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應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法

文檔序號(hào):7386738閱讀:306來源:國(guó)知局
應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,以實(shí)現(xiàn)風(fēng)電最大裝機(jī)容量的快速、精確預(yù)測(cè),為電網(wǎng)的合理規(guī)劃奠定基礎(chǔ)。解決該問題的技術(shù)方案:應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,包括:1)建立最大化風(fēng)電裝機(jī)容量的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型;2)采用結(jié)合最大熵方法的模式搜索法求解機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,得到系統(tǒng)的風(fēng)電最大裝機(jī)容量的預(yù)測(cè)值。本發(fā)明主要用于風(fēng)電【技術(shù)領(lǐng)域】。
【專利說明】應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,特別是一種應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,主要適用于風(fēng)電【技術(shù)領(lǐng)域】。

【背景技術(shù)】
[0002]近年來,隨著對(duì)環(huán)境問題和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注,包括風(fēng)力發(fā)電在內(nèi)的新能源建設(shè)得到了很大的發(fā)展,風(fēng)電已經(jīng)成為電力系統(tǒng)重要的一部分。一方面,風(fēng)電具有清潔、經(jīng)濟(jì)、可再生的優(yōu)點(diǎn),其發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)大。另一方面,風(fēng)電具有隨機(jī)性、間歇性、不可調(diào)度性和部分可預(yù)測(cè)性,使得大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)給電網(wǎng)規(guī)劃運(yùn)行帶來嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。風(fēng)電不確定性的存在對(duì)整個(gè)電網(wǎng)運(yùn)行產(chǎn)生很大的影響,不確定性信息的描述越準(zhǔn)確,越有助于提高系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和經(jīng)濟(jì)性。
[0003]雖然風(fēng)電預(yù)測(cè)技術(shù)快速發(fā)展,但是在實(shí)際運(yùn)行中,關(guān)于風(fēng)電的不確定性的完全的、精確的描述還是很難得到,而只能得到關(guān)于風(fēng)電功率概率分布的部分信息。比如現(xiàn)有的一些方法(如Monte Carlo方法、Gram-Charlier方法等),其風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)受預(yù)測(cè)時(shí)間尺度的影響,其預(yù)測(cè)誤差來源于風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差、功率輸出模型、預(yù)測(cè)方法等,精度較低。因此,如何基于風(fēng)電以及其他不確定因素的部分信息,確定系統(tǒng)在正常運(yùn)行的前提下可以接受的最大風(fēng)電裝機(jī)容量,成為十分重要的研究課題。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是:針對(duì)上述存在的問題提供一種應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,以實(shí)現(xiàn)風(fēng)電最大裝機(jī)容量的快速、精確預(yù)測(cè),為電網(wǎng)的合理規(guī)劃奠定基礎(chǔ)。
[0005]本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是:
[0006]應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,其特征在于包括以下步驟:
[0007]I)建立最大化風(fēng)電裝機(jī)容量的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,

【權(quán)利要求】
1.一種應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,其特征在于包括以下步驟: 1)建立最大化風(fēng)電裝機(jī)容量的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,
式中,Pk為包含裝機(jī)容量值的向量,ew為與Pk的維數(shù)相同、所有元素為I的向量T1為線路有功功率向量,其為風(fēng)速向量V,風(fēng)電裝機(jī)容量Pk,常規(guī)發(fā)電機(jī)組有功功率向量Pg和負(fù)荷向量Pd的函數(shù);Plmax是各條線路的熱穩(wěn)定極限;α為事先給定的置信度水平;Pgmax為常規(guī)機(jī)組出力的最大值;cg為一個(gè)向量,其維數(shù)和Pg相同,Cg中對(duì)應(yīng)于Pg中非零元素位置上的元素取值為I,其他元素取值為O Jgmin為機(jī)組的最小出力值;PW為風(fēng)電輸出功率,其為風(fēng)速V和風(fēng)電場(chǎng)裝機(jī)容量Pk的函數(shù);ed為與負(fù)荷向量Pd的維數(shù)相同、所有元素為I的向量; 2)采用結(jié)合最大熵方法的模式搜索法求解機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,得到系統(tǒng)的風(fēng)電最大裝機(jī)容量的預(yù)測(cè)值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,其特征在于,采用結(jié)合最大熵方法的模式搜索法求解機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型包括: 2a)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選定風(fēng)電裝機(jī)容量向量Pk的初始值<,并確定模式搜索法的搜索基向量V,用于指定搜索方向;向量Pk中的η個(gè)元素對(duì)應(yīng)η個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的裝機(jī)容量值;設(shè)計(jì)數(shù)器k =O ; 2b)計(jì)算<對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值,即系統(tǒng)總的風(fēng)電裝機(jī)容量? I2c)根據(jù)該風(fēng)電裝機(jī)容量向量值、機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型中的第二條和第三條約束,以及經(jīng)典的電力系統(tǒng)直流潮流模型,采用半不變量法計(jì)算系統(tǒng)中線路潮流的矩的信息; 2d)根據(jù)線路潮流的矩的信息,采用最大熵模型計(jì)算線路潮流的最優(yōu)的概率密度函數(shù); 2e)根據(jù)線路潮流的最優(yōu)的概率密度函數(shù)以及線路的熱穩(wěn)定極限,計(jì)算各條線路不過負(fù)荷的概率;如果各條線路不過負(fù)荷的概率均大于或等于α,說明該風(fēng)電裝機(jī)容量向量值滿足機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的約束條件,執(zhí)行步驟2f);如果有一條線路不過負(fù)荷的概率小于α,說明該風(fēng)電裝機(jī)容量向量值不滿足機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的約束條件,返回步驟2a); 2f)以L為搜索步長(zhǎng),搜索1?相鄰的其他各點(diǎn),即<+FUX / = ?…2?;執(zhí)行步驟2b)-2e)判斷各點(diǎn)是否滿足約束條件,并且計(jì)算各點(diǎn)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值; 2g)如果有一個(gè)點(diǎn)滿足約束條件,并且目標(biāo)函數(shù)值更優(yōu),則表示搜索成功,設(shè)If1 =K “1/‘).“且下次搜索時(shí)以/^為中心,令[=卜6,δ>1擴(kuò)大搜索范圍,且k =k+Ι;如果沒有找到這樣的點(diǎn)則表示搜索失敗,仍以^為中心,令L = L.λ, λ〈1縮小搜索范圍; 2h)重復(fù)步驟2f)~2g),直到達(dá)到終止條件;模式搜索法搜索到的最后一個(gè)點(diǎn)輸出的<中的各個(gè)元素為對(duì)應(yīng)各個(gè)風(fēng)電場(chǎng)最大的風(fēng)電裝機(jī)容量預(yù)測(cè)值,其目標(biāo)函數(shù)值?即為系統(tǒng)的風(fēng)電最大裝機(jī)容量的預(yù)測(cè)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述最大熵模型為,
式中,h(x)為隨機(jī)變量X的熵,p(x)為X的概率密度函數(shù),函數(shù)Φη(χ) = χη, μη為已知的各階矩的值,η = 1,2,3...0
4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述線路不過負(fù)荷的概率
;式中,P(P1)為線路潮流P1的概率密度函



^irlWX數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,其特征在于,步驟2g)中判斷目標(biāo)函數(shù)值是否更優(yōu)的方法為: 若e:.1 > ( Pi,則表明Pj —1對(duì)應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值更優(yōu)。
6.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的應(yīng)用最大熵原理的風(fēng)電最大裝機(jī)容量預(yù)測(cè)方法,其特征在于:所述終止條件為迭代次數(shù)達(dá)到設(shè)定值或
【文檔編號(hào)】H02J3/38GK104201710SQ201410360110
【公開日】2014年12月10日 申請(qǐng)日期:2014年7月25日 優(yōu)先權(quán)日:2014年7月25日
【發(fā)明者】徐謙, 孫黎瀅, 楊升峰, 朱永佳, 戴攀 申請(qǐng)人:國(guó)家電網(wǎng)公司, 國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院
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