1.基于多源數(shù)據(jù)的城市人口流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源數(shù)據(jù)的城市人口流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述移動(dòng)設(shè)備位置數(shù)據(jù)包括用戶(hù)標(biāo)識(shí)、時(shí)間戳、地理坐標(biāo)、精度指標(biāo)；所述公共交通刷卡數(shù)據(jù)包括卡號(hào)、時(shí)間戳、站點(diǎn)標(biāo)識(shí)、交通工具類(lèi)型；所述poi點(diǎn)位數(shù)據(jù)包括poi標(biāo)識(shí)、poi類(lèi)別、地理坐標(biāo)、規(guī)模指標(biāo)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于多源數(shù)據(jù)的城市人口流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述預(yù)處理步驟包括：對(duì)移動(dòng)設(shè)備位置數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲過(guò)濾、異常值去除、軌跡重構(gòu)和停留點(diǎn)識(shí)別；對(duì)公共交通刷卡數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值填補(bǔ)、異常識(shí)別和出行鏈重構(gòu)；對(duì)poi點(diǎn)位數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)整合、空間聚類(lèi)和區(qū)域功能標(biāo)注；將多源數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的時(shí)間和空間粒度進(jìn)行對(duì)齊。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多源數(shù)據(jù)的城市人口流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述特征提取步驟包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于多源數(shù)據(jù)的城市人口流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，區(qū)域吸引力系數(shù)的計(jì)算式為：；其中，表示第k類(lèi)poi的基礎(chǔ)吸引力系數(shù)，表示區(qū)域中第k類(lèi)poi的密度，表示區(qū)域i中第k類(lèi)poi的平均規(guī)模；
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于多源數(shù)據(jù)的城市人口流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，人口流動(dòng)預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的表達(dá)式為：
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于多源數(shù)據(jù)的城市人口流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，參數(shù)學(xué)習(xí)步驟采用梯度下降法或貝葉斯優(yōu)化方法，以最小化預(yù)測(cè)誤差為目標(biāo)，學(xué)習(xí)模型中的權(quán)重系數(shù)的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為：；其中，表示使用參數(shù)預(yù)測(cè)的區(qū)域到區(qū)域在時(shí)間的人口流動(dòng)量，表示訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時(shí)間集合，表示城市區(qū)域集合。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于多源數(shù)據(jù)的城市人口流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，采用如下指標(biāo)評(píng)估模型預(yù)測(cè)性能：
9.根據(jù)權(quán)利要求6-8任一項(xiàng)所述的基于多源數(shù)據(jù)的城市人口流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述流動(dòng)預(yù)測(cè)步驟進(jìn)一步包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于多源數(shù)據(jù)的城市人口流動(dòng)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，該方法進(jìn)一步包括參數(shù)自適應(yīng)更新步驟：定期重新訓(xùn)練模型參數(shù)，適應(yīng)城市動(dòng)態(tài)變化；設(shè)置參數(shù)更新頻率，工作日/休息日差異系數(shù)和高峰/平峰時(shí)段系數(shù)每周更新，區(qū)域吸引力系數(shù)每月更新，季節(jié)性因子每季度更新，區(qū)域間距離衰減函數(shù)和區(qū)域連通性矩陣每半年更新；針對(duì)特殊事件和突發(fā)事件，觸發(fā)參數(shù)緊急更新機(jī)制，及時(shí)調(diào)整特殊事件影響系數(shù)。