本發(fā)明涉及服務(wù)器遠(yuǎn)程控制，尤其涉及一種用于服務(wù)器的遠(yuǎn)程控制方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，服務(wù)器遠(yuǎn)程管理已成為企業(yè)運(yùn)營(yíng)中不可或缺的一部分。傳統(tǒng)的服務(wù)器管理方式往往依賴于復(fù)雜的圖形用戶界面(gui)或命令行界面(cli)，這些方式不僅操作繁瑣，而且難以實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)操作對(duì)服務(wù)器性能的影響。

2、目前，申請(qǐng)?zhí)枮閏n202410047368.7的中國(guó)發(fā)明專利公開了一種基于云端服務(wù)器的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)，其包括：客戶端和云端處理器，客戶端與云端處理器連接，客戶端用于向云端處理器發(fā)送遠(yuǎn)程控制請(qǐng)求，并接收云端處理器返回的遠(yuǎn)程控制結(jié)果；云端處理器用于接收客戶端發(fā)送的遠(yuǎn)程控制請(qǐng)求，并根據(jù)請(qǐng)求執(zhí)行相應(yīng)的操作，然后將操作結(jié)果返回給客戶端；客戶端包括登錄模塊、顯示模塊、中央處理器、硬件控制模塊、命令控制模塊、文件傳輸模塊、文件儲(chǔ)存模塊、執(zhí)行信號(hào)發(fā)射模塊和反饋信號(hào)接收模塊，登錄模塊用于登錄用戶賬號(hào)并獲取用戶信息，硬件控制模塊用于客戶輸入控制信息。

3、上述技術(shù)難以對(duì)用戶的遠(yuǎn)程操作指令變化進(jìn)行及時(shí)調(diào)整并模擬風(fēng)險(xiǎn)程度，影響遠(yuǎn)程控制的效果。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明解決的技術(shù)問題是：現(xiàn)有技術(shù)難以對(duì)用戶的遠(yuǎn)程操作指令變化進(jìn)行及時(shí)調(diào)整并模擬風(fēng)險(xiǎn)程度，影響遠(yuǎn)程控制的效果。

2、為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、一種用于服務(wù)器的遠(yuǎn)程控制方法，包括如下步驟：

4、步驟s1，接收用戶輸入的第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)，對(duì)第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行解析并生成初步指令鏈；

5、步驟s2，利用當(dāng)前服務(wù)器狀態(tài)創(chuàng)建模擬環(huán)境，將初步指令鏈輸入至模擬環(huán)境中，記錄性能變化信息，根據(jù)歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)和歷史指令參數(shù)訓(xùn)練時(shí)間預(yù)測(cè)模型，將實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù)和初步指令鏈輸入至?xí)r間預(yù)測(cè)模型，獲取第一性能變化結(jié)果；

6、步驟s3，根據(jù)第一性能變化結(jié)果將初步指令鏈的每一步指令和對(duì)應(yīng)的執(zhí)行狀態(tài)轉(zhuǎn)換為事件，所述事件包含時(shí)間戳，將事件按照時(shí)間順序進(jìn)行排序，生成操作事件流，根據(jù)預(yù)設(shè)的事件重要程度表將操作時(shí)間流中的事件分為重要操作和不重要操作，對(duì)重要操作和不重要操作分別賦予刷新頻率；

7、步驟s4，接收用戶輸入的第二語(yǔ)音數(shù)據(jù)，對(duì)第二語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，生成帶有追溯時(shí)間點(diǎn)的更新指令，將時(shí)間點(diǎn)輸入至操作時(shí)間流中查找與時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳，將對(duì)應(yīng)的事件替換為更新指令對(duì)應(yīng)的事件，刪除對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳后的所有事件，更新事件流，將更新事件流轉(zhuǎn)換為更新指令鏈；

8、步驟s5，將更新指令鏈輸入至?xí)r間預(yù)測(cè)模型，獲取第二性能變化結(jié)果，根據(jù)第二性能結(jié)果輸出提示信號(hào)。

9、優(yōu)選的，所述步驟s1包括如下子步驟：

10、步驟s101，接收用戶輸入的第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)，對(duì)第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，將第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為第一指令文本，使用自然語(yǔ)言處理模型識(shí)別第一指令文本的核心意圖，輸出為第一核心意圖；

11、步驟s102，將第一核心意圖輸入至預(yù)設(shè)的意圖指令對(duì)照表，查找對(duì)應(yīng)的指令，將指令進(jìn)行整合，生成初步指令鏈。

12、優(yōu)選的，所述步驟s2包括如下子步驟：

13、步驟s201，復(fù)制當(dāng)前服務(wù)器狀態(tài)至一個(gè)隔離的模擬環(huán)境，所述當(dāng)前服務(wù)器狀態(tài)包括當(dāng)前cpu、當(dāng)前內(nèi)存和當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流量；

14、步驟s202，將初步指令鏈輸入至模擬環(huán)境中，在模擬環(huán)境中執(zhí)行初步指令鏈，記錄性能變化信息；

15、步驟s203，根據(jù)性能變化信息、歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)和歷史指令參數(shù)訓(xùn)練時(shí)間預(yù)測(cè)模型，獲取實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù)，將實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù)和初步指令鏈輸入至?xí)r間預(yù)測(cè)模型，獲取第一性能變化結(jié)果。

16、優(yōu)選的，所述時(shí)間預(yù)測(cè)模型的性能變化的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

17、

18、其中，為未來第k個(gè)時(shí)間點(diǎn)的性能數(shù)據(jù)，xt,xt-1,,,xt-n為當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)和歷史事件點(diǎn)的性能數(shù)據(jù)，f為時(shí)間預(yù)測(cè)模型，k為時(shí)間點(diǎn)順序；

19、所述性能變化結(jié)果的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

20、δp＝pafter-pbefore；

21、其中，δp為性能數(shù)據(jù)變化量，pbefore為當(dāng)前服務(wù)器狀態(tài)，pafter為模擬后的服務(wù)器狀態(tài)；

22、將性能數(shù)據(jù)變化量輸出為第一性能變化結(jié)果。

23、優(yōu)選的，所述步驟s3包括如下子步驟：

24、步驟s301，根據(jù)第一性能變化結(jié)果將初步指令鏈的每一步指令和對(duì)應(yīng)的執(zhí)行狀態(tài)轉(zhuǎn)換為事件；

25、若性能數(shù)據(jù)變化量位于可執(zhí)行性能數(shù)據(jù)變化閾值內(nèi)，則將初步指令鏈的每一步指令和對(duì)應(yīng)的執(zhí)行狀態(tài)轉(zhuǎn)換為事件；

26、所述事件包含時(shí)間戳、事件類型、操作目標(biāo)和執(zhí)行結(jié)果；

27、步驟s302，將事件按照時(shí)間順序進(jìn)行排序，生成操作事件流并儲(chǔ)存；

28、步驟s303，根據(jù)預(yù)設(shè)的事件重要程度表將操作時(shí)間流中的事件分為重要操作和不重要操作，所述事件重要程度表包括事件和對(duì)應(yīng)的重要程度，所述重要程度包括重要操作和包括不同權(quán)重值和影響分?jǐn)?shù)的不重要操作，對(duì)重要操作和不重要操作分別賦予刷新頻率。

29、優(yōu)選的，所述步驟s303中對(duì)重要操作和不重要操作分別賦予刷新頻率的刷新頻率為：

30、重要操作的刷新頻率為儲(chǔ)存至指令鏈結(jié)束；

31、不重要操作的刷新頻率為第一刷新頻率，所述第一刷新頻率的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

32、

33、其中，r為第一刷新頻率，w為事件權(quán)重值，i為事件影響分?jǐn)?shù)，t為預(yù)設(shè)的調(diào)整系數(shù)。

34、優(yōu)選的，所述步驟s4包括如下子步驟：

35、步驟s401，接收用戶輸入的第二語(yǔ)音數(shù)據(jù)，對(duì)第二語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，將第二語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為第二指令文本，使用自然語(yǔ)言處理模型識(shí)別第二指令文本的核心意圖，輸出為第二核心意圖；

36、步驟s402，將第二核心意圖輸入至預(yù)設(shè)的意圖指令對(duì)照表，查找對(duì)應(yīng)的指令，將指令進(jìn)行整合，生成帶有追溯時(shí)間點(diǎn)的更新指令；

37、步驟s403，將時(shí)間點(diǎn)輸入至操作時(shí)間流中查找與時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳，將對(duì)應(yīng)的事件替換為更新指令對(duì)應(yīng)的事件；

38、步驟s404，刪除對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳后的所有事件，更新事件流，將更新事件流轉(zhuǎn)換為更新指令鏈。

39、將更新指令鏈輸入至?xí)r間預(yù)測(cè)模型，獲取第二性能變化結(jié)果，根據(jù)第二性能結(jié)果輸出提示信號(hào)

40、優(yōu)選的，所述步驟s5包括如下子步驟：

41、步驟s501，將更新指令鏈輸入至?xí)r間預(yù)測(cè)模型，獲取第二性能變化結(jié)果，所述第二性能變化結(jié)果為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分；

42、步驟s502，獲取性能數(shù)據(jù)基線值，根據(jù)第二性能結(jié)果輸出提示信號(hào)；

43、若風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分位于預(yù)設(shè)的高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分閾值內(nèi)，則輸出警告信號(hào)并終止遠(yuǎn)程控制；

44、若風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分位于預(yù)設(shè)的低風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分閾值內(nèi)，則繼續(xù)遠(yuǎn)程控制。

45、優(yōu)選的，所述第二性能結(jié)果的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

46、

47、其中，r為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，w為事件權(quán)重值，pi為當(dāng)前性能數(shù)據(jù)，pbaseline,i為性能數(shù)據(jù)基線值，σi為當(dāng)前性能的標(biāo)準(zhǔn)差，n為大于1的自然數(shù)，i為每次計(jì)算時(shí)n的值。

48、一種用于服務(wù)器的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)，其應(yīng)用于所述的一種用于服務(wù)器的遠(yuǎn)程控制方法中，包括第一語(yǔ)音解析模塊、第一性能變化模塊、事件流建立儲(chǔ)存模塊、指令整合更新模塊和提示信號(hào)生成模塊；

49、所述第一語(yǔ)音解析模塊用于接收用戶輸入的第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)，對(duì)第一語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行解析并生成初步指令鏈；

50、所述第一性能變化模塊用于利用當(dāng)前服務(wù)器狀態(tài)創(chuàng)建模擬環(huán)境，將初步指令鏈輸入至模擬環(huán)境中，記錄性能變化信息，根據(jù)歷史性能指標(biāo)數(shù)據(jù)和歷史指令參數(shù)訓(xùn)練時(shí)間預(yù)測(cè)模型，將實(shí)時(shí)性能數(shù)據(jù)和初步指令鏈輸入至?xí)r間預(yù)測(cè)模型，獲取第一性能變化結(jié)果；

51、所述事件流建立儲(chǔ)存模塊用于根據(jù)第一性能變化結(jié)果將初步指令鏈的每一步指令和對(duì)應(yīng)的執(zhí)行狀態(tài)轉(zhuǎn)換為事件，所述事件包含時(shí)間戳，將事件按照時(shí)間順序進(jìn)行排序，生成操作事件流，根據(jù)預(yù)設(shè)的事件重要程度表將操作時(shí)間流中的事件分為重要操作和不重要操作，對(duì)重要操作和不重要操作分別賦予刷新頻率；

52、所述指令整合更新模塊用于接收用戶輸入的第二語(yǔ)音數(shù)據(jù)，對(duì)第二語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，生成帶有追溯時(shí)間點(diǎn)的更新指令，將時(shí)間點(diǎn)輸入至操作時(shí)間流中查找與時(shí)間點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳，將對(duì)應(yīng)的事件替換為更新指令對(duì)應(yīng)的事件，刪除對(duì)應(yīng)的時(shí)間戳后的所有事件，更新事件流，將更新事件流轉(zhuǎn)換為更新指令鏈；

53、所述提示信號(hào)生成模塊用于將更新指令鏈輸入至?xí)r間預(yù)測(cè)模型，獲取第二性能變化結(jié)果，根據(jù)第二性能結(jié)果輸出提示信號(hào)。

54、本發(fā)明的有益效果：本發(fā)明通過語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)時(shí)解析用戶指令并預(yù)測(cè)其對(duì)服務(wù)器性能的影響，根據(jù)操作的重要性動(dòng)態(tài)調(diào)整刷新速率，優(yōu)化服務(wù)器資源，用戶可回溯更改指令，并通過預(yù)測(cè)模型評(píng)估更改后的影響，確保操作的安全性和準(zhǔn)確性。這不僅提升了用戶體驗(yàn)，還降低了操作失誤的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器遠(yuǎn)程管理的智能化與高效化。