本技術(shù)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種工控主板多接口管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著工業(yè)自動(dòng)化程度的不斷提高，工控主板作為工業(yè)控制系統(tǒng)的核心部件，扮演著越來越重要的角色。工控主板通常具備多種類型的接口，如串口、usb接口、以太網(wǎng)接口、pcie接口等，用于連接各種外部設(shè)備和傳感器。這些接口的穩(wěn)定運(yùn)行直接影響到整個(gè)工業(yè)控制系統(tǒng)的可靠性和效率。

2、在復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境中，工控主板常常面臨著高溫、高濕、電磁干擾等不利條件，導(dǎo)致接口故障的概率增加。接口故障可能引起數(shù)據(jù)傳輸中斷、設(shè)備失靈，甚至引發(fā)嚴(yán)重的安全事故。因此，如何及時(shí)、準(zhǔn)確地檢測并診斷接口故障，已成為工業(yè)控制領(lǐng)域亟待解決的問題。而現(xiàn)有的接口管理方法通常采用簡單的閾值檢測對(duì)接口的故障進(jìn)行檢測，無法檢測因多接口之間的關(guān)聯(lián)性而存在的故障。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)提供一種工控主板多接口管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。以解決上述背景技術(shù)提出的問題。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種工控主板多接口管理方法，包括：

3、獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集；其中，所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集包括工控主板的各個(gè)接口的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息；

4、基于所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集判斷是否存在接口故障；

5、若存在，對(duì)所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集進(jìn)行多維特征提取，生成接口特征矩陣；

6、基于預(yù)設(shè)的相關(guān)系數(shù)生成方法生成所述接口特征矩陣對(duì)應(yīng)的第一相關(guān)系數(shù)信息和第二相關(guān)系數(shù)信息；其中，所述第一相關(guān)系數(shù)信息為所述接口特征矩陣的行向量對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)信息，所述第二相關(guān)系數(shù)信息為所述接口特征矩陣的列向量對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)信息；

7、基于所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集、所述第一相關(guān)系數(shù)信息和所述第二相關(guān)系數(shù)信息生成潛在故障診斷報(bào)告。

8、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，各個(gè)所述接口的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息包括多個(gè)參數(shù)在所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的運(yùn)行參數(shù)值，所述對(duì)所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集進(jìn)行多維特征提取，生成接口特征矩陣，包括：

9、針對(duì)各個(gè)所述接口，對(duì)所述接口對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息的各個(gè)參數(shù)分別進(jìn)行多維特征提取，得到所述運(yùn)行數(shù)據(jù)信息的各個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的特征向量，并基于預(yù)設(shè)的排序方法將各個(gè)所述特征向量依序排列，得到所述接口對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征向量；

10、將各個(gè)所述目標(biāo)特征向量從上往下依序排列，得到所述接口特征矩陣。

11、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述對(duì)所述接口對(duì)應(yīng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息的各個(gè)參數(shù)分別進(jìn)行多維特征提取，得到所述運(yùn)行數(shù)據(jù)信息的各個(gè)參數(shù)對(duì)應(yīng)的特征向量，包括：

12、針對(duì)各個(gè)所述參數(shù)，對(duì)所述參數(shù)對(duì)應(yīng)的運(yùn)行參數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，得到所述參數(shù)對(duì)應(yīng)的歸一化數(shù)據(jù)，及對(duì)所述歸一化數(shù)據(jù)進(jìn)行多維特征提取，得到所述參數(shù)對(duì)應(yīng)的特征向量；

13、其中，所述對(duì)所述歸一化數(shù)據(jù)進(jìn)行多維特征提取，得到所述參數(shù)對(duì)應(yīng)的特征向量，包括：

14、獲取所述歸一化數(shù)據(jù)的平均值；

15、對(duì)所述歸一化數(shù)據(jù)進(jìn)行傅里葉變換，得到所述歸一化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的基頻幅值；

16、對(duì)所述歸一化數(shù)據(jù)進(jìn)行小波變換，得到所述歸一化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的小波細(xì)節(jié)能量；

17、將所述平均值、所述基頻幅值和所述小波細(xì)節(jié)能量依序排列，得到所述參數(shù)對(duì)應(yīng)的特征向量。

18、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于預(yù)設(shè)的相關(guān)系數(shù)生成方法生成所述接口特征矩陣對(duì)應(yīng)的第一相關(guān)系數(shù)信息和第二相關(guān)系數(shù)信息，包括：

19、對(duì)所述接口特征矩陣的各個(gè)行向量進(jìn)行二維組合，得到多個(gè)行向量二維組合，并分別獲取各個(gè)行向量二維組合的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，得到所述第一相關(guān)系數(shù)信息；

20、對(duì)所述接口特征矩陣的各個(gè)列向量進(jìn)行二維組合，得到多個(gè)列向量二維組合，并分別獲取各個(gè)列向量二維組合的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，得到所述第二相關(guān)系數(shù)信息。

21、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集、所述第一相關(guān)系數(shù)信息和所述第二相關(guān)系數(shù)信息生成潛在故障診斷報(bào)告，包括：

22、基于所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集生成初始潛在故障診斷信息；

23、針對(duì)各個(gè)所述接口，基于所述初始潛在故障診斷信息判斷所述接口是否存在故障，若存在，在所述第一相關(guān)系數(shù)信息中確定目標(biāo)第一相關(guān)系數(shù)，所述目標(biāo)第一相關(guān)系數(shù)為所述接口對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征向量與其他接口對(duì)應(yīng)的目標(biāo)特征向量之間的相關(guān)系數(shù)；

24、針對(duì)各個(gè)所述目標(biāo)第一相關(guān)系數(shù)，將所述目標(biāo)第一相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值與預(yù)設(shè)絕對(duì)值進(jìn)行比較；若所述目標(biāo)第一相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不小于所述預(yù)設(shè)絕對(duì)值，確定所述目標(biāo)第一相關(guān)系數(shù)對(duì)應(yīng)的接口為目標(biāo)接口；

25、針對(duì)各個(gè)所述目標(biāo)接口，基于所述初始潛在故障診斷信息和所述第二相關(guān)系數(shù)信息確定所述目標(biāo)接口的潛在故障診斷信息；各個(gè)所述目標(biāo)接口的潛在故障診斷信息構(gòu)成所述潛在故障診斷報(bào)告。

26、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于所述初始潛在故障診斷信息和所述第二相關(guān)系數(shù)信息確定所述目標(biāo)接口的潛在故障診斷信息，包括：

27、針對(duì)所述初始潛在故障診斷信息的各個(gè)故障類型，在所述第二相關(guān)系數(shù)中確定所述故障類型對(duì)應(yīng)的目標(biāo)第二相關(guān)系數(shù)；其中，所述目標(biāo)第二相關(guān)系數(shù)為所述故障類型對(duì)應(yīng)的列向量與其他故障類型對(duì)應(yīng)的列向量之間的相關(guān)系數(shù)；

28、針對(duì)各個(gè)所述目標(biāo)第二相關(guān)系數(shù)，將所述目標(biāo)第二相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值與預(yù)設(shè)絕對(duì)值進(jìn)行比較；若所述目標(biāo)第二相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不小于所述預(yù)設(shè)絕對(duì)值，確定所述目標(biāo)第二相關(guān)系數(shù)對(duì)應(yīng)的列向量所對(duì)應(yīng)的故障類型為潛在故障；各個(gè)所述潛在故障構(gòu)成所述目標(biāo)接口的潛在故障診斷信息。

29、第二方面，本技術(shù)提供一種工控主板多接口管理裝置，包括：

30、獲取模塊，用于獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集；其中，所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集包括工控主板的各個(gè)接口的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息；

31、判斷模塊，用于基于所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集判斷是否存在接口故障；

32、特征提取模塊，用于若存在接口故障時(shí)，對(duì)所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集進(jìn)行多維特征提取，生成接口特征矩陣；

33、第一生成模塊，用于基于預(yù)設(shè)的相關(guān)系數(shù)生成方法生成所述接口特征矩陣對(duì)應(yīng)的第一相關(guān)系數(shù)信息和第二相關(guān)系數(shù)信息；其中，所述第一相關(guān)系數(shù)信息為所述接口特征矩陣的行向量對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)信息，所述第二相關(guān)系數(shù)信息為所述接口特征矩陣的列向量對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)信息；

34、第二生成模塊，用于基于所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集、所述第一相關(guān)系數(shù)信息和所述第二相關(guān)系數(shù)信息生成潛在故障診斷報(bào)告。

35、第三方面，本技術(shù)提供一種終端設(shè)備，所述終端設(shè)備包括處理器、存儲(chǔ)器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上任一項(xiàng)所述的工控主板多接口管理方法。

36、第四方面，本技術(shù)提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)，實(shí)現(xiàn)如上任一項(xiàng)所述的工控主板多接口管理方法。

37、本技術(shù)提供了工控主板多接口管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集；其中，所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集包括工控主板的各個(gè)接口的運(yùn)行數(shù)據(jù)信息；基于所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集判斷是否存在接口故障；若存在，對(duì)所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集進(jìn)行多維特征提取，生成接口特征矩陣；基于預(yù)設(shè)的相關(guān)系數(shù)生成方法生成所述接口特征矩陣對(duì)應(yīng)的第一相關(guān)系數(shù)信息和第二相關(guān)系數(shù)信息；其中，所述第一相關(guān)系數(shù)信息為所述接口特征矩陣的行向量對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)信息，所述第二相關(guān)系數(shù)信息為所述接口特征矩陣的列向量對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)信息；基于所述接口運(yùn)行數(shù)據(jù)信息集、所述第一相關(guān)系數(shù)信息和所述第二相關(guān)系數(shù)信息生成潛在故障診斷報(bào)告。該方法通過多維特征提取和相關(guān)性分析，成功解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法檢測多接口關(guān)聯(lián)故障的問題，顯著提高了接口故障檢測和診斷的準(zhǔn)確性。該方法適應(yīng)復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的應(yīng)用需求，降低了人工成本，增強(qiáng)了系統(tǒng)的可靠性和安全性，對(duì)工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域具有重要的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值。