1.一種基于淋巴腫瘤micm表型分型的人工智能特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根據權利要求1所述的基于淋巴腫瘤micm表型分型的人工智能特征提取方法，其特征在于，所述基于量子編碼的transformer包括輸入層、量子編碼層、量子門層和輸出層；所述基于量子編碼的transformer的處理步驟包括：
3.根據權利要求2所述的基于淋巴腫瘤micm表型分型的人工智能特征提取方法，其特征在于，所述每個向量配置初始量子態(tài)的方式表示為：
4.根據權利要求1所述的基于淋巴腫瘤micm表型分型的人工智能特征提取方法，其特征在于，所述基于量子編碼的transformer的構建步驟包括：
5.根據權利要求1所述的基于淋巴腫瘤micm表型分型的人工智能特征提取方法，其特征在于，所述診斷報告包括形態(tài)學信息、免疫學信息、細胞遺傳學信息、分子學信息；
6.根據權利要求1所述的基于淋巴腫瘤micm表型分型的人工智能特征提取方法，其特征在于，所述基于量子編碼的基于淋巴腫瘤micm表型分型的人工智能特征提取方法還包括s5：基于所述micm表型分型特征得到患者的診療信息；可選的，還包括s5’：將所述micm表型分型特征輸入分類器中得到待測者是否患有血液腫瘤的分類結果；
7.根據權利要求6所述的基于淋巴腫瘤micm表型分型的人工智能特征提取方法，其特征在于，所述分類器為訓練好的條件隨機場，所述訓練好的條件隨機場的構建方法包括：
8.一種計算機設備，其特征在于，所述設備包括：存儲器和處理器；所述存儲器用于存儲計算機程序；所述處理器執(zhí)行所述計算機程序以實現(xiàn)權利要求1-7任一項所述的方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-7任意一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-7任意一項所述的方法的步驟。