本發(fā)明涉及防偽標(biāo)簽，具體的是一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、目前常規(guī)防偽流程都是使用電子設(shè)備掃描物品上的防偽標(biāo)簽，再接收系統(tǒng)給出出廠采集的防偽標(biāo)簽的源圖像，對(duì)比所掃描的防偽標(biāo)簽是否與源圖像一致來鑒定真?zhèn)危坏钱?dāng)使用電子設(shè)備對(duì)大量不同形式的防偽標(biāo)簽進(jìn)行識(shí)別時(shí)，難以根據(jù)當(dāng)前所輸入防偽標(biāo)簽的驗(yàn)證方式進(jìn)行調(diào)整，使得防偽標(biāo)簽進(jìn)行多源整合驗(yàn)證下，標(biāo)簽驗(yàn)證效率較低。

2、如中國(guó)專利公開號(hào)cn116227524a公開了一種防偽碼的生成與驗(yàn)證方法、一種基于標(biāo)簽的防偽系統(tǒng)。所述方法包括：防偽標(biāo)簽的生成方獲得包含有用于防偽的圖形編碼的初始防偽圖像，并將初始防偽圖像拆分為多個(gè)子圖像；多個(gè)子圖像被分為多次印刷至標(biāo)簽承印物，以生成與圖形編碼對(duì)應(yīng)的印刷防偽圖像，所述多個(gè)子圖像在所述標(biāo)簽承印物上的印刷位置之間存在隨機(jī)偏移；防偽標(biāo)簽的驗(yàn)證方獲得用戶通過終端采集到的待驗(yàn)證防偽圖像；獲得與待驗(yàn)證防偽圖像中包含的圖形編碼對(duì)應(yīng)的印刷防偽圖像；根據(jù)待驗(yàn)證防偽圖像與印刷防偽圖像之間的圖像相似性，驗(yàn)證待驗(yàn)證防偽圖像的真實(shí)性。

3、如中國(guó)專利公開號(hào)cn113435219a公開了一種防偽檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，對(duì)于消費(fèi)者掃描防偽標(biāo)簽所產(chǎn)生的目標(biāo)圖像、以及該防偽標(biāo)簽出廠時(shí)所采集的源圖像，能夠綜合位置坐標(biāo)和顏色兩個(gè)方面對(duì)比兩者防偽點(diǎn)的相似程度，以該相似程度來判定消費(fèi)者所掃描標(biāo)簽的真?zhèn)巍?/p>

4、現(xiàn)有技術(shù)中說明了通過防偽標(biāo)簽的位置產(chǎn)生隨機(jī)偏移的形式對(duì)防偽標(biāo)簽進(jìn)行處理，以及使用相對(duì)顏色來完成防偽標(biāo)簽的識(shí)別，但是這些識(shí)別方式多為單一方式，無法根據(jù)當(dāng)前輸入的多組防偽標(biāo)簽進(jìn)行組合處理，導(dǎo)致防偽標(biāo)簽在大量識(shí)別的場(chǎng)景下的效率降低，以及驗(yàn)證方式存在管理困難的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)，包括：圖像采集模塊，用于采集防偽標(biāo)簽圖像，將防偽標(biāo)簽圖像按照?qǐng)D像上各位置的連通情況，依次劃分為多個(gè)子圖像。

2、特征分層模塊，用于對(duì)子圖像進(jìn)行特征分層處理，得到圖像特征網(wǎng)絡(luò)；提取圖像特征網(wǎng)絡(luò)中與物理層和邏輯層存在特征關(guān)聯(lián)的圖像特征，對(duì)圖像特征設(shè)定層次劃分標(biāo)準(zhǔn)后，確定子圖像在各層次的層次概率和驗(yàn)證方式。

3、防偽認(rèn)證模塊，用于根據(jù)子圖像在各層次的驗(yàn)證方式，對(duì)圖像特征依次進(jìn)行并行驗(yàn)證和串行驗(yàn)證，得到邏輯驗(yàn)證數(shù)據(jù)，并組成子圖像的邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖。

4、邏輯驗(yàn)證模塊，用于以邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖的起點(diǎn)和終點(diǎn)位置的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)獲取多個(gè)候選路徑，以邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖的最大路徑和最小路徑為搜索區(qū)間，搜索邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖在各層次的最優(yōu)決策路徑。

5、防偽評(píng)估模塊，用于以邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖的最優(yōu)決策路徑為約束條件，將各約束條件進(jìn)行合并分析，依次確定各約束條件合并后的最短執(zhí)行路徑，并按照最短執(zhí)行路徑將多個(gè)約束條件進(jìn)行組合，得到多層防偽驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)。

6、一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別方法，包括：s1，將防偽標(biāo)簽圖像輸入圖像分割模型，生成區(qū)域預(yù)測(cè)圖，并判斷各區(qū)域是否存在連通區(qū)域，劃分得到防偽標(biāo)簽圖像對(duì)飲應(yīng)的各子圖像。

7、s2，從子圖像中提取各圖像因子，并按照各圖像因子的分布，確定圖像因子對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽結(jié)構(gòu)，并形成各圖像因子的映射關(guān)系；以圖像因子的映射關(guān)系與物理層特征和邏輯層特征的關(guān)聯(lián)，設(shè)定圖像特征網(wǎng)絡(luò)。

8、s3，計(jì)算圖像特征網(wǎng)絡(luò)中各層次概率，確定各層次的驗(yàn)證方式，組成子圖像的邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖。

9、s4，以邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖的起點(diǎn)和終點(diǎn)位置的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)獲取多個(gè)候選路徑，以邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖的最大路徑和最小路徑為搜索區(qū)間，搜索邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖在各層次的最優(yōu)決策路徑。

10、s5，以邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖的最優(yōu)決策路徑為約束條件，將各約束條件進(jìn)行合并分析，依次確定各約束條件合并后的最短執(zhí)行路徑，并按照最短執(zhí)行路徑將多個(gè)約束條件進(jìn)行組合，得到多層防偽驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)。

11、本發(fā)明的有益效果在于：一、本發(fā)明通過按照防偽標(biāo)簽圖像上各位置的連通情況劃分子圖像后，對(duì)子圖像上的圖像特征與物理層和邏輯層進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)多維度認(rèn)證，能夠減少在防偽標(biāo)簽識(shí)別處理的誤判率，減少防偽標(biāo)簽被單一特征仿制的風(fēng)險(xiǎn)。之后將圖像特征進(jìn)行分層以獲取圖像特征網(wǎng)絡(luò)各層次的層次概率和驗(yàn)證方式，以描述防偽標(biāo)簽所劃分后各層次在每個(gè)位置上的相對(duì)情況，同時(shí)將驗(yàn)證方式進(jìn)行組合便于后續(xù)對(duì)這些針對(duì)圖像處理的驗(yàn)證方式進(jìn)行綜合處理。

12、二、本發(fā)明通過對(duì)圖像特征中的并行特征和串行特征進(jìn)行驗(yàn)證，可以確保圖像特征在劃分的各層次下的一致性，并通過對(duì)邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖的處理，可以知道在各層次使用的多個(gè)驗(yàn)證方式之間的相對(duì)關(guān)系和邏輯結(jié)構(gòu)，來適應(yīng)不同標(biāo)簽結(jié)構(gòu)的識(shí)別，提升對(duì)不同形式防偽標(biāo)簽的識(shí)別精度。

13、三、本發(fā)明通過對(duì)圖像特征在各更層次的最優(yōu)決策路徑的處理，可以根據(jù)當(dāng)前防偽標(biāo)簽所輸入圖像不同，生成針對(duì)不同圖像特征種類的最優(yōu)決策路徑，該路徑目的是在減去某些不重要特征下，對(duì)多組防偽標(biāo)簽進(jìn)行快速識(shí)別，來確定當(dāng)前防偽標(biāo)簽所存在驗(yàn)證情況，之后將所有識(shí)別的情況進(jìn)行匯總，形成多層防偽驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)來表示當(dāng)前針對(duì)防偽標(biāo)簽圖像所識(shí)別的到的結(jié)果，以減少單一方式驗(yàn)證導(dǎo)致識(shí)別錯(cuò)誤的情況，并提升防偽標(biāo)簽動(dòng)態(tài)驗(yàn)證的速度。

技術(shù)特征：

1.一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，圖像采集模塊的實(shí)現(xiàn)方式包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，特征分層模塊的實(shí)現(xiàn)方式包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，圖像特征進(jìn)行圖像特征網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時(shí)，其實(shí)現(xiàn)方式還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，確定子圖像在各層次的驗(yàn)證方式的實(shí)現(xiàn)方式還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，防偽認(rèn)證模塊的實(shí)現(xiàn)方式還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，對(duì)圖像特征依次進(jìn)行并行驗(yàn)證和串行驗(yàn)證的實(shí)現(xiàn)方式包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，邏輯驗(yàn)證模塊的實(shí)現(xiàn)方式包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，防偽評(píng)估模塊的實(shí)現(xiàn)方式包括：

10.一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別方法，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及防偽標(biāo)簽技術(shù)領(lǐng)域，具體的是一種多層防偽標(biāo)簽識(shí)別系統(tǒng)及方法，包括：圖像采集模塊、特征分層模塊、防偽認(rèn)證模塊、邏輯驗(yàn)證模塊和防偽評(píng)估模塊；通過采集防偽標(biāo)簽圖像，并將防偽標(biāo)簽圖像按照?qǐng)D像上各位置的連通情況劃分為多個(gè)子圖像；對(duì)子圖像進(jìn)行特征分層處理，提取圖像特征網(wǎng)絡(luò)與物理層和邏輯層存在關(guān)聯(lián)的圖像特征，得到子圖像在各層次的層次概率和驗(yàn)證方式；對(duì)圖像特征依次進(jìn)行并行驗(yàn)證和串行驗(yàn)證，組成子圖像的邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖；搜索邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖在各層次的最優(yōu)決策路徑；以邏輯驗(yàn)證關(guān)系圖的最優(yōu)決策路徑為約束條件，將各約束條件進(jìn)行合并分析，得到多層防偽驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)；實(shí)現(xiàn)了防偽標(biāo)簽識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。

技術(shù)研發(fā)人員：張獻(xiàn)藏,景琳,張偉豪,朱耀釵,夏茂弘
受保護(hù)的技術(shù)使用者：溫州豪格防偽科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15