本發(fā)明涉及電力，尤其涉及用戶用電特性聚類方法及相關裝置。

背景技術：

1、在新型電力系統(tǒng)快速建設的背景下，對用戶用電特性進行精準聚類分析至關重要，有助于優(yōu)化用戶側資源配置，提升電力系統(tǒng)的整體運行效率和穩(wěn)定性。

2、然而，用戶用電特性數(shù)據(jù)往往涉及不同的用電場景和用戶群體，合理的聚類數(shù)量難以準確預估，進而導致聚類效率較低，因此，如何在保證聚類精度的同時，提高聚類效率，是一個亟待解決的問題。

技術實現(xiàn)思路

1、為了解決上述問題，本發(fā)明實施例提供了一種用戶用電特性聚類方法及相關裝置，在對用戶用電特性數(shù)據(jù)進行聚類時，能夠在保證聚類精度的同時，提高聚類效率。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了用戶用電特性聚類方法，包括：

3、獲取至少一個用戶群體在至少一個用電場景下的用戶用電特性數(shù)據(jù)，得到用戶用電特性數(shù)據(jù)集；

4、根據(jù)所述至少一個用電場景和所述至少一個用戶群體，確定p個第一聚類數(shù)量；

5、根據(jù)所述p個第一聚類數(shù)量，對所述用戶用電特性數(shù)據(jù)集進行第一聚類，得到p個第一聚類結果；

6、根據(jù)所述p個第一聚類結果，得到目標第一聚類結果；

7、將所述p個第一聚類數(shù)量中所述目標第一聚類結果對應的第一聚類數(shù)量作為目標聚類數(shù)量；

8、根據(jù)所述目標聚類數(shù)量，確定d個初始聚類中心集；每一初始聚類中心集中初始聚類中心的數(shù)量為所述目標聚類數(shù)量；

9、根據(jù)所述d個初始聚類中心集中每一初始聚類中心集，對所述用戶用電特性數(shù)據(jù)集進行第二聚類，得到d個第二聚類結果；

10、根據(jù)所述d個第二聚類結果進行次位置迭代計算，得到與第次位置迭代計算對應的d個第三聚類結果，其中，為預設迭代次數(shù)；

11、根據(jù)所述第次位置迭代計算對應的d個第三聚類結果，確定目標聚類中心集；

12、根據(jù)所述用戶用電特性數(shù)據(jù)集中每一數(shù)據(jù)與所述目標聚類中心集中每一目標聚類中心的距離，確定所述用戶用電特性數(shù)據(jù)集的目標聚類結果。

13、第二方面，本發(fā)明實施例提供了用戶用電特性聚類裝置，所述裝置包括獲取單元和處理單元；

14、所述獲取單元，用于獲取至少一個用戶群體在至少一個用電場景下的用戶用電特性數(shù)據(jù)，得到用戶用電特性數(shù)據(jù)集；

15、所述處理單元，用于根據(jù)所述至少一個用電場景和所述至少一個用戶群體，確定p個第一聚類數(shù)量；

16、根據(jù)所述p個第一聚類數(shù)量，對所述用戶用電特性數(shù)據(jù)集進行第一聚類，得到p個第一聚類結果；

17、根據(jù)所述p個第一聚類結果，得到目標第一聚類結果；

18、將所述p個第一聚類數(shù)量中所述目標第一聚類結果對應的第一聚類數(shù)量作為目標聚類數(shù)量；

19、根據(jù)所述目標聚類數(shù)量，確定d個初始聚類中心集；每一初始聚類中心集中初始聚類中心的數(shù)量為所述目標聚類數(shù)量；

20、根據(jù)所述d個初始聚類中心集中每一初始聚類中心集，對所述用戶用電特性數(shù)據(jù)集進行第二聚類，得到d個第二聚類結果；

21、根據(jù)所述d個第二聚類結果進行次位置迭代計算，得到與第次位置迭代計算對應的d個第三聚類結果，其中，為預設迭代次數(shù)；

22、根據(jù)所述第次位置迭代計算對應的d個第三聚類結果，確定目標聚類中心集；

23、根據(jù)所述用戶用電特性數(shù)據(jù)集中每一數(shù)據(jù)與所述目標聚類中心集中每一目標聚類中心的距離，確定所述用戶用電特性數(shù)據(jù)集的目標聚類結果。

24、第三方面，本發(fā)明實施例提供了一種電子設備，所述電子設備包括處理器和存儲器，所述處理器與所述存儲器相連，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的計算機程序，以使得所述電子設備執(zhí)行如第一方面所述的方法。

25、第四方面，本發(fā)明實施例提供了一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行以實現(xiàn)如第一方面所述的方法。

26、第五方面，本申請實施例提供一種計算機程序產(chǎn)品，所述計算機程序產(chǎn)品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質，所述計算機可操作來使計算機執(zhí)行如第一方面所述的方法。

27、實施本申請實施例，具有如下有益效果：

28、在本申請實施方式中，先獲取至少一個用戶群體在至少一個用電場景下的用戶用電特性數(shù)據(jù)，得到用戶用電特性數(shù)據(jù)集，然后，根據(jù)至少一個用電場景和至少一個用戶群體，確定p個第一聚類數(shù)量，并根據(jù)p個第一聚類數(shù)量，對用戶用電特性數(shù)據(jù)集進行第一聚類，得到p個第一聚類結果，然后，根據(jù)p個第一聚類結果，得到目標第一聚類結果，并將p個第一聚類數(shù)量中目標第一聚類結果對應的第一聚類數(shù)量作為目標聚類數(shù)量，接下來，根據(jù)目標聚類數(shù)量，確定d個初始聚類中心集，其中，每一初始聚類中心集中初始聚類中心的數(shù)量為目標聚類數(shù)量，并根據(jù)d個初始聚類中心集中每一初始聚類中心集，對用戶用電特性數(shù)據(jù)集進行第二聚類，得到d個第二聚類結果，然后，根據(jù)d個第二聚類結果進行次位置迭代計算，得到與第次位置迭代計算對應的d個第三聚類結果，其中，為預設迭代次數(shù)，接下來，根據(jù)第次位置迭代計算對應的d個第三聚類結果，確定目標聚類中心集，最后，根據(jù)用戶用電特性數(shù)據(jù)集中每一數(shù)據(jù)與目標聚類中心集中每一目標聚類中心的距離，確定用戶用電特性數(shù)據(jù)集的目標聚類結果。由此，通過p個第一聚類數(shù)量確定p個第一聚類結果，并在p個第一聚類結果中的目標第一聚類結果的第一聚類數(shù)量作為目標聚類數(shù)量，通過確定目標聚類數(shù)量能夠保證后續(xù)聚類時的聚類精度，然后根據(jù)目標聚類數(shù)量和d個初始聚類中心集得到d個第二聚類結果，并根據(jù)d個第二聚類結果進行位置迭代計算以確定目標聚類中心集，通過位置迭代計算進一步提高了聚類精度，最后根據(jù)用戶用電特性數(shù)據(jù)集中每一數(shù)據(jù)與目標聚類中心集中每一目標聚類中心的距離，得到目標聚類結果，在對用戶用電特性數(shù)據(jù)進行聚類時，能夠提高聚類效率。

技術特征：

1.一種用戶用電特性聚類方法，其特征在于，包括：

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述d個第二聚類結果進行次位置迭代計算，得到與第次位置迭代計算對應的d個第三聚類結果，包括：

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述d個初始位置、所述吸引力系數(shù)、所述步長因子和所述d個初始位置迭代優(yōu)先級，確定所述d個第二聚類結果中第i個第二聚類結果被第j個第二聚類結果吸引的參考位置，包括：

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標數(shù)量和所述排序位置序號，確定所述第i個第二聚類結果被所述第j個第二聚類結果吸引的參考概率，包括：

5.如權利要求2-4任一項所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第次位置迭代計算對應的d個第三聚類結果，確定目標聚類中心集，包括：

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述p個第一聚類結果，得到目標第一聚類結果，包括：

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述聚類分析評價函數(shù)，確定所述p個第一聚類結果中每一第一聚類結果的聚類分析評價指標，得到p個聚類分析評價指標，包括：

8.一種用戶用電特性聚類裝置，其特征在于，所述裝置包括獲取單元和處理單元；

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器和存儲器，所述處理器與所述存儲器相連，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的計算機程序，以使得所述電子設備執(zhí)行如權利要求1-7任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序包括程序指令，所述程序指令當被處理器執(zhí)行時使所述處理器執(zhí)行如權利要求1-7任一項所述的方法。

技術總結
本發(fā)明實施例公開了用戶用電特性聚類方法及相關裝置，該方法包括：獲取用戶用電特性數(shù)據(jù)集；確定p個第一聚類數(shù)量；根據(jù)p個第一聚類數(shù)量進行第一聚類；將目標第一聚類結果對應的第一聚類數(shù)量作為目標聚類數(shù)量；根據(jù)目標聚類數(shù)量，確定d個初始聚類中心集；根據(jù)d個初始聚類中心集進行第二聚類；根據(jù)d個第二聚類結果進行次位置迭代計算；根據(jù)第次位置迭代計算對應的d個第三聚類結果，確定目標聚類中心集；根據(jù)用戶用電特性數(shù)據(jù)集與目標聚類中心集的距離，確定目標聚類結果。采用本發(fā)明實施例，在對用戶用電特性數(shù)據(jù)進行聚類時，能夠在保證聚類精度的同時，提高聚類效率。

技術研發(fā)人員：詹雋,黃媚,孫曉佳,陳伊琳,張昱波,彭佳婧,謝雪景,高珺瑤,鄭雅丹,周程杰,王征,陳兵
受保護的技術使用者：深圳供電局有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2025/5/15