本發(fā)明涉及城市照明調(diào)節(jié)，具體是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能化城市照明節(jié)能監(jiān)控管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，城市照明系統(tǒng)的能源消耗已成為主要的能源開銷之一，傳統(tǒng)的照明管理方法通常依賴固定的開關(guān)時(shí)間表或簡單的環(huán)境感應(yīng)模式，無法靈活響應(yīng)外界環(huán)境變化以及人流量的波動(dòng)，這導(dǎo)致了能效的浪費(fèi)，尤其是在夜間或人流較少時(shí)段，燈光的亮度未能及時(shí)調(diào)整，造成不必要的能量消耗；

2、為了提高能源效率并提升照明系統(tǒng)的智能化水平，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能照明控制系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，該系統(tǒng)利用傳感器、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)采集環(huán)境參數(shù)及人流量數(shù)據(jù)，從而動(dòng)態(tài)調(diào)整照明燈組的亮度和開關(guān)狀態(tài)，其核心優(yōu)勢在于能根據(jù)實(shí)際情況做出靈活的調(diào)節(jié)；

3、但是，調(diào)整照明燈組往往是實(shí)時(shí)監(jiān)測交通流量對(duì)照明燈組進(jìn)行調(diào)整，需高頻次傳感器響應(yīng)，這樣會(huì)導(dǎo)致算力與通信資源消耗激增，要是按照固定周期對(duì)交通流量進(jìn)行采集，往往會(huì)有滯后性，容易發(fā)生安全隱患，因此通過多維數(shù)據(jù)融合與預(yù)測性調(diào)控，可以智能生成實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)分析周期，并決定是否同步調(diào)整相鄰照明燈組，這樣不僅降低了資源占用，還增強(qiáng)了照明系統(tǒng)的環(huán)境適應(yīng)性與安全性，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效的節(jié)能管理。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能化城市照明節(jié)能監(jiān)控管理系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)中提出的問題。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能化城市照明節(jié)能監(jiān)控管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括工作日志模塊、關(guān)聯(lián)照明燈組模塊、預(yù)測交通流量模塊、調(diào)節(jié)周期模塊、實(shí)時(shí)調(diào)整模塊；

3、工作日志模塊：負(fù)責(zé)采集、存儲(chǔ)、管理智能化照明系統(tǒng)的日志數(shù)據(jù)；

4、關(guān)聯(lián)照明燈組模塊：獲取某個(gè)照明燈組的日志數(shù)據(jù)，采集某條歷史調(diào)節(jié)記錄中的交通流量，確定特征調(diào)節(jié)記錄，識(shí)別所述照明燈組的相鄰燈組，計(jì)算某個(gè)相鄰燈組的平均交通流量變化率，確定特征燈組；

5、預(yù)測交通流量模塊：將環(huán)境參數(shù)、時(shí)間信息、異常事件進(jìn)行賦值，計(jì)算歷史調(diào)節(jié)記錄的環(huán)境評(píng)分、時(shí)間信息評(píng)分、異常事件評(píng)分，根據(jù)環(huán)境評(píng)分、時(shí)間信息評(píng)分、異常事件評(píng)分，計(jì)算歷史調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分，將某個(gè)照明燈組的調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分與所述照明燈組所對(duì)應(yīng)特征燈組的交通流量作為數(shù)據(jù)組，進(jìn)行函數(shù)擬合，建立特征燈組的預(yù)測交通流量公式；

6、調(diào)節(jié)周期模塊：采集某個(gè)照明燈組中每個(gè)路燈的位置，計(jì)算所述照明燈組的危險(xiǎn)系數(shù)，并結(jié)合歷史調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分，計(jì)算歷史調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)評(píng)分，將調(diào)節(jié)評(píng)分和調(diào)節(jié)周期作為調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)組，進(jìn)行函數(shù)擬合，建立照明燈組的調(diào)節(jié)周期公式；

7、實(shí)時(shí)調(diào)整模塊：采集某個(gè)照明燈組的實(shí)時(shí)交通流量、環(huán)境參數(shù)、時(shí)間信息、異常事件，計(jì)算實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分，將所述實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分輸入到調(diào)節(jié)評(píng)分公式，計(jì)算得到實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分，根據(jù)所述實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分，識(shí)別調(diào)節(jié)燈組，并計(jì)算調(diào)節(jié)燈組的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)周期。

8、進(jìn)一步的，工作日志模塊包括日志數(shù)據(jù)采集單元、環(huán)境參數(shù)管理單元、時(shí)間信息處理單元；

9、日志數(shù)據(jù)采集單元：通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器，采集每組照明燈組的日志數(shù)據(jù)，所述日志數(shù)據(jù)包括調(diào)節(jié)記錄、照明燈組內(nèi)每個(gè)路燈的詳細(xì)信息、調(diào)節(jié)協(xié)議和調(diào)節(jié)時(shí)間，所述詳細(xì)信息包括路燈的編號(hào)、位置和照明參數(shù)，所述調(diào)節(jié)協(xié)議中包括交通流量、環(huán)境參數(shù)、時(shí)間信息；

10、環(huán)境參數(shù)管理單元：負(fù)責(zé)收集并存儲(chǔ)氣溫、能見度、風(fēng)速和天氣狀況；

11、時(shí)間信息處理單元：負(fù)責(zé)解析并存儲(chǔ)時(shí)間特征和日期特征，所述時(shí)間特征包括高峰時(shí)段、非高峰時(shí)段，所述日期特征包括工作日、周末、節(jié)假日。

12、進(jìn)一步的，關(guān)聯(lián)照明燈組模塊包括確定特征調(diào)節(jié)記錄單元、識(shí)別相鄰燈組單元、計(jì)算平均交通流量變化率單元和確定關(guān)聯(lián)性單元；

13、確定特征調(diào)節(jié)記錄單元：獲取某個(gè)照明燈組的全部歷史調(diào)節(jié)記錄，提取某條歷史調(diào)節(jié)記錄中某個(gè)流向的交通流量和調(diào)節(jié)周期，計(jì)算所述流向的平均交通流量，并將所述平均交通流量與預(yù)設(shè)的平均交通流量閾值進(jìn)行比較，若超出所述平均交通流量閾值，則將所述歷史調(diào)節(jié)記錄標(biāo)記為所述流向的特征調(diào)節(jié)記錄；

14、識(shí)別相鄰燈組單元：將車流方向可通往某個(gè)照明燈組的照明燈組定義為相鄰燈組；

15、計(jì)算平均交通流量變化率單元：獲取某條特征調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)周期，分別在所述調(diào)節(jié)周期開始時(shí)和結(jié)束時(shí)，采集某個(gè)相鄰燈組的交通流量，計(jì)算所述相鄰燈組在所述特征調(diào)節(jié)記錄的交通流量變化率，匯總所有特征調(diào)節(jié)記錄，計(jì)算某個(gè)相鄰燈組的平均交通流量變化率；

16、確定關(guān)聯(lián)性單元：選取平均交通流量變化率最大的相鄰燈組，則所述相鄰燈組與照明燈組具有關(guān)聯(lián)性，并設(shè)為特征燈組；

17、通過確定特征調(diào)節(jié)記錄單元，系統(tǒng)能夠有效識(shí)別出交通流量異常變化的時(shí)刻，及時(shí)標(biāo)記特征調(diào)節(jié)記錄，這有助于管理人員為后續(xù)分析提供準(zhǔn)確性；

18、識(shí)別相鄰燈組單元和計(jì)算平均交通流量變化率單元相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)相鄰區(qū)域交通狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測，基于流量變化率的計(jì)算，系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別出受影響的燈組，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)控制，進(jìn)一步優(yōu)化照明效果；

19、通過僅在必要時(shí)對(duì)關(guān)聯(lián)燈組進(jìn)行調(diào)節(jié)，系統(tǒng)避免了不必要的能源消耗，進(jìn)一步提升了照明系統(tǒng)的節(jié)能效果。

20、進(jìn)一步的，預(yù)測交通流量模塊包括計(jì)算環(huán)境評(píng)分單元、計(jì)算時(shí)間信息評(píng)分單元、計(jì)算異常事件單元、計(jì)算調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分單元和建立交通流量預(yù)測公式單元；

21、計(jì)算環(huán)境評(píng)分單元：獲取所有日志數(shù)據(jù)中所出現(xiàn)的所有環(huán)境參數(shù)，并進(jìn)行歸一化處理，將歸一化處理后的環(huán)境參數(shù)進(jìn)行賦值，采集某條歷史調(diào)節(jié)記錄的環(huán)境參數(shù)，計(jì)算所述歷史調(diào)節(jié)記錄的環(huán)境評(píng)分；

22、計(jì)算時(shí)間信息評(píng)分單元：獲取所有日志數(shù)據(jù)中所出現(xiàn)的所有時(shí)間信息，并對(duì)出現(xiàn)的時(shí)間信息進(jìn)行賦值，采集某條歷史調(diào)節(jié)記錄的時(shí)間信息，計(jì)算所述歷史調(diào)節(jié)記錄的時(shí)間信息評(píng)分；

23、計(jì)算異常事件單元：獲取所有日志數(shù)據(jù)中所記錄的所有異常事件，并對(duì)異常事件進(jìn)行分類與賦值，采集某條歷史調(diào)節(jié)記錄的異常事件參數(shù)，所述異常事件參數(shù)包括異常事件類型及嚴(yán)重程度，計(jì)算所述歷史調(diào)節(jié)記錄的異常事件評(píng)分；

24、計(jì)算調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分單元：采集某條歷史調(diào)節(jié)記錄的交通流量、環(huán)境評(píng)分、時(shí)間信息評(píng)分和異常事件評(píng)分，計(jì)算所述歷史調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分；

25、建立交通流量預(yù)測公式單元：將某個(gè)照明燈組的調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分與所述照明燈組所對(duì)應(yīng)特征燈組的交通流量作為數(shù)據(jù)組，匯總某個(gè)照明燈組的全部調(diào)節(jié)記錄，進(jìn)行函數(shù)擬合，建立所述特征燈組的交通流量預(yù)測公式；

26、通過計(jì)算環(huán)境評(píng)分、時(shí)間信息評(píng)分、異常事件評(píng)分等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，使交通流量預(yù)測模型更加全面，能夠更準(zhǔn)確地反映交通變化趨勢，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理和賦值，提高數(shù)據(jù)的一致性和可靠性，從而增強(qiáng)預(yù)測模型的準(zhǔn)確性；

27、計(jì)算環(huán)境評(píng)分單元能夠綜合考慮天氣、溫度、風(fēng)速、能見度等因素，使系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同的氣象條件，提高在惡劣天氣下的流量預(yù)測能力，計(jì)算時(shí)間信息評(píng)分單元能夠區(qū)分工作日、周末、高峰時(shí)段、非高峰時(shí)段等不同時(shí)間特征，使預(yù)測結(jié)果更符合實(shí)際交通狀況；

28、計(jì)算異常事件單元能夠?qū)κ鹿省⑹┕?、重大活?dòng)等突發(fā)情況進(jìn)行評(píng)分，使預(yù)測模型能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整，避免因異常事件導(dǎo)致預(yù)測偏差過大；

29、計(jì)算調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分單元能夠綜合分析交通流量、環(huán)境評(píng)分、時(shí)間信息評(píng)分和異常事件評(píng)分，提供更為精準(zhǔn)的調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分，能夠用于優(yōu)化照明系統(tǒng)的調(diào)節(jié)策略，實(shí)現(xiàn)按需調(diào)光，提高能效，降低能耗，同時(shí)確保行車安全；

30、通過建立交通流量預(yù)測公式單元，系統(tǒng)能夠基于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)擬合，形成針對(duì)不同照明燈組的預(yù)測模型，提高模型的適應(yīng)性和泛化能力。

31、進(jìn)一步的，調(diào)節(jié)周期模塊包括計(jì)算危險(xiǎn)系數(shù)單元、建立調(diào)節(jié)周期單元：

32、計(jì)算危險(xiǎn)系數(shù)單元：采集某個(gè)照明燈組中每個(gè)路燈的位置，并繪制所述照明燈組的位置分布圖，采集所述位置分布圖的彎角度和坡度變化值，計(jì)算所述照明燈組的危險(xiǎn)系數(shù)；

33、建立調(diào)節(jié)周期單元：采集某個(gè)照明燈組的某條歷史調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分，并與所述照明燈組的危險(xiǎn)系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，得到所述歷史調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)評(píng)分，獲取歷史調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)周期，將調(diào)節(jié)評(píng)分和調(diào)節(jié)周期作為調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)組，匯總某個(gè)照明燈組的所有歷史調(diào)節(jié)記錄，進(jìn)行函數(shù)擬合，建立所述照明燈組的調(diào)節(jié)周期公式；

34、通過計(jì)算危險(xiǎn)系數(shù)單元，系統(tǒng)能夠分析照明燈組的地理特征，包括彎角度、坡度等因素，評(píng)估道路的潛在危險(xiǎn)程度；

35、結(jié)合調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分和危險(xiǎn)系數(shù)，系統(tǒng)能夠建立精確的調(diào)節(jié)周期公式，使照明系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)際需求動(dòng)態(tài)調(diào)整，而非采用固定時(shí)間間隔調(diào)節(jié)，這種智能優(yōu)化方式可確保在關(guān)鍵路段提供持續(xù)、合適的照明，同時(shí)避免過度照明導(dǎo)致的能源浪費(fèi)；

36、該方法能夠根據(jù)不同照明燈組的歷史調(diào)節(jié)記錄進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，使其適用于各種類型的道路，如城市主干道、高速公路、鄉(xiāng)村公路等，通過函數(shù)擬合，調(diào)節(jié)周期公式可以不斷優(yōu)化，以適應(yīng)不同交通流量模式和環(huán)境變化；

37、通過合理設(shè)定調(diào)節(jié)周期，系統(tǒng)可以在低交通流量或低危險(xiǎn)區(qū)域減少不必要的照明調(diào)節(jié)，從而降低能耗，在高危險(xiǎn)區(qū)域或高交通流量時(shí)段，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)縮短調(diào)節(jié)周期，增強(qiáng)照明效果，確保交通安全，同時(shí)避免過度能源消耗；

38、通過調(diào)節(jié)周期公式，管理人員可以基于歷史數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)優(yōu)化照明策略，提高決策的科學(xué)性，結(jié)合交通流量預(yù)測模塊，可以更精準(zhǔn)地匹配調(diào)節(jié)周期和實(shí)際道路需求，實(shí)現(xiàn)真正的智能交通照明管理。

39、進(jìn)一步的，實(shí)時(shí)調(diào)整模塊包括計(jì)算實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分單元、計(jì)算實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分單元、計(jì)算實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)周期單元和識(shí)別調(diào)節(jié)燈組單元；

40、計(jì)算實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分單元：采集某個(gè)照明燈組的實(shí)時(shí)交通流量、環(huán)境參數(shù)、時(shí)間信息、異常事件，計(jì)算實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分；

41、計(jì)算實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分單元：將實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分輸入到調(diào)節(jié)評(píng)分公式，計(jì)算得到實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分；

42、計(jì)算實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)周期單元：將所述實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分輸入到照明燈組的調(diào)節(jié)周期公式，計(jì)算得到照明燈組的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)周期；

43、識(shí)別調(diào)節(jié)燈組單元：若所述實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分低于實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分閾值，則調(diào)節(jié)照明燈組的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)周期，若所述實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分等于或超過實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分閾值，則調(diào)節(jié)照明燈組以及特征燈組的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)周期。

44、進(jìn)一步的，建立所述特征燈組的交通流量預(yù)測公式，包括以下內(nèi)容：

45、采集某條歷史調(diào)節(jié)記錄的環(huán)境參數(shù)，根據(jù)以下公式計(jì)算歷史調(diào)節(jié)記錄的環(huán)境評(píng)分：

46、；

47、其中，a表示為環(huán)境評(píng)分，ba表示為第a個(gè)環(huán)境參數(shù)經(jīng)過歸一化處理的數(shù)值，ca表示為第a個(gè)環(huán)境參數(shù)的權(quán)值，b表示為環(huán)境參數(shù)的總數(shù)；

48、采集某條歷史調(diào)節(jié)記錄的時(shí)間信息，根據(jù)以下公式計(jì)算歷史調(diào)節(jié)記錄的時(shí)間信息評(píng)分：

49、；

50、其中，d表示為時(shí)間信息評(píng)分，ed表示為第d個(gè)時(shí)間信息的數(shù)值，fd表示為第d個(gè)時(shí)間信息的權(quán)值，e表示為時(shí)間信息的總數(shù)；

51、采集某條歷史調(diào)節(jié)記錄的異常事件參數(shù)，所述異常事件參數(shù)包括異常事件類型及嚴(yán)重程度，根據(jù)以下公式計(jì)算歷史調(diào)節(jié)記錄的異常事件評(píng)分：

52、；

53、其中，g表示為異常事件評(píng)分，hf表示為第f個(gè)異常事件參數(shù)的數(shù)值，jf表示為第f個(gè)異常事件參數(shù)的權(quán)值，g表示為異常事件參數(shù)的總數(shù)；

54、采集某條歷史調(diào)節(jié)記錄的交通流量、環(huán)境評(píng)分、時(shí)間信息評(píng)分和異常事件評(píng)分，根據(jù)以下公式計(jì)算歷史調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分：

55、；

56、其中，k表示為調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分，p表示為交通流量，lp、la、ld、lg分別表示為交通流量、環(huán)境評(píng)分、時(shí)間信息評(píng)分、異常事件評(píng)分的調(diào)節(jié)協(xié)議權(quán)值；

57、將某個(gè)照明燈組的調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分與所述照明燈組所對(duì)應(yīng)特征燈組的交通流量作為數(shù)據(jù)組，匯總某個(gè)照明燈組的全部調(diào)節(jié)記錄，進(jìn)行函數(shù)擬合，建立所述特征燈組的交通流量預(yù)測公式為：

58、；

59、其中，p’表示為特征燈組的交通流量，α表示為交通流量預(yù)測的權(quán)值，β表示為交通流量預(yù)測的偏差值；

60、通過環(huán)境評(píng)分、時(shí)間信息評(píng)分、異常事件評(píng)分多個(gè)維度的數(shù)據(jù)綜合計(jì)算，避免了單一因素影響預(yù)測結(jié)果，提高了模型的準(zhǔn)確性，采用歸一化處理使環(huán)境參數(shù)、時(shí)間信息、異常事件的數(shù)據(jù)具有一致性，從而減少噪聲，提高數(shù)據(jù)的可靠性；

61、公式考慮了環(huán)境因素如天氣、溫度、時(shí)間特征如高峰期、節(jié)假日、異常事件如事故、施工、突發(fā)狀況，使預(yù)測模型適用于不同的道路和交通條件，交通流量預(yù)測公式采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的函數(shù)擬合方法，能夠根據(jù)歷史數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化，提高預(yù)測結(jié)果的穩(wěn)定性和泛化能力；

62、計(jì)算異常事件評(píng)分并納入預(yù)測公式，使得系統(tǒng)能對(duì)突發(fā)事件造成的交通流量變化做出合理預(yù)測和調(diào)整；

63、通過調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分的計(jì)算，系統(tǒng)可以動(dòng)態(tài)調(diào)整道路照明亮度，匹配實(shí)時(shí)交通流量，提高道路可見性和安全性，結(jié)合特征燈組交通流量預(yù)測公式，能夠在未來特定時(shí)間段內(nèi)預(yù)判道路的交通負(fù)荷，提前優(yōu)化照明策略，實(shí)現(xiàn)智能化管理。

64、進(jìn)一步的，建立所述照明燈組的調(diào)節(jié)周期公式，包括以下內(nèi)容：

65、采集某個(gè)照明燈組位置分布圖的彎角度和坡度變化值，根據(jù)以下公式計(jì)算照明燈組的危險(xiǎn)系數(shù)：

66、；

67、其中，m表示為危險(xiǎn)系數(shù)，s表示為彎角度，u表示為坡度變化值，q1和q2分別表示為彎角度和坡度變化值的權(quán)值；

68、采集某個(gè)照明燈組的某條歷史調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分，并與所述照明燈組的危險(xiǎn)系數(shù)，根據(jù)以下公式進(jìn)計(jì)算歷史調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)評(píng)分：

69、；

70、其中，r表示為調(diào)節(jié)評(píng)分，q1和q2分別表示為調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分和危險(xiǎn)系數(shù)的調(diào)節(jié)評(píng)分權(quán)值；

71、獲取歷史調(diào)節(jié)記錄的調(diào)節(jié)周期，將調(diào)節(jié)評(píng)分和調(diào)節(jié)周期作為調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)組，匯總某個(gè)照明燈組的所有歷史調(diào)節(jié)記錄，進(jìn)行函數(shù)擬合，建立所述照明燈組的調(diào)節(jié)周期公式為：

72、；

73、其中，t表示為調(diào)節(jié)周期，i表示為調(diào)節(jié)周期的權(quán)值，r表示為調(diào)節(jié)周期的偏差值；

74、危險(xiǎn)系數(shù)計(jì)算綜合考慮了彎角度和坡度變化值，能夠有效識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，如急彎、陡坡等，預(yù)測結(jié)果可用于優(yōu)化照明調(diào)節(jié)周期，在高危險(xiǎn)區(qū)域提供更合理的照明方案，減少事故發(fā)生；

75、通過調(diào)節(jié)協(xié)議評(píng)分與危險(xiǎn)系數(shù)的結(jié)合，系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)計(jì)算出合適的?調(diào)節(jié)評(píng)分，確保照明調(diào)節(jié)周期匹配道路安全需求，采用歷史數(shù)據(jù)擬合方法，可動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)節(jié)周期，避免固定周期導(dǎo)致的不適應(yīng)問題；

76、在低危險(xiǎn)區(qū)域或低流量時(shí)段，系統(tǒng)可自動(dòng)?延長調(diào)節(jié)周期，減少不必要的照明調(diào)整，降低能源消耗，在高危險(xiǎn)區(qū)域或高流量時(shí)段，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)縮短調(diào)節(jié)周期，確保照明效果，兼顧安全與節(jié)能。

77、進(jìn)一步的，調(diào)節(jié)照明燈組的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)周期，包括以下內(nèi)容：

78、若所述實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分低于實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分閾值，則按照照明燈組的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)周期，采集照明燈組的交通流量、環(huán)境參數(shù)、時(shí)間信息、異常事件。

79、進(jìn)一步的，調(diào)節(jié)照明燈組以及特征燈組的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)周期，包括以下內(nèi)容：

80、若所述實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分等于或超過實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分閾值，則根據(jù)照明燈組的實(shí)時(shí)協(xié)議評(píng)分，預(yù)測特征燈組的交通流量，計(jì)算所述特征燈組的實(shí)時(shí)調(diào)整協(xié)議評(píng)分，并計(jì)算所述特征燈組的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分，將所述實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分輸入到所述特征燈組的調(diào)節(jié)周期公式，計(jì)算得到所述特征燈組的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)周期，并按照照明燈組和特征燈組的實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)周期，采集照明燈組和特征燈組的交通流量、環(huán)境參數(shù)、時(shí)間信息、異常事件；

81、實(shí)時(shí)調(diào)節(jié)評(píng)分能夠即時(shí)反映照明燈組的實(shí)際情況，系統(tǒng)可以根據(jù)當(dāng)前的交通流量、環(huán)境參數(shù)和異常事件動(dòng)態(tài)調(diào)整照明燈組的亮度和調(diào)節(jié)周期，在高流量、惡劣天氣、事故發(fā)生等情況下，系統(tǒng)能夠快速響應(yīng)，增加照明強(qiáng)度，確保道路安全，特征燈組的調(diào)節(jié)周期與照明燈組的實(shí)際狀況緊密相關(guān)，增強(qiáng)了系統(tǒng)對(duì)突發(fā)情況的應(yīng)對(duì)能力，減少了事故風(fēng)險(xiǎn)；

82、通過實(shí)時(shí)協(xié)議評(píng)分預(yù)測?特征燈組的調(diào)節(jié)評(píng)分，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)精準(zhǔn)調(diào)整照明燈組的調(diào)節(jié)周期，避免照明過度或不足，根據(jù)實(shí)時(shí)交通流量、環(huán)境變化等因素，智能地決定調(diào)節(jié)周期和亮度，確保系統(tǒng)能適應(yīng)各種復(fù)雜和變化的道路狀況，提升了照明的精度與適應(yīng)性；

83、該方法利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與預(yù)測，為交通管理部門提供實(shí)時(shí)決策支持，確保智能交通管理系統(tǒng)能夠更精確地優(yōu)化照明策略。

84、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

85、系統(tǒng)能根據(jù)實(shí)時(shí)交通流量、環(huán)境變化、事故和其他異常事件，動(dòng)態(tài)調(diào)整照明燈組的亮度和調(diào)節(jié)周期，在高流量、高風(fēng)險(xiǎn)或突發(fā)事件時(shí)，系統(tǒng)可以快速增加照明亮度，確保道路安全性；

86、系統(tǒng)能夠根據(jù)實(shí)時(shí)交通流量和環(huán)境參數(shù)變化，動(dòng)態(tài)調(diào)整照明的調(diào)節(jié)周期，在低流量或低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，延長調(diào)節(jié)周期減少照明能耗；在高流量、高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，縮短調(diào)節(jié)周期以確保足夠的照明，通過智能化控制，可以有效避免不必要的能源浪費(fèi)，達(dá)到節(jié)能的目標(biāo)，同時(shí)保持道路照明的充足和安全。