本發(fā)明涉及油脂生產(chǎn)，特別涉及一種基于智能數(shù)字化的油脂生產(chǎn)控制方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、傳統(tǒng)方法依賴人工操作和經(jīng)驗判斷，缺乏智能化的實時數(shù)據(jù)反饋和自動化調(diào)整，導(dǎo)致生產(chǎn)過程中的溫度、壓力等控制參數(shù)無法精準(zhǔn)匹配油脂物料的處理需求，從而影響油脂提取率和生產(chǎn)效率。由于缺乏智能化的油脂生產(chǎn)調(diào)度，常常導(dǎo)致生產(chǎn)過程中的能源和物料浪費(fèi)，尤其在油脂處理和壓榨過程中，未能根據(jù)實時數(shù)據(jù)優(yōu)化各項參數(shù)，導(dǎo)致生產(chǎn)成本較高。傳統(tǒng)的油脂生產(chǎn)過程中，溫度和壓力的控制依賴于預(yù)設(shè)的規(guī)則或經(jīng)驗，未能根據(jù)不同批次油脂物料的實際需求進(jìn)行個性化調(diào)整，容易導(dǎo)致油脂質(zhì)量不穩(wěn)定，影響最終產(chǎn)品的品質(zhì)。在油脂生產(chǎn)過程中，過濾器的油脂積聚問題常常無法及時監(jiān)測和控制，導(dǎo)致設(shè)備堵塞，影響生產(chǎn)的連續(xù)性與效率。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，本發(fā)明有必要提供一種基于智能數(shù)字化的油脂生產(chǎn)控制方法及系統(tǒng)，以解決至少一個上述技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，一種基于智能數(shù)字化的油脂生產(chǎn)控制方法，包括以下步驟：

3、步驟s1：獲取油脂物料數(shù)據(jù)，并根據(jù)油脂物料數(shù)據(jù)進(jìn)行處理需求分析，從而獲得油料處理需求數(shù)據(jù)；

4、步驟s2：獲取水壓機(jī)模型；將油料處理需求數(shù)據(jù)輸入水壓機(jī)模型、并進(jìn)行壓榨模擬，并對壓榨模擬結(jié)果進(jìn)行低油脂提取率統(tǒng)計，得到低油脂提取率；根據(jù)低油脂提取率對油脂物料進(jìn)行油料雜質(zhì)分析，生成油料雜質(zhì)數(shù)據(jù)；根據(jù)油料雜質(zhì)數(shù)據(jù)對水壓機(jī)模型進(jìn)行過濾器油脂積聚分析，生成過濾器油脂積聚數(shù)據(jù)；

5、步驟s3：獲取螺旋榨油機(jī)壓榨數(shù)據(jù)，并進(jìn)行油渣含量分析，從而獲得高油渣含量數(shù)據(jù)；根據(jù)高油渣含量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓榨智能溫度控制，從而獲得壓榨智能溫度控制數(shù)據(jù)；

6、步驟s4：根據(jù)油料處理需求數(shù)據(jù)以及過濾器油脂積聚數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化生產(chǎn)調(diào)度，得到智能化生產(chǎn)數(shù)據(jù)；將智能化生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及壓榨智能溫度控制數(shù)據(jù)上傳至智能化控制系統(tǒng)，以執(zhí)行油脂生產(chǎn)控制任務(wù)。

7、本發(fā)明通過獲取油脂物料數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理需求分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對油脂物料的精準(zhǔn)特性識別，為后續(xù)工藝參數(shù)的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，有助于根據(jù)物料特性制定更加合理的加工方案，減少不必要的資源浪費(fèi)。利用水壓機(jī)模型進(jìn)行壓榨模擬，可通過對不同壓榨條件下的油脂提取率進(jìn)行統(tǒng)計分析，快速發(fā)現(xiàn)低油脂提取率問題，并通過對油料雜質(zhì)的詳細(xì)分析生成油料雜質(zhì)數(shù)據(jù)，為進(jìn)一步優(yōu)化壓榨工藝提供針對性的改進(jìn)方向。結(jié)合過濾器油脂積聚分析，可精準(zhǔn)監(jiān)測過濾器內(nèi)部的油脂堆積情況，從而及時進(jìn)行維護(hù)和清理，避免因積聚導(dǎo)致的設(shè)備堵塞問題，確保生產(chǎn)過程的連續(xù)性和高效性。獲取螺旋榨油機(jī)壓榨數(shù)據(jù)并對油渣含量進(jìn)行分析，能夠有效評估油脂提取過程中殘渣的含量變化，根據(jù)分析結(jié)果動態(tài)調(diào)整壓榨過程的智能溫度控制，進(jìn)一步提升油脂提取效率并降低能耗。同時，通過對智能化生產(chǎn)調(diào)度的實現(xiàn)，將油料處理需求數(shù)據(jù)與過濾器油脂積聚數(shù)據(jù)相結(jié)合，能夠優(yōu)化生產(chǎn)任務(wù)的分配與資源利用，避免設(shè)備過載或閑置問題，顯著提高整體生產(chǎn)效率。此外，將智能化生產(chǎn)數(shù)據(jù)和壓榨智能溫度控制數(shù)據(jù)上傳至智能化控制系統(tǒng)，通過系統(tǒng)的自動化控制，確保了生產(chǎn)過程的高效性與精準(zhǔn)性，進(jìn)一步提升了油脂產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性。

8、可選地，步驟s1具體為：

9、步驟s11：獲取油脂物料數(shù)據(jù)，并進(jìn)行光譜分析，從而獲得油脂光譜數(shù)據(jù)；

10、步驟s12：根據(jù)油脂光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行油脂含量評估，從而獲得油脂含量數(shù)據(jù)；

11、步驟s13：對油脂含量數(shù)據(jù)進(jìn)行水分含量測定，得到水分含量數(shù)據(jù)；

12、步驟s14：根據(jù)水分含量數(shù)據(jù)進(jìn)行雜質(zhì)含量分析，從而獲得雜質(zhì)含量數(shù)據(jù)；

13、步驟s15：根據(jù)雜質(zhì)含量數(shù)據(jù)進(jìn)行油料處理需求分析，從而獲得油料處理需求數(shù)據(jù)。

14、本發(fā)明通過光譜分析獲取油脂物料的光譜數(shù)據(jù)，能夠精確判斷油脂的組成和質(zhì)量特征，避免了傳統(tǒng)方法中依賴人工經(jīng)驗判斷的缺點，提供了更為精準(zhǔn)的原料信息。這一過程為后續(xù)的油脂含量評估提供了科學(xué)依據(jù)，能夠?qū)崟r監(jiān)測油脂的真實含量，確保了生產(chǎn)過程中的原料使用更加高效，避免了因油脂含量不準(zhǔn)確而導(dǎo)致的浪費(fèi)或不足。通過對油脂含量數(shù)據(jù)進(jìn)行水分含量測定，能夠進(jìn)一步判斷油脂物料的水分狀態(tài)，為后續(xù)的雜質(zhì)含量分析提供了重要參考，有助于精確識別物料中的水分含量，避免了因水分過多或過少對壓榨過程的影響。在此基礎(chǔ)上，基于水分含量數(shù)據(jù)進(jìn)行雜質(zhì)含量分析，可以有效評估油脂物料的雜質(zhì)含量，從而為油料處理的需求分析提供依據(jù)。避免了傳統(tǒng)方法中對雜質(zhì)含量的忽視，使得油料處理需求更加精準(zhǔn)，減少了由于雜質(zhì)問題而導(dǎo)致的油脂提取率降低或生產(chǎn)效率下降的現(xiàn)象。通過智能化分析，能夠根據(jù)油料的實際需求及時進(jìn)行處理參數(shù)的調(diào)整，有效提高了油脂提取率與生產(chǎn)效率，并降低了能源和物料的浪費(fèi)，確保了生產(chǎn)過程的高效、穩(wěn)定和可持續(xù)。

15、可選地，步驟s11具體為：

16、步驟s111：獲取油脂物料數(shù)據(jù)，并進(jìn)行近紅外光譜采樣，從而獲得油脂近紅外光譜數(shù)據(jù)；

17、步驟s112：對油脂近紅光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行基線校正，從而獲得油脂近紅光譜校正數(shù)據(jù)；

18、步驟s113：獲取油脂吸收峰數(shù)據(jù)；

19、步驟s114：根據(jù)油脂吸收峰數(shù)據(jù)對油脂近紅光譜校正數(shù)據(jù)進(jìn)行位置識別，從而獲得油脂吸收峰位置數(shù)據(jù)；

20、步驟s115：對油脂吸收峰位置數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)度統(tǒng)計，從而獲得油脂吸收峰強(qiáng)度數(shù)據(jù)；

21、步驟s116：根據(jù)油脂吸收峰強(qiáng)度數(shù)據(jù)構(gòu)建油脂含量預(yù)測模型，從而獲得油脂含量預(yù)測模型；

22、步驟s117：根據(jù)油脂含量預(yù)測模型對油脂物料數(shù)據(jù)油脂含量預(yù)測，從而獲得油脂含量數(shù)據(jù)；

23、步驟s118：對油脂含量數(shù)據(jù)進(jìn)行光譜測量，從而獲得油脂光譜數(shù)據(jù)。

24、本發(fā)明通過基于近紅外光譜采樣獲取油脂物料數(shù)據(jù)，可以精確捕捉到油脂的化學(xué)特性，避免了傳統(tǒng)方法中依賴人工經(jīng)驗的局限性，確保了數(shù)據(jù)采集的高精度?；€校正對油脂近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而消除了因設(shè)備或環(huán)境變化導(dǎo)致的干擾，提升了光譜數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性，為后續(xù)的分析提供了更加清晰的基礎(chǔ)。通過獲取油脂吸收峰數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行位置識別，能夠準(zhǔn)確定位油脂中關(guān)鍵的成分特征峰，進(jìn)一步提升了油脂分析的精度和針對性。吸收峰強(qiáng)度的統(tǒng)計為建立精確的油脂含量預(yù)測模型提供了重要數(shù)據(jù)支持，使得模型能夠基于實際測量結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而提高了油脂含量預(yù)測的準(zhǔn)確性。通過應(yīng)用該油脂含量預(yù)測模型，可以精準(zhǔn)預(yù)測油脂物料的實際含量，減少了人工測量中的誤差，并為油脂的后續(xù)處理提供了科學(xué)依據(jù)。同時，基于油脂含量預(yù)測模型的精確結(jié)果，進(jìn)行光譜測量能夠進(jìn)一步驗證預(yù)測的準(zhǔn)確性，確保最終獲得的油脂光譜數(shù)據(jù)具有高效性和穩(wěn)定性。通過智能化分析和實時數(shù)據(jù)反饋，優(yōu)化了生產(chǎn)過程中的各項操作，有效避免了傳統(tǒng)方法中無法精準(zhǔn)調(diào)整參數(shù)的缺點，提高了油脂提取率、生產(chǎn)效率并降低了能源和物料浪費(fèi)。

25、可選地，步驟s112具體為：

26、對油脂近紅光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行無吸收峰區(qū)域識別，從而獲得無吸收峰區(qū)域數(shù)據(jù)；

27、根據(jù)無吸收峰區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行基線點選擇，從而獲得基線點數(shù)據(jù)；

28、獲取三次多項式擬合模型；

29、根據(jù)三次多項式擬合模型對基線點數(shù)據(jù)進(jìn)行多項式基線擬合，生成多項式擬合基線數(shù)據(jù)；

30、根據(jù)多項式擬合基線數(shù)據(jù)對油脂近紅光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行基線校正，從而獲得油脂近紅光譜校正數(shù)據(jù)。

31、本發(fā)明通過對油脂近紅光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行無吸收峰區(qū)域識別，可以有效排除由于光譜數(shù)據(jù)中的噪聲或干擾因素帶來的不必要數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析的精度。無吸收峰區(qū)域數(shù)據(jù)的獲取為進(jìn)一步的基線點選擇提供了科學(xué)依據(jù)，避免了傳統(tǒng)方法中依賴人工經(jīng)驗的模糊判斷，確保了基線點的選擇更加精準(zhǔn)。通過三次多項式擬合模型的應(yīng)用，可以對基線點數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的多項式基線擬合，從而避免了簡單線性擬合帶來的誤差，提升了基線校正的精度與穩(wěn)定性?；谶@一精確的多項式擬合基線數(shù)據(jù)，進(jìn)一步進(jìn)行油脂近紅光譜數(shù)據(jù)的基線校正，使得最終的油脂光譜數(shù)據(jù)在去除基線漂移和其他干擾因素后更加準(zhǔn)確，為后續(xù)的油脂成分分析提供了可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。不僅優(yōu)化了傳統(tǒng)方法中的數(shù)據(jù)處理過程，避免了人為的操作誤差，而且能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)自動調(diào)整，提高了生產(chǎn)過程中油脂物料的處理效率，避免了傳統(tǒng)方法中的溫度、壓力等控制參數(shù)無法精準(zhǔn)匹配的缺陷，進(jìn)而提升了油脂提取率、生產(chǎn)效率和最終產(chǎn)品的質(zhì)量。

32、可選地，步驟s2具體為：

33、步驟s21：獲取水壓機(jī)模型；

34、步驟s22：將油料處理需求數(shù)據(jù)輸入水壓機(jī)模型、并進(jìn)行壓榨模擬，并對壓榨模擬結(jié)果進(jìn)行低油脂提取率統(tǒng)計，得到低油脂提取率；

35、步驟s23：根據(jù)低油脂提取率對油脂物料進(jìn)行篩選，從而獲得低油脂物料；

36、步驟s24：對低油脂物料進(jìn)行雜質(zhì)質(zhì)譜分析，生成雜質(zhì)質(zhì)譜圖；

37、步驟s25：根據(jù)雜質(zhì)質(zhì)譜圖對低油脂物料進(jìn)行高雜質(zhì)油脂物料識別，從而獲得高雜質(zhì)油脂物料；

38、步驟s26：根據(jù)高雜質(zhì)油脂物料對水壓機(jī)模型進(jìn)行過濾器油脂積聚分析，生成過濾器油脂積聚數(shù)據(jù)。

39、本發(fā)明通過獲取水壓機(jī)模型，并將油料處理需求數(shù)據(jù)輸入該模型進(jìn)行壓榨模擬，可以精確模擬油脂物料的處理過程，確保壓榨過程中油脂提取率與生產(chǎn)效率的優(yōu)化。壓榨模擬結(jié)果的低油脂提取率統(tǒng)計有助于在生產(chǎn)初期快速識別低油脂物料，并將其剔除，避免低效物料參與后續(xù)處理，提升整體油脂提取效果。對低油脂物料進(jìn)行篩選，進(jìn)一步提高了油脂物料的選擇性，確保了后續(xù)處理過程中物料的優(yōu)質(zhì)性。雜質(zhì)質(zhì)譜分析能精準(zhǔn)檢測油脂物料中的雜質(zhì)成分，生成詳細(xì)的雜質(zhì)質(zhì)譜圖，提供更加精確的數(shù)據(jù)支持，幫助實現(xiàn)高雜質(zhì)油脂物料的有效識別。這一過程能夠及時發(fā)現(xiàn)并篩除高雜質(zhì)油脂物料，從而避免因雜質(zhì)問題導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷或設(shè)備損壞。通過對高雜質(zhì)油脂物料的識別，并結(jié)合過濾器油脂積聚分析，能夠預(yù)測并提前處理油脂在過濾器中的積聚問題，避免設(shè)備堵塞，保持生產(chǎn)線的順暢運(yùn)行。最終，這些步驟通過智能化的分析與處理優(yōu)化了油脂生產(chǎn)過程，減少了人工干預(yù)，顯著提高了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，并保證了油脂質(zhì)量的穩(wěn)定與優(yōu)質(zhì)。

40、可選地，步驟s24具體為：

41、步驟s241：利用質(zhì)譜儀對低油脂物料進(jìn)行直接質(zhì)譜，從而獲得低油脂物料質(zhì)譜數(shù)據(jù)；

42、步驟s242：對低油脂物料質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行母離子識別，得到母離子數(shù)據(jù)；

43、步驟s243：獲取母離子譜庫；

44、步驟s244：根據(jù)母離子譜庫對母離子數(shù)據(jù)進(jìn)行乳化物殘留物母離子對比，得到乳化物殘留物數(shù)據(jù)；

45、步驟s245：根據(jù)乳化物殘留物數(shù)據(jù)對低油脂物料質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)荷比識別，從而獲得質(zhì)荷比數(shù)據(jù)；

46、步驟s246：根據(jù)乳化物殘留物數(shù)據(jù)對乳化物殘留物數(shù)據(jù)進(jìn)行強(qiáng)度峰識別，從而獲得強(qiáng)度峰數(shù)據(jù)；

47、步驟s247：根據(jù)質(zhì)荷比數(shù)據(jù)以及強(qiáng)度峰數(shù)據(jù)進(jìn)行雜質(zhì)質(zhì)譜圖繪制，得到雜質(zhì)質(zhì)譜圖。

48、本發(fā)明通過利用質(zhì)譜儀對低油脂物料進(jìn)行直接質(zhì)譜分析，可以精確獲取物料的質(zhì)譜數(shù)據(jù)，進(jìn)一步為后續(xù)分析提供詳細(xì)的信息。對質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行母離子識別，有助于快速確定物料中的主要成分，為下一步的成分分析打下基礎(chǔ)。通過獲取母離子譜庫并與數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，可以精準(zhǔn)識別出乳化物殘留物，從而深入了解油脂物料中的雜質(zhì)成分。乳化物殘留物數(shù)據(jù)的獲取，能夠針對性地識別油脂物料中的潛在問題，并為優(yōu)化生產(chǎn)過程提供有力依據(jù)。在此基礎(chǔ)上，對低油脂物料的質(zhì)譜數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)荷比識別，可以幫助提取物質(zhì)的質(zhì)量和電荷信息，從而進(jìn)一步分析物料中的成分分布和結(jié)構(gòu)特征。強(qiáng)度峰的識別，有助于量化雜質(zhì)的分布和濃度，為后續(xù)雜質(zhì)處理提供具體數(shù)據(jù)支持。最終，通過結(jié)合質(zhì)荷比數(shù)據(jù)與強(qiáng)度峰數(shù)據(jù)繪制雜質(zhì)質(zhì)譜圖，能夠全面展示物料中的雜質(zhì)成分，為生產(chǎn)過程中的油脂凈化和質(zhì)量控制提供精確的可視化數(shù)據(jù)，確保油脂物料在處理過程中的穩(wěn)定性與高質(zhì)量輸出。有效減少了人工干預(yù)，提升了分析精度，保證了生產(chǎn)過程的高效、精確與低成本運(yùn)行，同時保障了油脂質(zhì)量的穩(wěn)定性。

49、可選地，步驟s26具體為：

50、步驟s261：將高雜質(zhì)油脂物料放入水壓機(jī)模型，并進(jìn)行過濾模擬，生成水壓機(jī)過濾數(shù)據(jù)；

51、步驟s262：對水壓機(jī)過濾數(shù)據(jù)進(jìn)行效率統(tǒng)計，從而獲得低效率水壓機(jī)過濾數(shù)據(jù)；

52、步驟s263：獲取過濾器數(shù)據(jù)以及過濾器堵塞閾值；

53、步驟s264：根據(jù)低效率水壓機(jī)過濾數(shù)據(jù)對過濾器數(shù)據(jù)進(jìn)行表面積聚實時監(jiān)測，從而獲得過濾器表面積聚數(shù)據(jù)；

54、步驟s265：對過濾器表面積聚數(shù)據(jù)進(jìn)行積聚速率計算，得到過濾器積聚速率；

55、步驟s266：根據(jù)過濾器堵塞閾值對過濾器表面積聚數(shù)據(jù)進(jìn)行堵塞劃分，從而獲得過濾器表面堵塞數(shù)據(jù)；

56、步驟s267：對過濾器積聚速率進(jìn)行速率統(tǒng)計，得到高速率過濾器積聚數(shù)據(jù)；

57、步驟s268：對過濾器表面堵塞數(shù)據(jù)進(jìn)行堵塞程度統(tǒng)計，從而獲得過濾器表面嚴(yán)重堵塞數(shù)據(jù)；

58、步驟s269：根據(jù)高速率過濾器積聚數(shù)據(jù)以及過濾器表面嚴(yán)重堵塞數(shù)據(jù)進(jìn)行油脂積聚交集運(yùn)算，生成過濾器油脂積聚數(shù)據(jù)。

59、本發(fā)明通過將高雜質(zhì)油脂物料放入水壓機(jī)模型并進(jìn)行過濾模擬，能夠獲取精準(zhǔn)的水壓機(jī)過濾數(shù)據(jù)，為后續(xù)的操作和優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行效率統(tǒng)計，能夠識別出低效率的過濾情況，從而進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)過程，減少資源浪費(fèi)。通過獲取過濾器數(shù)據(jù)和設(shè)定過濾器堵塞閾值，可以為實際生產(chǎn)中出現(xiàn)的堵塞問題提供預(yù)警。對低效率水壓機(jī)過濾數(shù)據(jù)進(jìn)行表面積聚實時監(jiān)測，有助于實時跟蹤過濾器的油脂積聚情況，為過濾過程中的問題提供動態(tài)反饋。對積聚數(shù)據(jù)進(jìn)行速率計算，可以準(zhǔn)確評估油脂積聚的速度，從而幫助提前預(yù)測并采取預(yù)防措施，避免堵塞問題的發(fā)生?；谶^濾器堵塞閾值對積聚數(shù)據(jù)進(jìn)行堵塞劃分，使得在實際操作中能夠精確識別出導(dǎo)致設(shè)備堵塞的區(qū)域，為設(shè)備維護(hù)提供有效指導(dǎo)。對高速率過濾器積聚數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可以及時發(fā)現(xiàn)積聚過快的過濾器，并采取有效措施以減少設(shè)備損耗。同時，通過對過濾器表面堵塞數(shù)據(jù)進(jìn)行堵塞程度統(tǒng)計，能夠準(zhǔn)確評估設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，從而幫助及時安排清理與維護(hù)，保證生產(chǎn)流程的穩(wěn)定性。最終，通過油脂積聚交集運(yùn)算，能夠綜合評估過濾器的整體積聚情況，為提高過濾效率和設(shè)備壽命提供科學(xué)決策，確保油脂生產(chǎn)過程中的設(shè)備高效、穩(wěn)定運(yùn)行，降低生產(chǎn)成本，提升油脂提取效率和產(chǎn)品質(zhì)量。充分利用數(shù)據(jù)分析與實時監(jiān)控，優(yōu)化了油脂處理和壓榨過程，實現(xiàn)了智能化、自動化管理，減少了人工干預(yù)，提升了生產(chǎn)的持續(xù)性和穩(wěn)定性。

60、可選地，步驟s3具體為：

61、步驟s31：獲取螺旋榨油機(jī)壓榨數(shù)據(jù)，并根據(jù)螺旋榨油機(jī)壓榨數(shù)據(jù)進(jìn)行螺旋榨油機(jī)油脂樣品采集，得到螺旋榨油機(jī)油脂樣品；

62、步驟s32：利用索氏提取器對螺旋榨油機(jī)油脂樣品進(jìn)行油渣提取，從而獲得油渣樣品；

63、步驟s33：根據(jù)油渣樣品進(jìn)行油渣含量統(tǒng)計，從而獲得高油渣含量數(shù)據(jù)；

64、步驟s34：根據(jù)高油渣含量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓榨智能溫度控制，從而獲得壓榨智能溫度控制數(shù)據(jù)。

65、本發(fā)明通過獲取螺旋榨油機(jī)壓榨數(shù)據(jù)并根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行油脂樣品采集，可以精確獲得代表性樣品，為后續(xù)的油脂質(zhì)量分析提供基礎(chǔ)。使用索氏提取器對油脂樣品進(jìn)行油渣提取，能夠有效分離油脂與油渣，保證提取的油脂更加純凈，進(jìn)一步提高了油脂的提取率和質(zhì)量。對油渣樣品進(jìn)行油渣含量統(tǒng)計，能夠準(zhǔn)確了解油渣含量的情況，從而為后續(xù)的工藝優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持，避免油渣過多影響油脂質(zhì)量。通過根據(jù)高油渣含量數(shù)據(jù)實施壓榨智能溫度控制，可以根據(jù)實際的油渣含量動態(tài)調(diào)整壓榨過程中的溫度控制，確保溫度與油脂物料的實際需求匹配，從而提高油脂的提取效率和最終產(chǎn)品質(zhì)量。通過引入智能化溫控系統(tǒng)，能夠?qū)崟r調(diào)整生產(chǎn)中的各項參數(shù)，避免溫度控制不精準(zhǔn)帶來的能源浪費(fèi)和油脂品質(zhì)波動，減少人工操作的依賴，提升生產(chǎn)的穩(wěn)定性和效率。有效結(jié)合了實時數(shù)據(jù)反饋與自動調(diào)節(jié)，不僅優(yōu)化了生產(chǎn)過程，減少了生產(chǎn)成本，還提升了油脂的整體提取效率，確保了生產(chǎn)過程的高效、節(jié)能與可持續(xù)性。

66、可選地，步驟s34具體為：

67、步驟s341：根據(jù)高油渣含量數(shù)據(jù)進(jìn)行料壓榨條件分析，從而獲得壓榨條件數(shù)據(jù)；

68、步驟s342：對壓榨條件數(shù)據(jù)進(jìn)行溫度調(diào)整需求評估，從而獲得溫度調(diào)整需求數(shù)據(jù)；

69、步驟s343：基于溫度調(diào)整需求數(shù)據(jù)進(jìn)行智能溫度控制算法設(shè)計，生成溫度控制算法數(shù)據(jù)；

70、步驟s344：根據(jù)溫度控制算法數(shù)據(jù)進(jìn)行壓榨智能溫度控制模擬，得到壓榨智能溫度控制數(shù)據(jù)。

71、本發(fā)明通過根據(jù)高油渣含量數(shù)據(jù)進(jìn)行料壓榨條件分析，能夠精確了解不同物料的處理需求，進(jìn)而獲得壓榨過程中所需的最佳條件，這為后續(xù)的壓榨過程優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù)。對壓榨條件數(shù)據(jù)進(jìn)行溫度調(diào)整需求評估，可以量化各類物料在不同溫度下的處理需求，為制定精準(zhǔn)的溫控方案提供了數(shù)據(jù)支持，有效避免了人工操作帶來的溫控不準(zhǔn)確問題。基于這些需求數(shù)據(jù)，設(shè)計出智能溫度控制算法，能夠根據(jù)實時的溫度調(diào)整需求，自動生成最適合的溫控方案，從而確保溫度與油脂物料的匹配更加精確，提高油脂提取率并降低生產(chǎn)成本。通過對溫控算法進(jìn)行模擬，可以驗證其效果并進(jìn)一步優(yōu)化，最終生成可靠的溫度控制方案，保證在實際生產(chǎn)中，溫度控制始終能夠符合不同油脂物料的處理需求，避免因溫度波動導(dǎo)致的油脂質(zhì)量不穩(wěn)定，同時提高生產(chǎn)效率，減少能源和物料的浪費(fèi)，從而實現(xiàn)智能化、節(jié)能、高效的生產(chǎn)過程。

72、可選地，本說明書還提供一種基于智能數(shù)字化的油脂生產(chǎn)控制系統(tǒng)，用于執(zhí)行如上所述的一種基于智能數(shù)字化的油脂生產(chǎn)控制方法，該基于智能數(shù)字化的油脂生產(chǎn)控制系統(tǒng)包括：

73、處理需求分析模塊，用于獲取油脂物料數(shù)據(jù)，并根據(jù)油脂物料數(shù)據(jù)進(jìn)行處理需求分析，從而獲得油料處理需求數(shù)據(jù)；

74、油料雜質(zhì)分析模塊，用于獲取水壓機(jī)模型；將油料處理需求數(shù)據(jù)輸入水壓機(jī)模型、并進(jìn)行壓榨模擬，并對壓榨模擬結(jié)果進(jìn)行低油脂提取率統(tǒng)計，得到低油脂提取率；根據(jù)低油脂提取率對油脂物料進(jìn)行油料雜質(zhì)分析，生成油料雜質(zhì)數(shù)據(jù)；根據(jù)油料雜質(zhì)數(shù)據(jù)對水壓機(jī)模型進(jìn)行過濾器油脂積聚分析，生成過濾器油脂積聚數(shù)據(jù)；

75、壓榨智能溫度控制模塊，用于獲取螺旋榨油機(jī)壓榨數(shù)據(jù)，并進(jìn)行油渣含量分析，從而獲得高油渣含量數(shù)據(jù)；根據(jù)高油渣含量數(shù)據(jù)進(jìn)行壓榨智能溫度控制，從而獲得壓榨智能溫度控制數(shù)據(jù)；

76、智能化生產(chǎn)調(diào)度模塊，用于根據(jù)油料處理需求數(shù)據(jù)據(jù)以及過濾器油脂積聚數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化生產(chǎn)調(diào)度，得到智能化生產(chǎn)數(shù)據(jù)；將智能化生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及壓榨智能溫度控制數(shù)據(jù)上傳至智能化控制系統(tǒng)，以執(zhí)行油脂生產(chǎn)控制任務(wù)。

77、本發(fā)明的一種基于智能數(shù)字化的油脂生產(chǎn)控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)本發(fā)明任意一種基于智能數(shù)字化的油脂生產(chǎn)控制方法，用于聯(lián)合各個模塊之間的操作與信號傳輸?shù)拿浇?，以完成基于智能?shù)字化的油脂生產(chǎn)控制方法，系統(tǒng)內(nèi)部模塊互相協(xié)作，從而提高油脂提取率和生產(chǎn)效率。