技術(shù)編號(hào)：41957378
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及果樹樹葉病害識(shí)別領(lǐng)域，尤其涉及一種基于改進(jìn)yolov的蘋果樹葉片病害檢測(cè)方法。背景技術(shù)、近幾年來，中國(guó)蘋果的產(chǎn)量逐年上升，已經(jīng)成為中國(guó)部分地區(qū)的主要經(jīng)濟(jì)來源之一。然而，蘋果樹生長(zhǎng)過程中會(huì)出現(xiàn)一定的疾病，會(huì)影響蘋果的質(zhì)量與產(chǎn)量，從而導(dǎo)致果農(nóng)經(jīng)濟(jì)損失。、隨著農(nóng)業(yè)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用?；谏疃葘W(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（cnn）算法，需要大量的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練，以便于更加精確地提取目標(biāo)的特征。但是，簡(jiǎn)單的cnn算法對(duì)蘋果樹葉片的病害檢測(cè)效果較差...
注意：該技術(shù)已申請(qǐng)專利，請(qǐng)尊重研發(fā)人員的辛勤研發(fā)付出，在未取得專利權(quán)人授權(quán)前，僅供技術(shù)研究參考不得用于商業(yè)用途。
該專利適合技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)研發(fā)參考以及查看自身技術(shù)是否侵權(quán)，增加技術(shù)思路，做技術(shù)知識(shí)儲(chǔ)備，不適合論文引用。
請(qǐng)注意，此類技術(shù)沒有源代碼，用于學(xué)習(xí)研究技術(shù)思路。