本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種圖像分割方法及裝置。

背景技術(shù)：

圖像分割是指將圖像按照一定的規(guī)則或目的，分割為多個(gè)部分的過(guò)程，例如將一幅人像的圖像中的人物同背景分割出來(lái)。圖像分割技術(shù)已經(jīng)廣泛地應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)和生活當(dāng)中，如醫(yī)學(xué)圖像處理、工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、軍事領(lǐng)域中的軍事目標(biāo)定位與跟蹤等等。

傳統(tǒng)的圖像分割方法是將預(yù)覽圖像灰度化后進(jìn)行閾值分割，該方法可以較好的分割出圖像中背景灰度差別較大的深色部分，但對(duì)于顏色較淡和背景不均勻的圖片分割效果不好。有人提出了改進(jìn)的方法，但需要采集空白預(yù)覽圖像用于去除背景。雖然分割效果較好，但較傳統(tǒng)方法預(yù)覽圖像采集數(shù)量增加了一倍，浪費(fèi)的時(shí)間及存儲(chǔ)空間相應(yīng)的也成倍增加。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種圖像分割方法及裝置，以改善現(xiàn)有對(duì)顏色較淡和背景分布不均勻的圖片分割效果不好以及效率低的問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種圖像分割方法，包括：

當(dāng)灰度圖像的像素方差小于或等于第一閾值和/或所述灰度圖像的深度值小于或等于第二閾值時(shí)，對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行圖像背景提取處理，獲得所述灰度圖像的背景圖像。其中，所述深度值為所述灰度圖像的最大像素值與所有像素的均值的差值；將所述背景圖像進(jìn)行去背景處理，獲得去除背景后的圖像；對(duì)所述去除背景后的圖像進(jìn)行圖像分割處理，獲得二值圖像；根據(jù)所述二值圖像的像素與所述灰度圖像的像素，獲得所述灰度圖像分割后的圖像。

一種圖像分割裝置，包括：

背景圖像獲取單元，用于當(dāng)灰度圖像的像素方差小于或等于第一閾值和/或所述灰度圖像的深度值小于或等于第二閾值時(shí)，對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行圖像背景提取處理，獲得所述灰度圖像的背景圖像，其中，所述深度值為所述灰度圖像的最大像素值與所有像素的均值的差值；去除背景單元，用于將所述背景圖像進(jìn)行去背景處理，獲得去除背景后的圖像；二值圖像獲取單元，用于對(duì)所述去除背景后的圖像進(jìn)行圖像分割處理，獲得二值圖像；分割圖像獲取單元，用于根據(jù)所述二值圖像的像素與所述灰度圖像的像素，獲得所述灰度圖像分割后的圖像。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像分割方法和裝置可以更好地分割顏色較淺和背景不均勻的圖像。首先當(dāng)灰度圖像的像素方差小于或等于第一閾值和/或所述灰度圖像的深度值小于或等于第二閾值時(shí)，對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行圖像背景提取處理，獲得所述灰度圖像的背景圖像。將所述背景圖像進(jìn)行去背景處理，獲得去除背景后的圖像；對(duì)所述去除背景后的圖像進(jìn)行圖像分割處理，獲得二值圖像；最后根據(jù)所述二值圖像的像素與所述灰度圖像的像素，獲得所述灰度圖像分割后的圖像。本發(fā)明通過(guò)將灰度圖像的像素方差和深度值與第一閾值和第二閾值進(jìn)行比較將顏色較淺和背景不均勻的圖像進(jìn)行以上處理，能夠有效地分割顏色較淺和背景不均勻的圖像。并且，占用內(nèi)存較少，速度快。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說(shuō)明如下。

附圖說(shuō)明

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

圖1示出了本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的終端的方框示意圖；

圖2為本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的圖像分割方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的圖像分割方法的另一實(shí)施方式的流程圖；

圖4為圖2和圖3中步驟120的流程圖；

圖5為本發(fā)明較佳實(shí)施例應(yīng)用實(shí)例中灰度圖像的示意圖；

圖6為本發(fā)明較佳實(shí)施例應(yīng)用實(shí)例中背景圖像的示意圖；

圖7為本發(fā)明較佳實(shí)施例應(yīng)用實(shí)例中去除背景后的圖像的示意圖；

圖8為本發(fā)明較佳實(shí)施例應(yīng)用實(shí)例中二值圖像的示意圖；

圖9為本發(fā)明較佳實(shí)施例應(yīng)用例中灰度圖像分割后的圖像的示意圖；

圖10為本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的圖像分割裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖11為圖10中去除背景單元的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來(lái)布置和設(shè)計(jì)。因此，以下對(duì)在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例。基于本發(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類(lèi)似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí)，在本發(fā)明的描述中，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性。

如圖1所示，是本發(fā)明較佳實(shí)施例提供的終端100的方框示意圖。所述終端100包括圖像分割裝置200、存儲(chǔ)器101、存儲(chǔ)控制器102、處理器103、外設(shè)接口104、輸入輸出單元105。

所述存儲(chǔ)器101、存儲(chǔ)控制器102、處理器103、外設(shè)接口104、輸入輸出單元105各元件相互之間直接或間接地電性連接，以實(shí)現(xiàn)坐標(biāo)數(shù)據(jù)的傳輸或交互。例如，這些元件相互之間可通過(guò)一條或多條通訊總線(xiàn)或信號(hào)線(xiàn)實(shí)現(xiàn)電性連接。所述圖像分割裝置200包括至少一個(gè)可以軟件或固件（firmware）的形式存儲(chǔ)于所述存儲(chǔ)器101中的軟件功能模塊。所述處理器103用于執(zhí)行存儲(chǔ)器101中存儲(chǔ)的可執(zhí)行模塊，例如所述圖像分割裝置200包括的軟件功能模塊或計(jì)算機(jī)程序。

其中，存儲(chǔ)器101可以是，但不限于，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器101（Random Access Memory，RAM），只讀存儲(chǔ)器101（Read Only Memory，ROM），可編程只讀存儲(chǔ)器101（Programmable Read-Only Memory，PROM），可擦除只讀存儲(chǔ)器101（Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM），電可擦除只讀存儲(chǔ)器101（Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM）等。其中，存儲(chǔ)器101用于存儲(chǔ)程序，所述處理器103在接收到執(zhí)行指令后，執(zhí)行所述程序，本發(fā)明實(shí)施例任一實(shí)施例揭示的流過(guò)程定義的服務(wù)器/計(jì)算機(jī)所執(zhí)行的方法可以應(yīng)用于處理器103中，或者由處理器103實(shí)現(xiàn)。

處理器103可能是一種集成電路芯片，具有信號(hào)的處理能力。上述的處理器103可以是通用處理器103，包括中央處理器103(Central Processing Unit，簡(jiǎn)稱(chēng)CPU)、網(wǎng)絡(luò)處理器103(Network Processor，簡(jiǎn)稱(chēng)NP)等；還可以是數(shù)字信號(hào)處理器103(DSP)、專(zhuān)用集成電路(ASIC)、現(xiàn)成可編程門(mén)陣列(FPGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門(mén)或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件。可以實(shí)現(xiàn)或者執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例中的公開(kāi)的各方法、步驟及邏輯框圖。通用處理器103可以是微處理器103或者該處理器103也可以是任何常規(guī)的處理器103等。

所述外設(shè)接口104將各種輸入/輸出裝置耦合至處理器103以及存儲(chǔ)器101。在一些實(shí)施例中，外設(shè)接口104，處理器103以及存儲(chǔ)控制器102可以在單個(gè)芯片中實(shí)現(xiàn)。在其他一些實(shí)例中，他們可以分別由獨(dú)立的芯片實(shí)現(xiàn)。

輸入輸出單元105用于提供給用戶(hù)輸入數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)與計(jì)算機(jī)的交互。所述輸入輸出單元可以是，但不限于，鼠標(biāo)和鍵盤(pán)等。

本發(fā)明提出一種圖像分割方法及裝置，以改善現(xiàn)有對(duì)顏色較淡和背景分布不均勻的圖片分割效果不好的問(wèn)題。以下為對(duì)本發(fā)明實(shí)施例進(jìn)行的詳細(xì)說(shuō)明。

如圖2所示，圖2為本發(fā)明較佳實(shí)施例中提供的一種圖像分割方法的流程圖，該圖像分割方法包括：

步驟S110：當(dāng)灰度圖像的像素方差小于或等于第一閾值和/或所述灰度圖像的深度值小于或等于第二閾值時(shí)，對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行圖像背景提取處理，獲得所述灰度圖像的背景圖像，其中，所述深度值為所述灰度圖像的最大像素值與所有像素的均值的差值；

該步驟前，需要先將原圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，彩色圖像中的每個(gè)像素的顏色由R、G、B三個(gè)分量決定，而每個(gè)分量有255種值可取，這樣，一個(gè)像素就有1600多萬(wàn)種顏色的變化范圍。而灰度圖像的R、G、B三個(gè)分量相同，一個(gè)像素的變化范圍為255種。所以將原圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像后在進(jìn)行后續(xù)的計(jì)算時(shí)，計(jì)算量將會(huì)變得少很多。原圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像轉(zhuǎn)換的方法有多種，包括平均值法、浮點(diǎn)算法、整數(shù)方法和移位方法等。

該步驟中，首先要獲得所述灰度圖像的像素的方差和深度值。

灰度圖像的像素記為x_(i,j)(i＝1,2,3...m;j＝1.2.3...n)，m*n為像素的個(gè)數(shù)。方差的計(jì)算公式為：

其中，x表示像素的平均值，STD表示方差。方差是各個(gè)數(shù)據(jù)分別與其平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù)，灰度圖像的像素方差表示像素偏離中心的程度，通俗來(lái)講就是像素的波動(dòng)大小。計(jì)算出的方差越小則像素的波動(dòng)越小，原圖像顏色的差異越小。

深度值的計(jì)算公式為：

其中，Deep表示深度值，表示灰度圖像像素點(diǎn)的最大值，x表示灰度圖像像素的平均值?；叶葓D像的深度值是圖像像素的最大值與平均值的差值。

然后，將所述方差與預(yù)設(shè)的第一閾值進(jìn)行比較，將所述深度值與預(yù)設(shè)的第二閾值進(jìn)行比較。

將獲得的方差STD和預(yù)設(shè)的第一閾值STD₀比較，將深度值Deep和預(yù)設(shè)的第二閾值Deep₀比較。

其中，第一閾值指方差STD的閾值，具體地，該方差的閾值可以為一個(gè)經(jīng)驗(yàn)值。第二閾值指深度值Deep的閾值，該深度值的閾值也可以為經(jīng)驗(yàn)值。

當(dāng)灰度圖像的像素方差小于或等于第一閾值和/或所述灰度圖像的深度值小于或等于第二閾值時(shí)，對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行圖像背景提取處理，獲得所述灰度圖像的背景圖像。

這里的灰度圖像的像素方差小于或等于第一閾值和/或所述灰度圖像的深度值小于或等于第二閾值包括以下幾種情況：灰度圖像的像素方差大于第一閾值且所述灰度圖像的深度值小于或等于第二閾值；灰度圖像的像素方差小于或等于第一閾值且所述灰度圖像的深度值大于第二閾值；灰度圖像的像素方差小于或等于第一閾值且所述灰度圖像的深度值小于或等于第二閾值。滿(mǎn)足這些情況的灰度圖像一般顏色的對(duì)比度較小，圖像的顏色較淺，目標(biāo)圖像的顏色與背景色相差不大。

對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行圖像背景提取處理，獲得所述灰度圖像的背景圖像。本實(shí)施例中，對(duì)灰度圖像進(jìn)行均值濾波處理，獲得濾波后的圖像，將所述濾波后的圖像作為所述灰度圖像的背景圖像。這里還可以使用其他的方法來(lái)得到該灰度圖像的背景圖像，例如中值濾波法、頂帽算法等。不對(duì)獲得背景圖像的方法進(jìn)行限定。

步驟S120：將所述背景圖像進(jìn)行去背景處理，獲得去除背景后的圖像；

該步驟如圖4所述，包括：

步驟S121：將所述灰度圖像的像素減去所述背景圖像的像素，獲得過(guò)渡圖像；

步驟S122：對(duì)所述過(guò)渡圖像進(jìn)行取反處理，獲得所述去除背景后的圖像。

具體地，取反處理為：

R(i,j)＝255-S(i,j)

其中,R(i,j)表示去除背景后的圖像的像素，S(i,j)表示過(guò)渡圖像的像素。255為灰度圖像的像素的最大灰度值。取反處理得到去除背景后的圖像。

步驟S130：對(duì)所述去除背景后的圖像進(jìn)行圖像分割處理，獲得二值圖像；

其中，圖像分割方法有多種，本實(shí)施例中采用閾值分割方法。進(jìn)一步的，為了得到較佳的閾值，采用大津法（OTSU法）來(lái)確定閾值。這里，不對(duì)圖像分割處理方法進(jìn)行限定。還可以使用基于區(qū)域的分割方法、基于邊緣的分割方法等。

步驟S140：根據(jù)所述二值圖像的像素與所述灰度圖像的像素，獲得所述淺色圖像分割后的圖像。

具體地，將所述二值圖像的像素與所述灰度圖像的像素相乘，獲得所述灰度圖像分割后的圖像。

如圖3所示，圖3為本發(fā)明實(shí)施例中另一實(shí)施方式，本圖像分割方法包括：

步驟S111：判斷灰度圖像是否同時(shí)滿(mǎn)足圖像像素方差大于第一閾值并且深度值大于第二閾值。同樣地，其中，深度值表示灰度圖像的最大像素值與所有像素的平均值的差值。

當(dāng)所述灰度圖像不同時(shí)滿(mǎn)足方差大于所述第一閾值并且所述深度大于所述第二閾值時(shí)，該灰度圖像為顏色較淺的圖像，對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行上述步驟S110、步驟S120、步驟S130和步驟S140的處理，獲得分割后的圖像?？梢岳斫獾模緦?shí)施方式的步驟S112等同于上述的步驟S110。

當(dāng)所述灰度圖像同時(shí)滿(mǎn)足方差大于所述第一閾值并且所述深度大于所述第二閾值時(shí)，進(jìn)行步驟S150：對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行閾值分割處理，獲得所述灰度圖像分割后的圖像。

當(dāng)所述方差大于所述第一閾值并且所述深度大于所述第二閾值時(shí)，說(shuō)明該灰度圖像的顏色對(duì)比度較大，比較容易實(shí)現(xiàn)圖像的分割，所以對(duì)灰度圖像進(jìn)行傳統(tǒng)的分割處理就能得到較好的效果。傳統(tǒng)的圖像分割方法包括基于閾值的分割方法、基于區(qū)域的分割方法、基于邊緣的分割方法等。優(yōu)選地，選擇閾值分割方法對(duì)灰度圖像進(jìn)行分割。閾值分割方法是一種常用的圖像分割方法。

閾值分割方法實(shí)際是輸入圖像f到輸出圖像g的如下變換：

其中,T為閾值，對(duì)于圖像的圖像元素g(i,j)＝1，對(duì)于背景的圖像元素g(i,j)＝0。由此可見(jiàn)閾值分割算法的關(guān)鍵是閾值的確定，優(yōu)選地，本實(shí)施例中選用大津法(OTSU法)來(lái)確定閾值。當(dāng)然也可以選擇其他的方法實(shí)現(xiàn)灰度圖像的分割。

本實(shí)發(fā)明實(shí)施例提供的圖像分割方法，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理將灰度圖像的像素方差和深度值與設(shè)定的第一閾值和第二閾值比較。當(dāng)灰度圖像的對(duì)比度較小，目標(biāo)圖像顏色較淺時(shí)，灰度圖像的像素方差小于或等于第一閾值和/或所述灰度圖像的深度值小于或等于第二閾值。此時(shí)，對(duì)該述灰度圖像進(jìn)行進(jìn)一步的處理，處理后得到比較清晰的圖像。

例如采用該方法對(duì)某病理切片組織圖像進(jìn)行圖像分割，獲得切片中的組織。

首先獲得切片的低分辨率的預(yù)覽圖像，將預(yù)覽圖像進(jìn)行轉(zhuǎn)換獲得灰度圖像，如圖5所示，圖5為獲得的灰度圖像；

獲得該灰度圖像的像素的方差STD和深度值Deep后，將方差STD與預(yù)設(shè)的第一閾值STD₀比較，將深度值Deep和預(yù)設(shè)的第二閾值Deep₀比較。

經(jīng)比較，該灰度圖像的像素的方差STD<第一閾值STD₀,深度值Deep<第二閾值Deep₀則對(duì)該灰度圖像進(jìn)行局部閾值分割。

對(duì)灰度圖像進(jìn)行均值濾波處理，如圖6所示，得到濾波后的圖像，該圖像作為背景圖像。

灰度圖像的像素減去背景圖像的像素，得到過(guò)渡圖像，再對(duì)過(guò)渡圖像進(jìn)行取反操作得到去除背景后的圖像。如圖7所示，圖7為去除背景后的圖像。

對(duì)去除背景后的圖像進(jìn)行閾值分割，得到二值圖像。如圖8所示，圖8為獲得的二值圖像。

將二值圖像的像素與灰度圖像的像素相乘，如圖9所示，圖9為灰度圖像進(jìn)行分割后的圖像。圖中顏色較深的便是識(shí)別出的切片中的組織。

從該例子中可以看出，使用本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像分割方法，可以將顏色較淺的圖像，通過(guò)算法處理和分割后得到比較清晰的圖像，清楚地提取出圖像中的目標(biāo)圖像。

如圖10所示，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種圖像分割裝置200，包括：

背景圖像獲取單元210，用于當(dāng)灰度圖像的像素方差小于或等于第一閾值和/或所述灰度圖像的深度值小于或等于第二閾值時(shí)，對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行圖像背景提取處理，獲得所述灰度圖像的背景圖像。其中，所述深度值為所述灰度圖像的最大像素值與所有像素的均值的差值。

去除背景單元220，用于將所述背景圖像進(jìn)行去背景處理，獲得去除背景后的圖像；

進(jìn)一步地，如圖11所示，去除背景單元220可以包括：

過(guò)渡圖像獲取子單元221，用于將所述灰度圖像的像素減去所述濾波后的圖像的像素，獲得過(guò)渡圖像。

取反處理子單元222，用于對(duì)所述過(guò)渡圖像進(jìn)行取反處理，獲得所述去除背景后的圖像；

二值圖像獲取單元230，用于對(duì)所述去除背景后的圖像進(jìn)行圖像分割處理，獲得二值圖像；

本實(shí)施例中采用閾值分割方法對(duì)所述去除背景后的圖像進(jìn)行分割。進(jìn)一步的，為了得到較佳的閾值，采用大津法（OTSU法）來(lái)確定閾值。

分割圖像獲取單元240，用于根據(jù)所述二值圖像的像素與所述灰度圖像的像素，獲得所述灰度圖像分割后的圖像；

具體地，分割圖像獲取單元240是將所述二值圖像的像素與所述灰度圖像的像素進(jìn)行相乘處理，處理后便獲得所述灰度圖像分割后的圖像。

如圖所示，該方法還包括圖像分割單元250，用于當(dāng)所述灰度圖像的像素方差大于第一閾值且所述灰度圖像的深度值大于第二閾值時(shí)，對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行圖像閾值分割處理，獲得所述灰度圖像分割后的圖像。

該圖像分割裝置200還包括圖像轉(zhuǎn)換單元，用于將原圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像分割方法和裝置，通過(guò)當(dāng)灰度圖像的像素方差小于或等于第一閾值和/或所述灰度圖像的深度值小于或等于第二閾值時(shí)，進(jìn)行以下的處理:對(duì)所述灰度圖像進(jìn)行圖像背景提取處理，獲得所述灰度圖像的背景圖像;將所述背景圖像進(jìn)行去背景處理，獲得去除背景后的圖像；對(duì)所述去除背景后的圖像進(jìn)行圖像分割處理，獲得二值圖像；最后根據(jù)所述二值圖像的像素與所述灰度圖像的像素，獲得所述灰度圖像分割后的圖像。該發(fā)明將對(duì)比度較小或者圖像顏色較淺的圖像進(jìn)行相應(yīng)的處理，能夠消除圖片背景的影響，有效的分割顏色較淺、背景不均勻等各種圖片。并且，速度快，占用內(nèi)存少。

在本申請(qǐng)所提供的實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，也可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的裝置、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)方式中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動(dòng)作的專(zhuān)用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者可以用專(zhuān)用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個(gè)獨(dú)立的部分，也可以是各個(gè)模塊單獨(dú)存在，也可以?xún)蓚€(gè)或兩個(gè)以上模塊集成形成一個(gè)獨(dú)立的部分。

所述功能如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備（可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等）執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器（ROM，Read-Only Memory）、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類(lèi)的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)......”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類(lèi)似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和和解釋。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。