1.一種語音識別的校正方法，其特征在于，包括：
根據(jù)設(shè)定檢測設(shè)備的檢測數(shù)據(jù)確定用戶所處的當(dāng)前應(yīng)用場景；
在所述當(dāng)前應(yīng)用場景下對檢測到的聲音進(jìn)行語音識別；
基于所述當(dāng)前應(yīng)用場景對應(yīng)的深度學(xué)習(xí)模型對語音識別得到的語料進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，獲取學(xué)習(xí)結(jié)果；
根據(jù)所述學(xué)習(xí)結(jié)果對語音識別的結(jié)果進(jìn)行校正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)設(shè)定檢測設(shè)備的檢測數(shù)據(jù)確定用戶所處的當(dāng)前應(yīng)用場景，包括以下的至少一種：
對檢測到的聲音進(jìn)行語音識別，判斷語音識別得到語料所屬的語料集對應(yīng)的應(yīng)用場景；
通過定位模塊檢測移動終端所在的位置，獲取用戶所處的當(dāng)前應(yīng)用場景；
通過藍(lán)牙數(shù)字信號處理設(shè)備檢測應(yīng)用場景的特征，根據(jù)所述特征確定當(dāng)前應(yīng)用場景。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)設(shè)定檢測設(shè)備的檢測數(shù)據(jù)確定用戶所處的當(dāng)前應(yīng)用場景之前，還包括：
使用聚類算法對各個(gè)應(yīng)用場景下的語料庫進(jìn)行分組，根據(jù)所述分組的結(jié)果提取語料特征；
對所述語料特征進(jìn)行訓(xùn)練，創(chuàng)建對應(yīng)各個(gè)應(yīng)用場景的深度學(xué)習(xí)模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述學(xué)習(xí)結(jié)果對語音識別的結(jié)果進(jìn)行校正，包括：
如果所述學(xué)習(xí)結(jié)果為所述語音識別的結(jié)果與當(dāng)前應(yīng)用場景不匹配，將所述語音識別的結(jié)果校正為當(dāng)前應(yīng)用場景下對應(yīng)的結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述語料庫包括：已存儲的用戶輸入的語料、經(jīng)過篩選的語料和/或校正語音識別的結(jié)果得到的語料。
6.一種語音識別的校正裝置，其特征在于，包括：
場景確定模塊，用于根據(jù)設(shè)定檢測設(shè)備的檢測數(shù)據(jù)確定用戶所處的當(dāng)前應(yīng)用場景；
語音識別模塊，用于在所述當(dāng)前應(yīng)用場景下對檢測到的聲音進(jìn)行語音識別；
深度學(xué)習(xí)模塊，用于基于所述當(dāng)前應(yīng)用場景對應(yīng)的深度學(xué)習(xí)模型對語音識別得到的語料進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，獲取學(xué)習(xí)結(jié)果；
校正模塊，用于根據(jù)所述學(xué)習(xí)結(jié)果對語音識別的結(jié)果進(jìn)行校正。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述場景確定模塊包括：
第一確定單元，用于對檢測到的聲音進(jìn)行語音識別，判斷語音識別得到語料所屬的語料集對應(yīng)的應(yīng)用場景；
第二確定單元，用于通過定位模塊檢測移動終端所在的位置，獲取用戶所處的當(dāng)前應(yīng)用場景；
第三確定單元，用于通過藍(lán)牙數(shù)字信號處理設(shè)備檢測應(yīng)用場景的特征，根據(jù)所述特征確定當(dāng)前應(yīng)用場景。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
特征提取單元，用于使用聚類算法對各個(gè)應(yīng)用場景下的語料庫進(jìn)行分組，根據(jù)所述分組的結(jié)果提取語料特征；
模型創(chuàng)建單元，用于對所述語料特征進(jìn)行訓(xùn)練，創(chuàng)建對應(yīng)各個(gè)應(yīng)用場景的深度學(xué)習(xí)模型。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述校正模塊包括：
校正單元，用于如果所述學(xué)習(xí)結(jié)果為所述語音識別的結(jié)果與當(dāng)前應(yīng)用場景不匹配，將所述語音識別的結(jié)果校正為當(dāng)前應(yīng)用場景下對應(yīng)的結(jié)果。
10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述語料庫包括：
已存儲的用戶輸入的語料、經(jīng)過篩選的語料和/或校正語音識別的結(jié)果得到的語料。