本公開一般涉及圖像處理，尤其涉及一種骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、在骨科醫(yī)學影像處理中，準確獲取高質(zhì)量的骨科模型數(shù)據(jù)至關(guān)重要，因此，對采集到的骨科影像進行濾波去噪具有重要的作用。傳統(tǒng)的圖像濾波方法在處理骨頭影像時存在諸多不足。

2、在圖像濾波領(lǐng)域，為了獲得更優(yōu)的圖像效果，常采用組合濾波方法，將多種濾波算法簡單疊加或按固定順序組合使用。例如，先使用均值濾波進行初步降噪，再通過銳化濾波增強圖像邊緣，或者先使用高斯濾波保留圖像邊緣，再使用中值濾波去除椒鹽噪聲，并通過靈活調(diào)整各個濾波方法的權(quán)重和順序，達到較好的濾波效果。

3、但是在骨頭影像處理中，不同部位的骨頭影像具有獨特的結(jié)構(gòu)和噪聲特性，現(xiàn)有的圖像組合濾波方法并未考慮到不同部位的噪聲差異，通常采用通用的組合方式和固定的濾波參數(shù)，并未針對不同部位的骨頭影像進行個性化的優(yōu)化處理，導致獲取的骨科模型數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證，無法為后續(xù)骨科模型的構(gòu)建提供準確、可靠的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

4、因此，在骨科模型數(shù)據(jù)的獲取任務(wù)中，如何提高骨科模型數(shù)據(jù)的獲取質(zhì)量成為亟待解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷或不足，期望提供一種骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本申請實施例提供了一種骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法，該骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法包括如下步驟：

3、s1，獲取到n個部位標簽、每個部位標簽對應(yīng)的預設(shè)濾波模型組合、每個部位標簽對應(yīng)的若干個初始骨頭影像和每個初始骨頭影像對應(yīng)的去噪骨頭影像，其中，每個預設(shè)濾波模型組合對應(yīng)有預設(shè)濾波參數(shù)，n＞1。

4、s2，針對任一部位標簽對應(yīng)的任一初始骨頭影像，根據(jù)當前部位標簽對應(yīng)的預設(shè)濾波模型組合、當前初始骨頭影像和當前初始骨頭影像對應(yīng)的去噪骨頭影像，對當前部位標簽對應(yīng)的預設(shè)濾波參數(shù)進行更新，獲取到當前部位標簽相對于當前初始骨頭影像的參考濾波參數(shù)。

5、s3，根據(jù)預設(shè)步長和當前部位標簽對應(yīng)的所有參考濾波參數(shù)，獲取到當前部位標簽對應(yīng)的若干個濾波參數(shù)子范圍和每個濾波參數(shù)子范圍包含的參考濾波參數(shù)的數(shù)量。

6、s4，根據(jù)每個濾波參數(shù)子范圍包含的參考濾波參數(shù)的數(shù)量，獲取到當前部位標簽對應(yīng)的目標濾波模型組合。

7、s5，在獲取到待處理骨頭影像時，根據(jù)待處理骨頭影像對應(yīng)的部位標簽，獲取到待處理骨頭影像對應(yīng)的目標濾波模型組合。

8、s6，根據(jù)待處理骨頭影像對應(yīng)的目標濾波模型組合對待處理骨頭影像進行濾波處理，獲取到目標骨頭影像，其中，目標骨頭影像屬于骨科模型數(shù)據(jù)。

9、第二方面，本申請實施例提供了一種骨科模型數(shù)據(jù)的獲取裝置，該骨科模型數(shù)據(jù)的獲取裝置包括：

10、數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取到n個部位標簽、每個部位標簽對應(yīng)的預設(shè)濾波模型組合、每個部位標簽對應(yīng)的若干個初始骨頭影像和每個初始骨頭影像對應(yīng)的去噪骨頭影像，其中，每個預設(shè)濾波模型組合對應(yīng)有預設(shè)濾波參數(shù)，n＞1。

11、參數(shù)更新模塊，用于針對任一部位標簽對應(yīng)的任一初始骨頭影像，根據(jù)當前部位標簽對應(yīng)的預設(shè)濾波模型組合、當前初始骨頭影像和當前初始骨頭影像對應(yīng)的去噪骨頭影像，對當前部位標簽對應(yīng)的預設(shè)濾波參數(shù)進行更新，獲取到當前部位標簽相對于當前初始骨頭影像的參考濾波參數(shù)。

12、參數(shù)分析模塊，用于根據(jù)預設(shè)步長和當前部位標簽對應(yīng)的所有參考濾波參數(shù)，獲取到當前部位標簽對應(yīng)的若干個濾波參數(shù)子范圍和每個濾波參數(shù)子范圍包含的參考濾波參數(shù)的數(shù)量。

13、參數(shù)確定模塊，用于根據(jù)每個濾波參數(shù)子范圍包含的參考濾波參數(shù)的數(shù)量，獲取到當前部位標簽對應(yīng)的目標濾波模型組合。

14、模型獲取模塊，用于在獲取到待處理骨頭影像時，根據(jù)待處理骨頭影像對應(yīng)的部位標簽，獲取到待處理骨頭影像對應(yīng)的目標濾波模型組合。

15、影像濾波模塊，用于根據(jù)待處理骨頭影像對應(yīng)的目標濾波模型組合對待處理骨頭影像進行濾波處理，獲取到目標骨頭影像，其中，目標骨頭影像屬于骨科模型數(shù)據(jù)。

16、第三方面，本申請實施例提供了一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，該處理器執(zhí)行該程序時實現(xiàn)如本申請實施例描述的方法。

17、第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本申請實施例描述的方法。

18、第五方面，本申請實施例提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如本申請實施例描述的方法。

19、本申請附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本申請的實踐了解到。

技術(shù)特征：

1.一種骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法，其特征在于，所述獲取方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法，其特征在于，s2包括如下步驟：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法，其特征在于，s3包括如下步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法，其特征在于，s4包括如下步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法，其特征在于，每個目標濾波模型組合包括m個不同類型的預設(shè)濾波模型，m＞1，所述骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法還包括如下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法，其特征在于，s9包括如下步驟：

7.一種骨科模型數(shù)據(jù)的獲取裝置，其特征在于，所述骨科模型數(shù)據(jù)的獲取裝置包括：

8.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時，實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一所述的骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法。

9.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-6中任一所述的骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法。

10.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1-6中任一項所述的骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種骨科模型數(shù)據(jù)的獲取方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，基于預設(shè)濾波模型組合對初始骨頭影像進行濾波，結(jié)合對應(yīng)的去噪骨頭影像分析濾波效果，根據(jù)濾波效果對預設(shè)濾波參數(shù)進行動態(tài)調(diào)整，確保濾波參數(shù)與影像的實際需求精準匹配，并對參考濾波參數(shù)進行統(tǒng)計分析，劃分參數(shù)子范圍并統(tǒng)計數(shù)量，為篩選目標濾波模型組合提供清晰的數(shù)據(jù)分布依據(jù)，有助于挖掘數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，優(yōu)化參數(shù)選擇，并根據(jù)濾波參數(shù)的分布確定最優(yōu)參數(shù)的目標濾波模型組合，保證每個部位的骨頭影像都能獲得適配的濾波方案，顯著提高了濾波效果的準確性和可靠性，有效改善了骨頭影像的質(zhì)量，為獲取高質(zhì)量骨科模型數(shù)據(jù)提供了保障。

技術(shù)研發(fā)人員：柯春海
受保護的技術(shù)使用者：寧波市醫(yī)療中心李惠利醫(yī)院（寧波大學附屬李惠利醫(yī)院）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15