本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理，特別涉及一種因治療引起的骨髓抑制風(fēng)險預(yù)警方法及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、在腫瘤治療領(lǐng)域，大劑量甲氨蝶呤(hdmtx)是常用于急性淋巴細(xì)胞白血病、非霍奇金淋巴瘤、骨肉瘤等疾病一線化療的藥物。然而，其引發(fā)的骨髓抑制問題不容忽視，據(jù)文獻(xiàn)報道，hdmtx導(dǎo)致的骨髓抑制發(fā)生率可高達(dá)32％。

2、早期對使用此類藥物后出現(xiàn)不良事件高風(fēng)險個體的識別與預(yù)測，對于保障使用者安全及后續(xù)狀況至關(guān)重要。但當(dāng)前針對此藥物相關(guān)不良事件的預(yù)測模型存在顯著缺陷。這些模型大多基于單一來源的數(shù)據(jù)，樣本數(shù)量極為有限，這使得模型極易出現(xiàn)過擬合狀況，大大削弱了其在不同場景下的適用性。例如，常見的研究樣本僅為幾十到幾百例，少數(shù)稍大規(guī)模的研究雖有一定樣本量，但數(shù)據(jù)來源局限于同一區(qū)域，無法全面涵蓋不同環(huán)境下的個體特征。此外，現(xiàn)有預(yù)測模型主要聚焦于某一特定不良情況(類似清除延遲)的預(yù)測，對于發(fā)生率較高的骨髓抑制問題研究甚少，難以滿足實際應(yīng)用中對骨髓抑制風(fēng)險評估的迫切需求。

3、需要說明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請的目的在于提供一種因治療引起的骨髓抑制風(fēng)險預(yù)警方法及相關(guān)設(shè)備，至少在一定程度上克服現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，通過獲取目標(biāo)用戶多類信息，如多模態(tài)、血清標(biāo)志物、生活習(xí)慣、用藥信息及模型和樣本。接著數(shù)據(jù)處理中，多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化生成目標(biāo)生理狀態(tài)預(yù)測因子，血清信息處理得骨髓抑制影響因子，生活習(xí)慣信息得出風(fēng)險調(diào)整因子并結(jié)合生成動態(tài)風(fēng)險參數(shù)。模型構(gòu)建時，從訓(xùn)練樣本確定采樣比率等操作訓(xùn)練并驗證得到目標(biāo)模型。最后用目標(biāo)模型融合相關(guān)因子，經(jīng)計算得出骨髓抑制風(fēng)險值與等級，依靠各因子參數(shù)綜合考量實現(xiàn)有效預(yù)警。

2、本申請的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細(xì)描述變得顯然，或部分地通過本發(fā)明的實踐而習(xí)得。

3、根據(jù)本申請的一個方面，提供一種因治療引起的骨髓抑制風(fēng)險預(yù)警方法，包括：獲取目標(biāo)用戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)信息、目標(biāo)用戶的血清標(biāo)志物特征信息、目標(biāo)用戶的生活習(xí)慣信息、目標(biāo)用戶的用藥信息、預(yù)設(shè)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型和訓(xùn)練樣本集，其中，所述目標(biāo)用戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)信息包括目標(biāo)用戶的年齡、體重、血肌酐、bmi、身高、紅細(xì)胞計數(shù)、淋巴細(xì)胞計數(shù)、鉀、尿白細(xì)胞、高密度脂蛋白、鎂和尿酸；對所述目標(biāo)用戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，生成目標(biāo)生理狀態(tài)預(yù)測因子；對所述目標(biāo)用戶的血清標(biāo)志物特征信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制影響因子；對所述目標(biāo)用戶的生活習(xí)慣信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制風(fēng)險調(diào)整因子；對所述骨髓抑制影響因子和骨髓抑制風(fēng)險調(diào)整因子進(jìn)行處理，生成目標(biāo)用戶的動態(tài)風(fēng)險參數(shù)信息；基于所述訓(xùn)練樣本集對所述預(yù)設(shè)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型進(jìn)行處理，生成目標(biāo)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型；基于所述目標(biāo)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型對所述目標(biāo)生理狀態(tài)預(yù)測因子和所述目標(biāo)用戶的動態(tài)風(fēng)險參數(shù)信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制風(fēng)險值和骨髓移植風(fēng)險等級。

4、本申請的另一個方面，一種因治療引起的骨髓抑制風(fēng)險預(yù)警裝置，其特征在于，包括：獲取模塊，用于獲取目標(biāo)用戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)信息、目標(biāo)用戶的血清標(biāo)志物特征信息、目標(biāo)用戶的生活習(xí)慣信息、目標(biāo)用戶的用藥信息、預(yù)設(shè)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型和訓(xùn)練樣本集，其中，所述目標(biāo)用戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)信息包括目標(biāo)用戶的年齡、體重、血肌酐、bmi、身高、紅細(xì)胞計數(shù)、淋巴細(xì)胞計數(shù)、鉀、尿白細(xì)胞、高密度脂蛋白、鎂和尿酸；處理模塊，用于對所述目標(biāo)用戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，生成目標(biāo)生理狀態(tài)預(yù)測因子；對所述目標(biāo)用戶的血清標(biāo)志物特征信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制影響因子；對所述目標(biāo)用戶的生活習(xí)慣信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制風(fēng)險調(diào)整因子；對所述骨髓抑制影響因子和骨髓抑制風(fēng)險調(diào)整因子進(jìn)行處理，生成目標(biāo)用戶的動態(tài)風(fēng)險參數(shù)信息；基于所述訓(xùn)練樣本集對所述預(yù)設(shè)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型進(jìn)行處理，生成目標(biāo)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型；基于所述目標(biāo)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型對所述目標(biāo)生理狀態(tài)預(yù)測因子和所述目標(biāo)用戶的動態(tài)風(fēng)險參數(shù)信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制風(fēng)險值和骨髓移植風(fēng)險等級。

5、根據(jù)本申請的又一個方面，提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被第二處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的因治療引起的骨髓抑制風(fēng)險預(yù)警方法。

6、本申請所提供的一種因治療引起的骨髓抑制風(fēng)險預(yù)警方法及相關(guān)設(shè)備，服務(wù)器獲取目標(biāo)用戶多類信息，如多模態(tài)、血清標(biāo)志物、生活習(xí)慣、用藥信息及模型和樣本。接著數(shù)據(jù)處理中，多模態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化生成目標(biāo)生理狀態(tài)預(yù)測因子，血清信息處理得骨髓抑制影響因子，生活習(xí)慣信息得出風(fēng)險調(diào)整因子并結(jié)合生成動態(tài)風(fēng)險參數(shù)。模型構(gòu)建時，從訓(xùn)練樣本確定采樣比率等操作訓(xùn)練并驗證得到目標(biāo)模型。最后用目標(biāo)模型融合相關(guān)因子，經(jīng)計算得出骨髓抑制風(fēng)險值與等級，依靠各因子參數(shù)綜合考量實現(xiàn)有效預(yù)警。

7、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

技術(shù)特征：

1.一種因治療引起的骨髓抑制風(fēng)險預(yù)警方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述目標(biāo)用戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，生成目標(biāo)生理狀態(tài)預(yù)測因子，包括：

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對所述目標(biāo)用戶的血清標(biāo)志物特征信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制影響因子，包括：

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，對所述目標(biāo)用戶的生活習(xí)慣信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制風(fēng)險調(diào)整因子，包括：

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，對所述骨髓抑制影響因子和骨髓抑制風(fēng)險調(diào)整因子進(jìn)行處理，生成目標(biāo)用戶的動態(tài)風(fēng)險參數(shù)信息，包括：

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述訓(xùn)練樣本集對所述預(yù)設(shè)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型進(jìn)行處理，生成目標(biāo)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型，包括：

7.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述目標(biāo)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型對所述目標(biāo)生理狀態(tài)預(yù)測因子和所述目標(biāo)用戶的動態(tài)風(fēng)險參數(shù)信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制風(fēng)險值和骨髓移植風(fēng)險等級，包括：

8.一種因治療引起的骨髓抑制風(fēng)險預(yù)警裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被第二處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1～7中任意一項所述的因治療引起的骨髓抑制風(fēng)險預(yù)警方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種因治療引起的骨髓抑制風(fēng)險預(yù)警方法及相關(guān)設(shè)備，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。本申請對目標(biāo)用戶的多模態(tài)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，生成目標(biāo)生理狀態(tài)預(yù)測因子；對目標(biāo)用戶的血清標(biāo)志物特征信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制影響因子；對目標(biāo)用戶的生活習(xí)慣信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制風(fēng)險調(diào)整因子；對骨髓抑制影響因子和骨髓抑制風(fēng)險調(diào)整因子進(jìn)行處理，生成目標(biāo)用戶的動態(tài)風(fēng)險參數(shù)信息；基于目標(biāo)大劑量甲氨蝶呤骨髓抑制風(fēng)險預(yù)測模型對目標(biāo)生理狀態(tài)預(yù)測因子和目標(biāo)用戶的動態(tài)風(fēng)險參數(shù)信息進(jìn)行處理，生成骨髓抑制風(fēng)險值和骨髓移植風(fēng)險等級。

技術(shù)研發(fā)人員：趙榮生,宋再偉,冉怡雯,王則遠(yuǎn),姜丹,陳奕璇,劉爽,張震
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京大學(xué)第三醫(yī)院（北京大學(xué)第三臨床醫(yī)學(xué)院）
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/15