技術(shù)編號(hào):41952111
提示:您尚未登錄,請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載,如果您還沒(méi)有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ,登陸完成后,請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明屬于邊緣計(jì)算,尤其涉及一種動(dòng)態(tài)邊緣計(jì)算環(huán)境下的分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)優(yōu)化方法。背景技術(shù)、當(dāng)前分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在邊緣計(jì)算環(huán)境中的應(yīng)用主要圍繞異構(gòu)性問(wèn)題和分層結(jié)構(gòu)優(yōu)化展開。主流方法包括自適應(yīng)聚合策略(如drag)、部分模型平均框架、客戶端選擇方案(如聚類采樣)以及異構(gòu)感知調(diào)度機(jī)制,這些方法在聯(lián)邦學(xué)習(xí)等中心化結(jié)構(gòu)中取得了一定成效,但仍存在顯著局限:一方面,它們難以應(yīng)對(duì)邊緣設(shè)備數(shù)量龐大導(dǎo)致的中心節(jié)點(diǎn)通信瓶頸問(wèn)題,且無(wú)法充分利用所有邊緣設(shè)備資源;另一方面,現(xiàn)有分層結(jié)構(gòu)研究(如spread、auto-gro...
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該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán),增加技術(shù)思路,做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備,不適合論文引用。