技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于3D平穩(wěn)小波變換軌跡的行為識(shí)別方法，主要解決現(xiàn)有小波域行為識(shí)別技術(shù)對(duì)時(shí)空信息提取不充足和魯棒性低的問(wèn)題。其技術(shù)方案是：1.對(duì)視頻進(jìn)行時(shí)空可分離的3D平穩(wěn)小波變換分解，得到時(shí)域高頻和中頻子帶以及空時(shí)域各方向子帶；2.基于時(shí)域高頻和中頻子帶的熵對(duì)其進(jìn)行加權(quán)融合；3.基于能量閾值在融合后的子帶內(nèi)提取特征點(diǎn)；4.使用空時(shí)域各方向子帶構(gòu)建特征點(diǎn)的小波系數(shù)描述子，并根據(jù)其歐式距離在相鄰幀間匹配特征點(diǎn)，得到運(yùn)動(dòng)軌跡；5.在軌跡周?chē)鷺?gòu)造小波方向能量直方圖特征，并構(gòu)建該直方圖特征的詞袋模型，再通過(guò)SVM分類(lèi)器進(jìn)行識(shí)別分類(lèi)。本發(fā)明提高了人體行為識(shí)別的準(zhǔn)確率，可應(yīng)用于異常行為檢測(cè)和人機(jī)交互。

技術(shù)研發(fā)人員：同鳴;李金鵬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.22
技術(shù)公布日：2017.09.29