本發(fā)明涉及車輛保險技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及車輛保險系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

基于駕駛行為而定保費的保險，簡稱UBI，是通過在車上安裝各種傳感器的方式來采集用戶在駕駛中的行為，通過分析行為背后的特征識別出用戶駕駛上的主動風(fēng)險，從而為用戶專門定制車險保費。

現(xiàn)有的UBI系統(tǒng)，分為兩類，一類是通過車載診斷系統(tǒng)設(shè)備采集汽車數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)信息傳輸給保險企業(yè)平臺后，核保人員分析并向汽車用戶提供具體汽車保險方案。另一類是獲取汽車?yán)锍绦畔?、判定駕駛行為，并按實際里程計算保費。

現(xiàn)在的UBI系統(tǒng)都是根據(jù)行駛里程來構(gòu)建車險模型，結(jié)合速度、急加速、急剎車等信息，以車輛實際駕駛公里數(shù)或時間為基數(shù)并乘以某個系數(shù)，來判斷汽車發(fā)生碰撞的概率。

然而，上述方法僅僅考慮了汽車本身的狀態(tài)數(shù)據(jù)，發(fā)生事故的本質(zhì)是車與周圍環(huán)境的相互關(guān)系，忽略了發(fā)生事故、產(chǎn)生理賠的主體，因而無法有效的降低理賠的概率。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種車輛保險系統(tǒng)，該車輛保險系統(tǒng)可以實現(xiàn)尋找優(yōu)質(zhì)客戶的功能，同時還可以降低駕駛?cè)说某鲭U概率。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種車輛保險系統(tǒng)，包括：

用于獲取用戶信息，并將該用戶操作信息發(fā)送至處理器的第一檢測裝置；

用于獲取車輛信息，并將該車輛信息發(fā)送至處理器的第二檢測裝置；

處理器能夠結(jié)合用戶信息和車輛信息運算形成車輛保險數(shù)據(jù)，并通過該車輛保險數(shù)據(jù)判斷駕駛?cè)说谋ＹM等級；

車輛保險系統(tǒng)還包括第三檢測裝置，第三檢測裝置檢測車輛前方道路圖像，并將該道路圖像信息發(fā)送至處理器；處理器對道路圖像信息運算處理，以進行車輛、車道線、行人的檢測；其中，

處理器包括ADAS檢測模塊和UBI分析模塊，第一檢測裝置和第三檢測裝置與ADAS檢測模塊連接，第二檢測裝置與UBI分析模塊連接。

優(yōu)選地，第一檢測裝置包括生理指標(biāo)檢測模塊和駕駛?cè)藞D像檢測模塊；其中，

生理指標(biāo)檢測模塊檢測駕駛?cè)说纳碇笜?biāo)信息，駕駛?cè)藞D像檢測模塊檢測駕駛?cè)嗽隈{駛過程中的行為信息。

優(yōu)選地，第二檢測裝置包括基本信息采集模塊和車輛行駛檢測模塊；其中，

基本信息采集模塊能夠采集車輛基本信息，車輛行駛檢測模塊能夠采集車輛速度信息和路線信息。

優(yōu)選地，第三檢測裝置與報警模塊相電連，報警模塊能夠接收第三檢測裝置的檢測結(jié)果并判斷是否報警。

優(yōu)選地，報警模塊上設(shè)置有太陽能電池板，太陽能電池板與報警模塊的供電電路相連以向報警模塊供電。

優(yōu)選地，報警模塊上連接有聲光報警器。

根據(jù)上述技術(shù)方案，本發(fā)明通過對獲取的用戶信息和車輛信息進行綜合處理，形成車輛保險數(shù)據(jù)，即可通過該車輛保險數(shù)據(jù)判斷駕駛?cè)说谋ＹM等級。因車輛保險數(shù)據(jù)中不僅包含車輛的自身信息和行駛信息，還包含用戶在駕駛車輛中的操作行為信息。也即，通過該車輛保險系統(tǒng)可準(zhǔn)確判定車輛駕駛性能、駕駛?cè)孙L(fēng)險感知能力、駕駛控制能力，可記錄駕駛?cè)诵熊囆袨閿?shù)據(jù)。車險公司可根據(jù)該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為駕駛?cè)颂峁└N合其駕駛行為的車險，有效的降低理賠的概率。同時，ADAS檢測模塊可獲取車輛碰撞風(fēng)險、行人碰撞風(fēng)險、車道偏離風(fēng)險等，并將上述各信息通過UBI分析模塊使用多元線性回歸模型、層析分析法、控制變量法、大數(shù)據(jù)分析法、正交試驗設(shè)計法、統(tǒng)計學(xué)方法等方法綜合判定駕駛?cè)说娘L(fēng)險感知能力、駕駛控制能力。該UBI分析模塊的分析結(jié)果可作為車險公司對駕駛?cè)塑囯U定價的依據(jù)。該系統(tǒng)對多項駕駛相關(guān)風(fēng)險因素進行精細(xì)的量化，不僅可以實現(xiàn)尋找優(yōu)質(zhì)客戶的功能，還可以降低駕駛?cè)说某鲭U概率。

本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細(xì)說明。

附圖說明

附圖是用來提供對本發(fā)明的進一步理解，并且構(gòu)成說明書的一部分，與下面的具體實施方式一起用于解釋本發(fā)明，但并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明提供的一種車輛保險系統(tǒng)的模塊示意圖。

具體實施方式

以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實施方式進行詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解的是，此處所描述的具體實施方式僅用于說明和解釋本發(fā)明，并不用于限制本發(fā)明。

參見圖1，本發(fā)明一種車輛保險系統(tǒng)，包括：

用于獲取用戶信息，并將該用戶操作信息發(fā)送至處理器的第一檢測裝置；

用于獲取車輛信息，并將該車輛信息發(fā)送至處理器的第二檢測裝置；

處理器能夠結(jié)合用戶信息和車輛信息運算形成車輛保險數(shù)據(jù)，并通過該車輛保險數(shù)據(jù)判斷駕駛?cè)说谋ＹM等級；

車輛保險系統(tǒng)還包括第三檢測裝置，第三檢測裝置檢測車輛前方道路圖像，并將該道路圖像信息發(fā)送至處理器；處理器對道路圖像信息運算處理，以進行車輛、車道線、行人的檢測；其中，

處理器包括ADAS檢測模塊和UBI分析模塊，第一檢測裝置和第三檢測裝置與ADAS檢測模塊連接，第二檢測裝置與UBI分析模塊連接。

通過上述技術(shù)方案，對獲取的用戶信息和車輛信息進行綜合處理，形成車輛保險數(shù)據(jù)，即可通過該車輛保險數(shù)據(jù)判斷駕駛?cè)说谋ＹM等級。因車輛保險數(shù)據(jù)中不僅包含車輛的自身信息和行駛信息，還包含用戶在駕駛車輛中的操作行為信息。也即，通過該車輛保險系統(tǒng)可準(zhǔn)確判定車輛駕駛性能、駕駛?cè)孙L(fēng)險感知能力、駕駛控制能力，可記錄駕駛?cè)诵熊囆袨閿?shù)據(jù)。車險公司可根據(jù)該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為駕駛?cè)颂峁└N合其駕駛行為的車險，有效的降低理賠的概率。同時，ADAS檢測模塊可獲取車輛碰撞風(fēng)險、行人碰撞風(fēng)險、車道偏離風(fēng)險等，并將上述各信息通過UBI分析模塊使用多元線性回歸模型、層析分析法、控制變量法、大數(shù)據(jù)分析法、正交試驗設(shè)計法、統(tǒng)計學(xué)方法等方法綜合判定駕駛?cè)说娘L(fēng)險感知能力、駕駛控制能力。該UBI分析模塊的分析結(jié)果可作為車險公司對駕駛?cè)塑囯U定價的依據(jù)。該系統(tǒng)對多項駕駛相關(guān)風(fēng)險因素進行精細(xì)的量化，不僅可以實現(xiàn)尋找優(yōu)質(zhì)客戶的功能，還可以降低駕駛?cè)说某鲭U概率。

為了能夠在駕駛的同時對駕駛?cè)说鸟{駛狀態(tài)進行準(zhǔn)確判斷，優(yōu)選地，第一檢測裝置包括生理指標(biāo)檢測模塊和駕駛?cè)藞D像檢測模塊；其中，生理指標(biāo)檢測模塊檢測駕駛?cè)说纳碇笜?biāo)信息，駕駛?cè)藞D像檢測模塊檢測駕駛?cè)嗽隈{駛過程中的行為信息。這樣，通過生理指標(biāo)檢測模塊可準(zhǔn)確反映駕駛?cè)说鸟{駛狀態(tài)。具體的，通過采集駕駛員的心率、血壓、體溫或呼吸頻率并與其正常水平相比較。當(dāng)駕駛?cè)笋{駛狀態(tài)逐漸變差或反應(yīng)逐漸遲緩，即駕駛?cè)顺霈F(xiàn)疲勞狀態(tài)時，駕駛?cè)说男穆省⒀獕?、體溫、呼吸頻率都會發(fā)生相應(yīng)變化。例如，疲勞狀態(tài)下的心率會趨于平緩并隨時間的增加而下降、而血壓的舒張壓隨時間的增加逐漸升高、收縮壓逐漸下降，同時體溫及呼吸頻率均逐漸上升。通過分析駕駛員實時的心率、血壓、體溫、呼吸頻率的變化情況，判斷駕駛?cè)说鸟{駛狀態(tài)。

為了方便判斷駕駛?cè)嗽谛熊囘^程中是否有低頭、持手機通話等不良駕駛行為，優(yōu)選地，第二檢測裝置包括基本信息采集模塊和車輛行駛檢測模塊；其中，基本信息采集模塊能夠采集車輛基本信息，車輛行駛檢測模塊能夠采集車輛速度信息和路線信息。

例如，使用一個正對駕駛?cè)说臄z像頭，拍攝駕駛?cè)诵熊嚂r的面部表情及行為動作，使用基于圖像的模板匹配算法或狀態(tài)空間算法，匹配訓(xùn)練好的頭部運動模板、手部運動模板、表情模板，或使用隱馬爾科夫模型、混合高斯模型等，依據(jù)此判斷駕駛?cè)嗽谛熊囘^程中是否有低頭、持手機通話等不良駕駛行為。

此外，為了便于實時監(jiān)控車輛周圍的環(huán)境，優(yōu)選地，車輛保險系統(tǒng)還包括第三檢測裝置；其中，第三檢測裝置檢測車輛前方道路圖像，并將該道路圖像信息發(fā)送至處理器；處理器對道路圖像信息運算處理，以進行車輛、車道線、行人的檢測。

又例如，使用一個攝像頭拍攝車輛前方道路圖像。如此可檢測車輛是否壓線、是否距離障礙物過近或與障礙物有碰撞風(fēng)險等，通過對道路圖像信息運算處理，可實現(xiàn)對駕駛者的車輛駕駛行為的監(jiān)控，作為保險數(shù)據(jù)中的重要因素。

在上述攝像頭采集到駕駛過程中的風(fēng)險時，為了能夠?qū)崿F(xiàn)對駕駛?cè)藛T的提醒以便于其及時規(guī)避風(fēng)險，降低事故發(fā)生率，優(yōu)選地，第三檢測裝置與報警模塊相電連，報警模塊能夠接收第三檢測裝置的檢測結(jié)果并判斷是否報警。

為了減少該車輛保險系統(tǒng)對環(huán)境的破壞，避免常規(guī)的化學(xué)電池拋棄后的污染以及減少頻繁更換電池或者反復(fù)充電帶來的不便，優(yōu)選地，報警模塊上設(shè)置有太陽能電池板，太陽能電池板與報警模塊的供電電路相連以向報警模塊供電。

在報警模塊啟動報警時，為了能夠產(chǎn)生足夠明顯的提示效果，優(yōu)選報警模塊上連接有聲光報警器。

以上結(jié)合附圖詳細(xì)描述了本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，但是，本發(fā)明并不限于上述實施方式中的具體細(xì)節(jié)，在本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思范圍內(nèi)，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進行多種簡單變型，這些簡單變型均屬于本發(fā)明的保護范圍。

另外需要說明的是，在上述具體實施方式中所描述的各個具體技術(shù)特征，在不矛盾的情況下，可以通過任何合適的方式進行組合，為了避免不必要的重復(fù)，本發(fā)明對各種可能的組合方式不再另行說明。

此外，本發(fā)明的各種不同的實施方式之間也可以進行任意組合，只要其不違背本發(fā)明的思想，其同樣應(yīng)當(dāng)視為本發(fā)明所公開的內(nèi)容。