技術總結
本發(fā)明提出了基于代價敏感二維尺度決策樹構造方法，涉及人工智能、機器學習技術領域，該方法應用測試代價與誤分類代價之和最小值進行屬性選擇，依次構造決策樹，利用測試代價指標函數(shù)、誤分類代價函數(shù)、信息增益函數(shù)求解總代價成本目標函數(shù)，為了解決得出的決策樹存在過渡擬合問題，提出了后剪支方案，使得得出的決策樹在預測未知對象時更加準確。

技術研發(fā)人員：金平艷;胡成華
受保護的技術使用者：四川用聯(lián)信息技術有限公司
文檔號碼：201610375413
技術研發(fā)日：2016.05.30
技術公布日：2017.05.03