本發(fā)明涉及信號處理技術領域，尤其涉及信號處理方法及裝置。

背景技術：

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”思潮的高速推進以及新時代下人們對健康數(shù)據(jù)的了解和關注度不斷加強，各種體征相關傳感器呈爆發(fā)式展現(xiàn)，各市場環(huán)境下不斷涌現(xiàn)出各種功能的可穿戴傳感器產(chǎn)品。同時，在國家“分級診療”、“醫(yī)療資源下沉”等大方向、大政策的號召下，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，依托遠程問診、移動醫(yī)療等方案，正逐漸成為實現(xiàn)醫(yī)療資源的高效率合理分配、醫(yī)療行業(yè)改革等的最主要手段。在互聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下，由傳感器采集的健康數(shù)據(jù)、信號數(shù)據(jù)等正以前所未有的指數(shù)型增長的速度聚集在云端，大量的信號數(shù)據(jù)正在推進醫(yī)學發(fā)展，同時以服務閉環(huán)的形式回歸到個體用戶。那么在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的首個難點：“信號的降噪處理”。目前，對于信號的降噪處理因無法精確處理，導致降噪效果差。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術方案，并不代表承認上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的在于提供一種信號處理方法及裝置，旨在解決目前，對于信號的降噪處理因無法精確處理，導致降噪效果差的問題。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種信號處理方法，包括步驟：

獲取待處理的信號，將所述待處理的信號進行小波包分解得到每個小波的小波系數(shù)；

確定與每個小波系數(shù)對應的衰減系數(shù)，按照所述衰減系數(shù)調(diào)整對應的小波，在小波系數(shù)大于第一值時，所述衰減系數(shù)隨著小波系數(shù)增大而增大，而衰減的越??；

將衰減處理后的所有小波重構得到處理后的信號。

優(yōu)選地，所述確定與每個小波系數(shù)對應的衰減系數(shù)，按照所述衰減系數(shù)調(diào)整對應的小波的步驟包括：

在小波的小波系數(shù)小于或等于第一值時，確定小于或等于第一值的小波的衰減系數(shù)為第一衰減系數(shù)，按照第一衰減系數(shù)調(diào)整所述小于或等于第一值的小波；

在小波的小波系數(shù)大于或等于第二值時，確定大于第二值的小波的衰減系數(shù)為第二衰減系數(shù)，按照第二衰減系數(shù)調(diào)整所述大于第二值的小波；

在小波的小波系數(shù)大于第一值且小于第二值時，確定大于第一值且小于第二值的小波的衰減系數(shù)為第三衰減系數(shù)，按照第三衰減系數(shù)調(diào)整所述大于第一值且小于第二值的小波；其中，

所述第一衰減系數(shù)小于第二衰減系數(shù)，所述第二衰減系數(shù)小于第三衰減系數(shù)，所述第一衰減系數(shù)和第二衰減系數(shù)為固定系數(shù)，所述第三衰減系數(shù)為動態(tài)衰減系數(shù)。

優(yōu)選地，所述第三衰減系數(shù)設置曲線點，對應小波系數(shù)為第三值，其中：

調(diào)整第三值和曲線點，以調(diào)整所述第三值之前的衰減系數(shù)變化的斜率大于所述第三值之后的衰減系數(shù)變化的斜率。

優(yōu)選地，所述按照第一衰減系數(shù)調(diào)整所述小于或等于第一值的小波包括：

控制所述小于或等于第一值的小波按照所述第一衰減系數(shù)進行衰減，并控制所述小于或等于第一值的小波衰減不歸零。

優(yōu)選地，所述將衰減處理后的所有小波重構得到處理后的信號的步驟之后，還包括：

根據(jù)衰減處理生成所述待處理信號的衰減函數(shù)并保存；

輸出所述處理后的信號。

此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種信號處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待處理的信號；

分解模塊，用于將所述待處理的信號進行小波包分解得到每個小波的小波系數(shù)；

衰減模塊，用于確定與每個小波系數(shù)對應的衰減系數(shù)，按照所述衰減系數(shù)調(diào)整對應的小波，在小波系數(shù)大于第一值時，所述衰減系數(shù)隨著小波系數(shù)增大而增大，而衰減的越小；

重構模塊，用于將衰減處理后的所有小波重構得到處理后的信號。

優(yōu)選地，所述衰減模塊，還用于在小波的小波系數(shù)小于或等于第一值時，確定小于或等于第一值的小波的衰減系數(shù)為第一衰減系數(shù)，按照第一衰減系數(shù)調(diào)整所述小于或等于第一值的小波；衰減模塊還用于

在小波的小波系數(shù)大于或等于第二值時，確定大于第二值的小波的衰減系數(shù)為第二衰減系數(shù)，按照第二衰減系數(shù)調(diào)整所述大于第二值的小波；衰減模塊還用于

在小波的小波系數(shù)大于第一值且小于第二值時，確定大于第一值且小于第二值的小波的衰減系數(shù)為第三衰減系數(shù)，按照第三衰減系數(shù)調(diào)整所述大于第一值且小于第二值的小波；其中，

所述第一衰減系數(shù)小于第二衰減系數(shù)，所述第二衰減系數(shù)小于第三衰減系數(shù)，所述第一衰減系數(shù)和第二衰減系數(shù)為固定系數(shù)，所述第三衰減系數(shù)為動態(tài)衰減系數(shù)。

優(yōu)選地，所述第三衰減系數(shù)設置曲線點，對應小波系數(shù)為第三值，

所述衰減模塊，還用于調(diào)整第三值和曲線點，以調(diào)整所述第三值之前的衰減系數(shù)變化的斜率大于所述第三值之后的衰減系數(shù)變化的斜率。

優(yōu)選地，所述衰減模塊，還用于控制所述小于或等于第一值的小波按照所述第一衰減系數(shù)進行衰減，并控制所述小于或等于第一值的小波衰減不歸零。

優(yōu)選地，所述信號處理裝置還包括：

生成模塊，用于根據(jù)衰減處理生成所述待處理信號的衰減函數(shù)并保存；

輸出模塊，用于輸出所述處理后的信號。

本發(fā)明通過進行小波分解，且針對不同段的小波系數(shù)設置不同的衰減系數(shù)，且在小波系數(shù)大于第一值時，所述衰減系數(shù)隨著小波系數(shù)增大而增大，而衰減的越小，實現(xiàn)對信號的精細化處理，提高信號降噪處理的精確度，進而提高降噪效果的效果。

附圖說明

圖1為本發(fā)明信號處理方法的第一實施例的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明一實施例中確定與每個小波系數(shù)對應的衰減系數(shù)，按照所述衰減系數(shù)調(diào)整對應的小波的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明一實施例中衰減系數(shù)取值曲線示意圖；

圖4為本發(fā)明信號處理方法的第二實施例的流程示意圖；

圖5為本發(fā)明一實施例中信號降噪處理的流程示意圖；

圖6為本發(fā)明一實施例中信號處理前后的示意圖；

圖7為本發(fā)明信號處理裝置的第一實施例的功能模塊示意圖；

圖8為本發(fā)明信號處理裝置的第二實施例的功能模塊示意圖。

本發(fā)明目的的實現(xiàn)、功能特點及優(yōu)點將結合實施例，參照附圖做進一步說明。

具體實施方式

應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明提供一種信號處理方法。

參照圖1，圖1為本發(fā)明信號處理方法的第一實施例的流程示意圖。

在一實施例中，所述信號處理方法包括：

步驟s10，獲取待處理的信號，將所述待處理的信號進行小波包分解得到每個小波的小波系數(shù)；

在本實施例中，所述待處理的信號有一定的共性，存在個體特征差異的信號，例如，心電信號、腦電信號等生物信號。在本發(fā)明其他實施例中，所述待處理的信號還可以為音頻信號或視頻信號等帶有噪音的存在個體特征差異的信號。

本實施例中以生物信號進行描述，在有生物信號需要處理時，所述需要處理的生物信號為待處理生物信號，獲取待處理的生物信號，將所述待處理的生物信號進行小波包分解得到每個小波的小波系數(shù)。小波分解為將時域的生物信號轉(zhuǎn)換為頻域的生物信號，轉(zhuǎn)換為頻域的生物信號后，存在多層的小波，每一層有對應的小波系數(shù)。

步驟s20，確定與每個小波系數(shù)對應的衰減系數(shù)，按照所述衰減系數(shù)調(diào)整對應的小波，在小波系數(shù)大于第一值時，所述衰減系數(shù)隨著小波系數(shù)增大而增大，而衰減的越??；

提前預設不同小波系數(shù)對應的衰減系數(shù)，即，每個不同的小波系數(shù)有對應的衰減系數(shù)，且衰減系數(shù)會按照規(guī)律進行變化。在將待處理的生物信號小波分解后得到各個小波的小波系數(shù)后，確定與每個小波系數(shù)對應的衰減系數(shù)，按照所述衰減系數(shù)調(diào)整對應的小波，在小波系數(shù)大于第一值時，所述衰減系數(shù)隨著小波系數(shù)增大而增大，而衰減的越小，即，在小波系數(shù)越大時，被衰減的力度減小。所述第一值是根據(jù)所有的小波系數(shù)取中值得到，即為λ。在處于λ以上衰減程度逐漸減小，在處于λ以下，衰減程度不強制歸零，為一個可調(diào)的值。

具體的，參考圖2，在一實施例中，所述確定與每個小波系數(shù)對應的衰減系數(shù)，按照所述衰減系數(shù)調(diào)整對應的小波的步驟可包括：

步驟s21，在小波的小波系數(shù)小于或等于第一值時，確定小于或等于第一值的小波的衰減系數(shù)為第一衰減系數(shù)，按照第一衰減系數(shù)調(diào)整所述小于或等于第一值的小波；

步驟s22，在小波的小波系數(shù)大于或等于第二值時，確定大于第二值的小波的衰減系數(shù)為第二衰減系數(shù)，按照第二衰減系數(shù)調(diào)整所述大于第二值的小波；

步驟s23，在小波的小波系數(shù)大于第一值且小于第二值時，確定大于第一值且小于第二值的小波的衰減系數(shù)為第三衰減系數(shù)，按照第三衰減系數(shù)調(diào)整所述大于第一值且小于第二值的小波；其中，

所述第一衰減系數(shù)小于第二衰減系數(shù)，所述第二衰減系數(shù)小于第三衰減系數(shù)，所述第一衰減系數(shù)和第二衰減系數(shù)為固定系數(shù)，所述第三衰減系數(shù)為動態(tài)衰減系數(shù)。

在小波的小波系數(shù)小于或等于第一值時，即，在小于或等于λ值時，確定小于或等于第一值的小波的衰減系數(shù)為第一衰減系數(shù)，按照第一衰減系數(shù)調(diào)整所述小于或等于第一值的小波。

進一步地，為了避免有效信號被刪減，所述第一衰減系數(shù)為不為0，具體的，控制所述小于或等于第一值的小波按照所述第一衰減系數(shù)進行衰減，并控制所述小于或等于第一值的小波衰減不歸零。

而在第三衰減系數(shù)的過程中，所述第三衰減系數(shù)設置曲線點，對應小波系數(shù)為第三值，其中：

調(diào)整第三值和曲線點，以調(diào)整所述第三值之前的衰減系數(shù)變化的斜率大于所述第三值之后的衰減系數(shù)變化的斜率。

具體的，所述衰減系數(shù)的取值，參考圖3，圖3中標示出具體的衰減系數(shù)的取值曲線，衰減系數(shù)為0時，衰減歸零，衰減系數(shù)為100時，保持原值。

參數(shù)一【λ】：平穩(wěn)小波變換降噪中的標準參數(shù)，名稱為“標準閾值”或“閾值”，取法可見各大權威論文。

參數(shù)二【wpercent】：取值大于0小于curve，解釋為λ以下小波系數(shù)的衰減度，即取值低于λ的小波系數(shù)值都要乘上本參數(shù)來衰減。

參數(shù)三【curve】：取值大于wpercent小于100％，和retainpoint一起，基本決定了λ以上的小波系數(shù)在幅值上的恢復程度、以及在λ附近的連續(xù)程度。

參數(shù)四【retainpoint】：取值大于λ小于max(|x|)，和curve一起，基本決定了λ以上的小波系數(shù)在幅值上的恢復程度、以及在λ附近的連續(xù)程度。一般本參數(shù)以比例或者百分數(shù)的形式出現(xiàn)，即從λ到retainpoint這段線段，以及從retainpoint到max(|x|)這段線段，是呈一個不變的比例的。

參數(shù)五【|x|】：即上文中的x的絕對值。

參數(shù)六【max(|x|)】：即上文中的x的絕對值的最大值。

由p的函數(shù)曲線圖可知，調(diào)整以上六個參數(shù)，可以從各個角度細微調(diào)整p的取值規(guī)則，可以在傳統(tǒng)閾值函數(shù)標定方法的優(yōu)缺點之間來回精細化的調(diào)整，逐漸磨合“噪音的有效去除”和“生物特征的盡量保留”之間的矛盾，使得閾值函數(shù)達到應用意義上的最優(yōu)。上述的參數(shù)二【wpercent】對應為第一衰減系數(shù)，所述【retainpoint】對應為第二值，所述【curve】對應為曲線點，|x|對應為小波系數(shù)的絕對值，max|x|對應為待處理生物信號進行小波分解后，最大的小波系數(shù)的絕對值。

步驟s30，將衰減處理后的所有小波重構得到處理后的信號。

在對小波系數(shù)衰減后，將衰減處理后的所有小波重構，即，將頻域的小波轉(zhuǎn)換為時域的小波，完成待處理生物信號的處理，即，完成了生物信號的降噪處理

本實施例通過進行小波分解，且針對不同段的小波系數(shù)設置不同的衰減系數(shù)，且在小波系數(shù)大于第一值時，所述衰減系數(shù)隨著小波系數(shù)增大而增大，而衰減的越小，實現(xiàn)對信號的精細化處理，提高信號降噪處理的精確度，進而提高降噪效果的效果。

參照圖4，圖4為本發(fā)明信號處理方法的第二實施例的流程示意圖?；谏鲜鲂盘柼幚矸椒ǖ牡谝粚嵤├霾襟Es30之后，還包括：

步驟s40，根據(jù)衰減處理生成所述待處理信號的衰減函數(shù)并保存；

步驟s50，輸出所述處理后的信號。

在本實施例中，信號以生物信號為例，在衰減處理所述待處理生物信號后，按照衰減操作，生成所述待處理生物信號的衰減函數(shù)并保存，所述衰減函數(shù)為y(i)＝p(i)*x(i)，其中y(i)為衰減后的小波系數(shù)，p(i)為衰減系數(shù)，x(i)為衰減前的小波系數(shù)。在小波重構經(jīng)過降噪處理后，輸出所述處理后的生物信號，供后續(xù)利用所述處理后的生物信號完成其他應用，例如，生物體征的檢測或病理的檢測等。具體的，參考圖5，所述生物信號降噪處理的過程包括：

步驟s100，獲取帶有噪聲的信號；步驟s200，平穩(wěn)小波變換正變換；步驟s300，某層上的小波系數(shù)(一般為細節(jié)系數(shù))x[0],x[1],x[2],……x[i]；步驟s400，根據(jù)x[i]計算p[i]；裁剪后的小波系數(shù)y[i]＝p[i]*x[i]；步驟s500，平穩(wěn)小波變換反變換；步驟s600，降噪后信號的輸出。其中正變換為時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號，反變換為頻域信號轉(zhuǎn)換為時域信號。參考圖5，包括：

變量一【x】：一段原信號進行小波分解后的某一層的小波系數(shù)，也即是平穩(wěn)小波變換中，被閾值函數(shù)修剪的目標；

變量二【p】：衰減度，取值從0％到100％，0％等同于完全歸0，100％等同于保持原值；

變量三【y】：x衰減后的結果，也即是通過閾值函數(shù)修剪的降噪的結果。本實施例通過p的不斷修正和設定，對降噪進行精細化調(diào)節(jié)，提高了降噪的效果，輸出更加準確的信號。

參考圖6，為本發(fā)明一實施例中信號處理前后的示意圖(圖中給出3個處理前后的對比圖)，以心電信號為例，處理前和處理后，心電信號的r波和p波等特征更加明顯，降噪效果好，輸出的心電信號更加準確。

本發(fā)明進一步提供一種信號處理裝置。

參照圖7，圖7為本發(fā)明信號處理裝置的第一實施例的功能模塊示意圖。

在一實施例中，所述信號處理裝置包括：獲取模塊10、分解模塊20衰減模塊30及重構模塊40。

所述獲取模塊10，用于獲取待處理的信號；

所述分解模塊20，用于將所述待處理的信號進行小波包分解得到每個小波的小波系數(shù)；

在本實施例中，所述待處理的信號有一定的共性，存在個體特征差異的信號，例如，心電信號、腦電信號等生物信號。在本發(fā)明其他實施例中，所述待處理的信號還可以為音頻信號或視頻信號等帶有噪音的存在個體特征差異的信號。

本實施例中以生物信號進行描述，在有生物信號需要處理時，所述需要處理的生物信號為待處理生物信號，獲取模塊10獲取待處理的生物信號；

在獲取到待處理生物信號后，分解模塊20將所述待處理的生物信號進行小波包分解得到每個小波的小波系數(shù)。小波分解為將時域的生物信號轉(zhuǎn)換為頻域的生物信號，轉(zhuǎn)換為頻域的生物信號后，存在多層的小波，每一層有對應的小波系數(shù)。

所述衰減模塊30，用于確定與每個小波系數(shù)對應的衰減系數(shù)，按照所述衰減系數(shù)調(diào)整對應的小波，在小波系數(shù)大于第一值時，所述衰減系數(shù)隨著小波系數(shù)增大而增大，而衰減的越小；

提前預設不同小波系數(shù)對應的衰減系數(shù)，即，每個不同的小波系數(shù)有對應的衰減系數(shù)，且衰減系數(shù)會按照規(guī)律進行變化。在將待處理的生物信號小波分解后得到各個小波的小波系數(shù)后，確定與每個小波系數(shù)對應的衰減系數(shù)，按照所述衰減系數(shù)調(diào)整對應的小波，在小波系數(shù)大于第一值時，所述衰減系數(shù)隨著小波系數(shù)增大而增大，而衰減的越小，即，在小波系數(shù)越大時，被衰減的力度減小。所述第一值是根據(jù)所有的小波系數(shù)取中值得到，即為λ。在處于λ以上衰減程度逐漸減小。

所述衰減模塊30，還用于在小波的小波系數(shù)小于或等于第一值時，確定小于或等于第一值的小波的衰減系數(shù)為第一衰減系數(shù)，按照第一衰減系數(shù)調(diào)整所述小于或等于第一值的小波；衰減模塊30還用于

在小波的小波系數(shù)大于或等于第二值時，確定大于第二值的小波的衰減系數(shù)為第二衰減系數(shù)，按照第二衰減系數(shù)調(diào)整所述大于第二值的小波；衰減模塊30還用于

在小波的小波系數(shù)大于第一值且小于第二值時，確定大于第一值且小于第二值的小波的衰減系數(shù)為第三衰減系數(shù)，按照第三衰減系數(shù)調(diào)整所述大于第一值且小于第二值的小波；其中，

所述第一衰減系數(shù)小于第二衰減系數(shù)，所述第二衰減系數(shù)小于第三衰減系數(shù)，所述第一衰減系數(shù)和第二衰減系數(shù)為固定系數(shù)，所述第三衰減系數(shù)為動態(tài)衰減系數(shù)。

在小波的小波系數(shù)小于或等于第一值時，即，在小于或等于λ值時，確定小于或等于第一值的小波的衰減系數(shù)為第一衰減系數(shù)，按照第一衰減系數(shù)調(diào)整所述小于或等于第一值的小波。

進一步地，為了避免有效信號被刪減，所述第一衰減系數(shù)為不為0，具體的，控制所述小于或等于第一值的小波按照所述第一衰減系數(shù)進行衰減，并控制所述小于或等于第一值的小波衰減不歸零。

而在第三衰減系數(shù)的過程中，所述第三衰減系數(shù)設置曲線點，對應小波系數(shù)為第三值，其中：

所述衰減模塊30，還用于調(diào)整第三值和曲線點，以調(diào)整所述第三值之前的衰減系數(shù)變化的斜率大于所述第三值之后的衰減系數(shù)變化的斜率。

具體的，所述衰減系數(shù)的取值，參考圖3，圖3中標示出具體的衰減系數(shù)的取值曲線，衰減系數(shù)為0時，衰減歸零，衰減系數(shù)為100時，保持原值。

參數(shù)一【λ】：平穩(wěn)小波變換降噪中的標準參數(shù)，名稱為“標準閾值”或“閾值”，取法可見各大權威論文。

參數(shù)二【wpercent】：取值大于0小于curve，解釋為λ以下小波系數(shù)的衰減度，即取值低于λ的小波系數(shù)值都要乘上本參數(shù)來衰減。

參數(shù)三【curve】：取值大于wpercent小于100％，和retainpoint一起，基本決定了λ以上的小波系數(shù)在幅值上的恢復程度、以及在λ附近的連續(xù)程度。

參數(shù)四【retainpoint】：取值大于λ小于max(|x|)，和curve一起，基本決定了λ以上的小波系數(shù)在幅值上的恢復程度、以及在λ附近的連續(xù)程度。一般本參數(shù)以比例或者百分數(shù)的形式出現(xiàn)，即從λ到retainpoint這段線段，以及從retainpoint到max(|x|)這段線段，是呈一個不變的比例的。

參數(shù)五【|x|】：即上文中的x的絕對值。

參數(shù)六【max(|x|)】：即上文中的x的絕對值的最大值。

由p的函數(shù)曲線圖可知，調(diào)整以上六個參數(shù)，可以從各個角度細微調(diào)整p的取值規(guī)則，可以在傳統(tǒng)閾值函數(shù)標定方法的優(yōu)缺點之間來回精細化的調(diào)整，逐漸磨合“噪音的有效去除”和“生物特征的盡量保留”之間的矛盾，使得閾值函數(shù)達到應用意義上的最優(yōu)。上述的參數(shù)二【wpercent】對應為第一衰減系數(shù)，所述【retainpoint】對應為第二值，所述【curve】對應為曲線點，|x|對應為小波系數(shù)的絕對值，max|x|對應為待處理生物信號進行小波分解后，最大的小波系數(shù)的絕對值。

所述重構模塊40，用于將衰減處理后的所有小波重構得到處理后的信號。

在對小波系數(shù)衰減后，將衰減處理后的所有小波重構，即，將頻域的小波轉(zhuǎn)換為時域的小波，完成待處理生物信號的處理，即，完成了生物信號的降噪處理

本實施例通過進行小波分解，且針對不同段的小波系數(shù)設置不同的衰減系數(shù)，且在小波系數(shù)大于第一值時，所述衰減系數(shù)隨著小波系數(shù)增大而增大，而衰減的越小，實現(xiàn)對信號的精細化處理，提高信號降噪處理的精確度，進而提高降噪效果的效果。

參照圖8，圖8為本發(fā)明信號處理裝置的第二實施例的功能模塊示意圖。所述裝置還包括：

生成模塊50，用于根據(jù)衰減處理生成所述待處理信號的衰減函數(shù)并保存；

輸出模塊60，用于輸出所述處理后的信號。

在本實施例中，信號以生物信號為例，在衰減處理所述待處理生物信號后，按照衰減操作，生成所述待處理生物信號的衰減函數(shù)并保存，所述衰減函數(shù)為y(i)＝p(i)*x(i)，其中y(i)為衰減后的小波系數(shù)，p(i)為衰減系數(shù)，x(i)為衰減前的小波系數(shù)。在小波重構經(jīng)過降噪處理后，輸出所述處理后的生物信號，供后續(xù)利用所述處理后的生物信號完成其他應用，例如，生物體征的檢測或病理的檢測等。具體的，參考圖5，所述生物信號降噪處理的過程包括：

步驟s100，獲取帶有噪聲的信號；步驟s200，平穩(wěn)小波變換正變換；步驟s300，某層上的小波系數(shù)(一般為細節(jié)系數(shù))x[0],x[1],x[2],……x[i]；步驟s400，根據(jù)x[i]計算p[i]；裁剪后的小波系數(shù)y[i]＝p[i]*x[i]；步驟s500，平穩(wěn)小波變換反變換；步驟s600，降噪后信號的輸出。其中正變換為時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號，反變換為頻域信號轉(zhuǎn)換為時域信號。參考圖5，包括：

變量一【x】：一段原信號進行小波分解后的某一層的小波系數(shù)，也即是平穩(wěn)小波變換中，被閾值函數(shù)修剪的目標；

變量二【p】：衰減度，取值從0％到100％，0％等同于完全歸0，100％等同于保持原值；

變量三【y】：x衰減后的結果，也即是通過閾值函數(shù)修剪的降噪的結果。本實施例通過p的不斷修正和設定，對降噪進行精細化調(diào)節(jié)，提高了降噪的效果，輸出更加準確的信號。

以上僅為本發(fā)明的優(yōu)選實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結構或等效流程變換，或直接或間接運用在其他相關的技術領域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內(nèi)。