技術(shù)特征：

1.一種5g云邊協(xié)同內(nèi)容緩存方法，其特征在于：包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5g云邊協(xié)同內(nèi)容緩存方法，其特征在于：預(yù)測準(zhǔn)確率的表述方式為：；

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5g云邊協(xié)同內(nèi)容緩存方法，其特征在于：用戶在時(shí)刻請求的內(nèi)容的獲取方式包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的5g云邊協(xié)同內(nèi)容緩存方法，其特征在于：總體的傳輸時(shí)延表示為：；

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的5g云邊協(xié)同內(nèi)容緩存方法，其特征在于：用戶體驗(yàn)表示為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的5g云邊協(xié)同內(nèi)容緩存方法，其特征在于：表示為：；

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的5g云邊協(xié)同內(nèi)容緩存方法，其特征在于：對的求解過程為：對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，利用高維計(jì)算方法，將矢量化緩存內(nèi)容進(jìn)一步映射到超維空間；

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的5g云邊協(xié)同內(nèi)容緩存方法，其特征在于：采用時(shí)序序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)transformer預(yù)測下一時(shí)刻的歷史信息與熱門信息，transformer中的編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)來預(yù)測序列，并將編碼器和解碼器的嵌入層與高維向量相結(jié)合包括如下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的5g云邊協(xié)同內(nèi)容緩存方法，其特征在于：對的求解過程為：定義狀態(tài)空間、動(dòng)作空間和獎(jiǎng)勵(lì)；

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的5g云邊協(xié)同內(nèi)容緩存方法，其特征在于：求解的過程中，建立了一個(gè)優(yōu)先級值，該值由當(dāng)前和目標(biāo)分布之間的方差來評估，表示為；目標(biāo)是減少，將優(yōu)先級值映射到0-1之間，并將其視為經(jīng)驗(yàn)重放的概率。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及5G和數(shù)字信息傳輸領(lǐng)域，具體涉及一種5G云邊協(xié)同內(nèi)容緩存方法，其包括如下步驟：在云邊協(xié)作場景中，綜合考慮命中率、傳輸時(shí)延與流量負(fù)載等因素，對用戶體驗(yàn)進(jìn)行建模。對構(gòu)建的云邊協(xié)同緩存模型進(jìn)行求解，其中，求解過程包括基于Transformer的內(nèi)容預(yù)測以及多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行求解。將緩存模型拆分為和兩部分；通過基于Transformer、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與超維計(jì)算的緩存預(yù)測方案求解；通過采用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法求解。本發(fā)明綜合考慮了用戶偏好信息、熱門信息與用戶歷史瀏覽記錄，并設(shè)計(jì)了差異化的特征提取方案，從而達(dá)到較高的預(yù)測準(zhǔn)確率。

技術(shù)研發(fā)人員：袁銳,王贊豪,劉婧歡,崔華俊,王梵鵬,何小明,張文秋,張賽,鮑善強(qiáng),王坤,湯越,鐘錚
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國電建集團(tuán)北京勘測設(shè)計(jì)研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15