果為多個(gè)，多個(gè)所述第一測(cè)試結(jié)果與多個(gè)所述人工智能處理器一一對(duì)應(yīng)；

7.一種代碼測(cè)試裝置，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述計(jì)數(shù)變量的值是通過(guò)以下模塊執(zhí)行相關(guān)操作在所述代碼分支的插樁代碼被所述處理器核執(zhí)行的情況下更新的：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其中，所述計(jì)數(shù)變量存儲(chǔ)在用于所述人工智能處理器的全局存儲(chǔ)單元，

10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述計(jì)數(shù)變量的值是通過(guò)以下模塊執(zhí)行相關(guān)操作在所述代碼分支的插樁代碼被所述處理器核執(zhí)行的情況下更新的：

11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述計(jì)數(shù)變量為所述人工智能處理器的全局變量，所述第一測(cè)試結(jié)果包括所述人工智能處理器的第一代碼覆蓋率。

12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其中，所述待測(cè)代碼被多個(gè)所述人工智能處理器執(zhí)行，所述第一測(cè)試結(jié)果為多個(gè)，多個(gè)所述第一測(cè)試結(jié)果與多個(gè)所述人工智能處理器一一對(duì)應(yīng)；

13.一種電子設(shè)備，包括：

14.一種存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令的非瞬時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法。

15.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序在被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種代碼測(cè)試方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及代碼測(cè)試、異構(gòu)計(jì)算和芯片技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：響應(yīng)于確定待測(cè)代碼被人工智能處理器執(zhí)行完畢，讀取待測(cè)代碼的多個(gè)代碼分支各自的計(jì)數(shù)變量，得到多個(gè)代碼分支各自的第一執(zhí)行次數(shù)，其中，人工智能處理器包括多個(gè)處理器核，計(jì)數(shù)變量的值是在代碼分支的插樁代碼被處理器核執(zhí)行的情況下更新的；根據(jù)多個(gè)代碼分支各自的第一執(zhí)行次數(shù)，確定待測(cè)代碼的第一測(cè)試結(jié)果。本公開還提供了一種代碼測(cè)試裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

技術(shù)研發(fā)人員：盧垚松,范可心
受保護(hù)的技術(shù)使用者：昆侖芯（北京）科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15