技術(shù)特征：

1.一種基于內(nèi)外通道置換與fibonacci變矩陣的圖像加密方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于內(nèi)外通道置換與fibonacci變矩陣的圖像加密方法，其特征在于，基于內(nèi)外通道置換算法對(duì)明文圖像p進(jìn)行置亂處理,包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于內(nèi)外通道置換與fibonacci變矩陣的圖像加密方法，其特征在于，結(jié)合selected_channels(i,j)獲取通道的圖像分組矩陣g，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于內(nèi)外通道置換與fibonacci變矩陣的圖像加密方法，其特征在于，步驟a4包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于內(nèi)外通道置換與fibonacci變矩陣的圖像加密方法，其特征在于，通過(guò)模π變fibonacci矩陣擴(kuò)散算法對(duì)置亂后的圖像p′進(jìn)行擴(kuò)散處理，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于內(nèi)外通道置換與Fibonacci變矩陣的圖像加密方法，采用具有更寬混沌參數(shù)范圍和更高隨機(jī)性的二維余弦多項(xiàng)式超混沌映射，相較于現(xiàn)有二維混沌系統(tǒng)，其Lyapunov指數(shù)顯著提升，可有效解決混沌性能受限和隨機(jī)性不足的問(wèn)題。通過(guò)三通道分組和內(nèi)外置亂算法的結(jié)合，有效破壞像素間的相關(guān)性，顯著提高了圖像的抗統(tǒng)計(jì)分析能力。同時(shí)，基于Fibonacci序列的混沌變矩陣和偽隨機(jī)平移向量設(shè)計(jì)，擴(kuò)散過(guò)程展現(xiàn)出強(qiáng)大的雪崩效應(yīng)，使得圖像對(duì)差分攻擊和選擇明文攻擊表現(xiàn)出更強(qiáng)的抵抗力。采用低復(fù)雜度的內(nèi)外通道置換算法和二維矩陣擴(kuò)散方法，可減少計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)，與傳統(tǒng)算法相比顯著提高了執(zhí)行效率。

技術(shù)研發(fā)人員：謝潔明,儲(chǔ)悅,鐘廣祺,李權(quán)俊,李俊鴻,黃慶燁,龍超
受保護(hù)的技術(shù)使用者：廣東工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15