本發(fā)明涉及油氣儲層開發(fā)領(lǐng)域和礦產(chǎn)工程領(lǐng)域，尤其涉及一種基于方位各向異性的彈性參數(shù)預(yù)測方法。

背景技術(shù)：

1、ovt域方位avo地震資料包含了空間三維坐標(biāo)以及豐富的方位角和入射角(炮檢距)信息，能夠更好地分析地震波在地下介質(zhì)中傳播時，其旅行時、速度、振幅、頻率、相位等運動學(xué)和動力學(xué)參數(shù)隨空間方向的變化信息。地震資料中的入射角信息與目標(biāo)地質(zhì)體的巖性、流體成分及其彈性性質(zhì)等具有相關(guān)性，方位角信息則與地層中的斷裂和裂縫等的發(fā)育特征及其彈性性質(zhì)、各向異性參數(shù)相關(guān)。利用ovt域方位avo地震道集及其屬性可以進(jìn)行包括構(gòu)造解釋、地層解釋、巖性解釋、流體解釋、裂縫識別、地應(yīng)力研究等在內(nèi)的地震資料解釋。利用多個入射角的地震響應(yīng)信息差異性可獲取用于識別地層巖性和流體特征的avo屬性及彈性參數(shù)信息。

2、寬方位地震勘探是指觀測系統(tǒng)中的橫向與縱向排列的比值大于0.5的地震勘探方式，相較于傳統(tǒng)的窄方位地震勘探，寬方位地震勘探有很多優(yōu)勢：寬方位勘探可以增加勘探照明度，獲得較完整的地震波場；寬方位地震可研究振幅隨炮檢距和方位角的變化(amplitude?variation?with?offset?and?azimuth，avoaz)、地層速度隨方位角的變化(velocity?variation?with?angle,vva)，從而增強了識別地下各向異性和流體分布的能力。

3、五維地震資料提供了方位、入射角等高維度信息，相較于傳統(tǒng)的地震數(shù)據(jù)，五維地震數(shù)據(jù)有很多優(yōu)勢：五維地震數(shù)據(jù)可以進(jìn)行全方位觀測，增加采集照明度，獲得較完整的地震波場；五維地震數(shù)據(jù)可研究振幅隨炮檢距和方位角的變化、地層速度隨方位角的變化，從而增強了識別斷層、裂隙、地層巖性和流體的能力；五維地震數(shù)據(jù)具有更高的陡傾角成像能力和較豐富的振幅成像信息，但是，如何去挖掘五維數(shù)據(jù)中極其豐富的信息，無論理論、方法還是技術(shù)都需要探索和創(chuàng)新，如何充分考慮寬方位地震資料中重要的方位角和炮檢距信息，并更好利用五維地震資料中豐富的方位各向異性信息。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種基于方位各向異性的彈性參數(shù)預(yù)測方法。

2、根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種基于方位各向異性的彈性參數(shù)預(yù)測方法，所述預(yù)測方法包括：

3、步驟s1：獲取五維地震數(shù)據(jù)，對所述五維地震數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理；

4、步驟s2：根據(jù)實際地震數(shù)據(jù)的特點，對所述五維地震數(shù)據(jù)劃分方位和入射角度；

5、步驟s3：提取所述五維地震數(shù)據(jù)每個方位下的截距屬性p和梯度屬性g；

6、步驟s4：采用多相關(guān)濾波屬性轉(zhuǎn)換方法將測井?dāng)?shù)據(jù)與多個方位的地震屬性進(jìn)行線性擬合，得到擬合結(jié)果；

7、步驟s5：根據(jù)所述擬合結(jié)果，利用五維地震數(shù)據(jù)各個方位的地震屬性，得到地震預(yù)測的彈性參數(shù)。

8、可選的，所述擬合結(jié)果具體包括：彈性參數(shù)與地震屬性的線性關(guān)系。

9、可選的，所述彈性參數(shù)具體包括：地震的縱波阻抗、橫波阻抗。

10、可選的，所述步驟s1：對五維地震數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理具體包括：

11、通過地震數(shù)據(jù)去噪處理預(yù)測出相干信號，方位各向異性的彈性參數(shù)預(yù)測方法壓制隨機噪聲；

12、使用反q濾波方法對實際地震數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，補償振幅衰減和頻率損失，改善記錄的相位特性，從而改善同相軸的連續(xù)性，提高弱反射波的能量和地震資料的信噪比、分辨率；

13、疊加記錄上利用向前向后預(yù)測建立模型道，按最大相似系數(shù)準(zhǔn)則求取剩余動校正量；

14、采用butterworth濾波器進(jìn)行濾波插值，來完成高精度動態(tài)拉伸校正，從而消除剩余動校正的影響。

15、可選的，所述步驟s2：根據(jù)實際地震數(shù)據(jù)的特點，對所述五維地震數(shù)據(jù)劃分方位和入射角度具體包括：

16、根據(jù)實際地震數(shù)據(jù)特點，對五維地震數(shù)據(jù)劃分方位和入射角度，獲取分方位分角度疊加后的地震數(shù)據(jù)。

17、可選的，所述步驟s3：提取所述五維地震數(shù)據(jù)每個方位下的截距屬性p和梯度屬性g具體包括：

18、提取五維地震數(shù)據(jù)每個方位下的截距屬性p和梯度屬性g屬性；

19、結(jié)合地質(zhì)、測井和地震資料，通過精細(xì)解釋，利用疊前道集數(shù)據(jù)和avo屬性交匯圖的方法進(jìn)行描述。

20、可選的，所述步驟s1：對五維地震數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理具體包括：

21、地震數(shù)據(jù)去噪處理；

22、相干信號在域的x方向可預(yù)測，而隨機噪聲不可預(yù)測，利用道與道之間的相似性，設(shè)計求出某一固定頻率上的預(yù)測濾波因子；再把預(yù)測濾波因子與每一道進(jìn)行褶積，預(yù)測出相干信號，壓制隨機噪聲；

23、使用濾波，對實際地震數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；

24、地震數(shù)據(jù)分辨率提升處理；

25、采用反q濾波方法對所述實際地震數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；

26、地震數(shù)據(jù)同相軸校平處理；

27、在實際地震數(shù)據(jù)處理中，采用剩余動校正的方法，去除剩余動校正量；

28、在疊加記錄上利用向前向后預(yù)測建立模型道，按最大相似系數(shù)準(zhǔn)則求取剩余動校正量，采用butterworth濾波器進(jìn)行濾波插值，完成高精度動態(tài)拉伸校正。

29、可選的，所述步驟s4：采用多相關(guān)濾波屬性轉(zhuǎn)換方法將測井?dāng)?shù)據(jù)與多個方位的地震屬性進(jìn)行線性擬合具體包括：

30、彈性參數(shù)作為儲層物理性質(zhì)的定量特征，與地震參數(shù)有關(guān)系；

31、設(shè)地震參數(shù)和彈性參數(shù)為2個隨機過程，由地震參數(shù)預(yù)測彈性參數(shù)歸結(jié)為一個隨機過程的線性濾波問題；

32、隨機過程為濾波器的輸入，通過濾波器得到輸出，為儲層參數(shù)的估計值，實現(xiàn)了由地震參數(shù)到彈性參數(shù)的直接轉(zhuǎn)換；

33、為設(shè)計濾波器，選擇濾波因子，使在最小平方意義上儲層參數(shù)估計值與參數(shù)真值誤差為最小，過程稱為儲層參數(shù)轉(zhuǎn)換的相關(guān)濾波。

34、可選的，所述步驟s4：采用多相關(guān)濾波屬性轉(zhuǎn)換方法將測井?dāng)?shù)據(jù)與多個方位的地震屬性進(jìn)行線性擬合還包括：

35、在缺少井資料的情況下直接根據(jù)地震屬性對儲層參數(shù)進(jìn)行預(yù)測；

36、預(yù)測效果取決于所選用的用來預(yù)測儲層參數(shù)的地震屬性是否能夠真正反映儲層參數(shù)的變化。

37、可選的，所述褶積算子的的推廣形式為：

38、l＝ω0+ω1*a1+ω2*a2+ω3*a3；

39、其中，*代表褶積，ωi為特定長度的算子。

40、本發(fā)明提供的一種基于方位各向異性的彈性參數(shù)預(yù)測方法，所述預(yù)測方法包括：步驟s1：獲取五維地震數(shù)據(jù)，對所述五維地震數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理；步驟s2：根據(jù)實際地震數(shù)據(jù)的特點，對所述五維地震數(shù)據(jù)劃分方位和入射角度；步驟s3：提取所述五維地震數(shù)據(jù)每個方位下的截距屬性p和梯度屬性g；步驟s4：采用多相關(guān)濾波屬性轉(zhuǎn)換方法將測井?dāng)?shù)據(jù)與多個方位的地震屬性進(jìn)行線性擬合，得到擬合結(jié)果；步驟s5：根據(jù)所述擬合結(jié)果，利用五維地震數(shù)據(jù)各個方位的地震屬性，擬合得到地震預(yù)測的彈性參數(shù)。以相關(guān)濾波屬性轉(zhuǎn)換方法利用五維地震數(shù)據(jù)各個方位的地震屬性，得到地震預(yù)測的彈性參數(shù)信息，達(dá)到提高儲層預(yù)測精度的目的。

41、上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實施方式。