本申請(qǐng)涉及網(wǎng)聯(lián)車輛控制,尤其涉及一種用于網(wǎng)聯(lián)車輛的運(yùn)行管理控制方法。
背景技術(shù):
1、景區(qū)項(xiàng)目的產(chǎn)品定位和整體規(guī)劃對(duì)旅游行業(yè)的發(fā)展有深遠(yuǎn)的影響,而汽車流量預(yù)測(cè)工作是制定旅游發(fā)展規(guī)劃的重要環(huán)節(jié),是景區(qū)管理者在日常管理工作中需要了解的重要數(shù)據(jù)。景區(qū)管理者通過(guò)對(duì)旅游需求走勢(shì)的分析,對(duì)景區(qū)游車數(shù)量進(jìn)行預(yù)估,為景區(qū)流量控制、交通疏導(dǎo)和安全管理等工作的安排提供參考依據(jù)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本申請(qǐng)示例性的實(shí)施方式中提供一種用于網(wǎng)聯(lián)車輛的運(yùn)行管理控制方法,解決相關(guān)技術(shù)中車流量預(yù)測(cè)困難且誤差大的問(wèn)題。
2、本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N用于網(wǎng)聯(lián)車輛的運(yùn)行管理控制方法,其包括:
3、接收預(yù)測(cè)請(qǐng)求,獲取所述預(yù)測(cè)請(qǐng)求中攜帶的待預(yù)測(cè)的景區(qū)的標(biāo)識(shí)及預(yù)測(cè)時(shí)間段;
4、基于預(yù)先針對(duì)所述標(biāo)識(shí)的景區(qū)構(gòu)建的自回歸積分滑動(dòng)平均arima模型及所述景區(qū)的每個(gè)歷史時(shí)間段的車流量,預(yù)測(cè)所述景區(qū)在所述預(yù)測(cè)時(shí)間段的預(yù)測(cè)車流量;
5、確定所述預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)包含節(jié)假日的天數(shù),獲取與所述天數(shù)相同個(gè)數(shù)的隨機(jī)數(shù),根據(jù)獲取的每個(gè)隨機(jī)數(shù)的和值,確定節(jié)假日對(duì)所述預(yù)測(cè)時(shí)間段的車流量的影響權(quán)重;其中,所述天數(shù)越大所述影響權(quán)重越大;
6、根據(jù)所述預(yù)測(cè)車流量與所述影響權(quán)重,確定所述景區(qū)在所述預(yù)測(cè)時(shí)間段的目標(biāo)車流量。
7、具體地,所述與所述天數(shù)相同個(gè)數(shù)的隨機(jī)數(shù),包括:
8、根據(jù)所述節(jié)假日的天數(shù),確定所述天數(shù)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)值;
9、在均值為預(yù)設(shè)數(shù)值、標(biāo)準(zhǔn)差為所述指標(biāo)值的正態(tài)分布中,確定與所述天數(shù)相同個(gè)數(shù)的隨機(jī)數(shù)。
10、具體地,所述根據(jù)所述節(jié)假日的天數(shù),確定所述天數(shù)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)值,包括:
11、獲取所述預(yù)測(cè)時(shí)間段所屬的年度中節(jié)假日的最大天數(shù)及最小天數(shù),確定所述最大天數(shù)與所述最小天數(shù)的差值;
12、根據(jù)所述預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)包含節(jié)假日的天數(shù)與所述差值的比值,確定所述天數(shù)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)值。
13、具體地,所述確定所述預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)包含節(jié)假日的天數(shù)之后,所述獲取與所述天數(shù)相同個(gè)數(shù)的隨機(jī)數(shù)之前,所述方法還包括:
14、獲取所述預(yù)測(cè)時(shí)間段中與節(jié)假日之間的時(shí)間間隔在預(yù)設(shè)時(shí)間間隔內(nèi)的受影響天數(shù),獲取所述受影響天數(shù)與所述天數(shù)的和值,采用所述和值對(duì)所述天數(shù)調(diào)整。
15、具體地,所述方法還包括:
16、獲取針對(duì)所述景區(qū)保存的所述每個(gè)歷史時(shí)間段的每個(gè)歷史門票價(jià)格,及所述預(yù)測(cè)時(shí)間段的門票價(jià)格,并獲取針對(duì)所述景區(qū)保存的所述每個(gè)歷史時(shí)間段的每個(gè)歷史天氣;
17、將所述每個(gè)歷史門票價(jià)格、所述門票價(jià)格、所述每個(gè)歷史天氣及所述每個(gè)歷史時(shí)間段的車流量,輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的車流量預(yù)測(cè)模型,獲取所述車流量預(yù)測(cè)模型輸出的受門票價(jià)格及天氣影響的殘差車流量;
18、基于所述殘差車流量對(duì)所述目標(biāo)車流量進(jìn)行調(diào)整。
19、具體地,所述車流量預(yù)測(cè)模型通過(guò)以下方式訓(xùn)練:
20、獲取訓(xùn)練集中任一數(shù)據(jù)組,其中,所述數(shù)據(jù)組包括多個(gè)歷史的時(shí)間段的門票價(jià)格、預(yù)測(cè)的時(shí)間段的門票價(jià)格、所述多個(gè)歷史的時(shí)間段的天氣、所述多個(gè)歷史的時(shí)間段的車流量,并獲取針對(duì)所述數(shù)據(jù)組保存的所述預(yù)測(cè)的時(shí)間段受天氣及門票價(jià)格影響的標(biāo)注車流量;
21、將所述數(shù)據(jù)組輸入原始車流量預(yù)測(cè)模型中,獲取所述原始車流量預(yù)測(cè)模型輸出的輸出車流量;
22、基于所述標(biāo)注車流量,及所述輸出車流量,對(duì)所述原始車流量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
23、具體地,所述方法還包括:
24、獲取針對(duì)所述景區(qū)保存的傅里葉系數(shù),確定所述傅里葉系數(shù)對(duì)應(yīng)的傅里葉函數(shù);并確定所述預(yù)測(cè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)周期;
25、基于所述傅里葉函數(shù)及所述目標(biāo)周期,確定所述預(yù)測(cè)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的受季節(jié)影響的季節(jié)性車流量;
26、基于所述季節(jié)性車流量對(duì)所述目標(biāo)車流量調(diào)整。
27、本申請(qǐng)實(shí)施例具備如下有益效果:獲取待預(yù)測(cè)的景區(qū)的歷史車流量,基于該景區(qū)的arima模型及歷史車流量,確定景區(qū)的預(yù)測(cè)車流量,由于arima模型可以將非平穩(wěn)時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時(shí)間序列,然后進(jìn)行預(yù)測(cè),可以預(yù)測(cè)出景區(qū)不受影響時(shí)的預(yù)測(cè)車流量,并基于預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)節(jié)假日的天數(shù),確定節(jié)假日對(duì)預(yù)測(cè)時(shí)間段的車流量的影響權(quán)重;根據(jù)預(yù)測(cè)車流量和影響權(quán)重,確定景區(qū)的預(yù)測(cè)時(shí)間段的目標(biāo)車流量,從而在確定景區(qū)的車流量時(shí),參考節(jié)假日的情況,有效的提高了景區(qū)車流量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。
1.一種用于網(wǎng)聯(lián)車輛的運(yùn)行管理控制方法,其特征在于,其包括:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述天數(shù)相同個(gè)數(shù)的隨機(jī)數(shù),包括:
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述節(jié)假日的天數(shù),確定所述天數(shù)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)值,包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述確定所述預(yù)測(cè)時(shí)間段內(nèi)包含節(jié)假日的天數(shù)之后,所述獲取與所述天數(shù)相同個(gè)數(shù)的隨機(jī)數(shù)之前,所述方法還包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述車流量預(yù)測(cè)模型通過(guò)以下方式訓(xùn)練:
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括: