技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
基于SAE和顯著性檢測(cè)的高分辨SAR圖像變化檢測(cè)方法，從兩幅配準(zhǔn)后的同一地區(qū)、不同時(shí)相的SAR圖像中提取不同大小的圖像塊作為第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；分別將兩個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集歸一化到[0，1]之間；分別構(gòu)建兩個(gè)三層堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)，確定網(wǎng)絡(luò)每一層的特征數(shù)并隨機(jī)初始化權(quán)重和偏置，將兩個(gè)歸一化訓(xùn)練數(shù)據(jù)集分別送入三層堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練得到每一層的權(quán)重、偏置；將兩幅圖像分別送入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，得到兩幅圖像的特征；在特征域得到兩幅圖像的差異性，并對(duì)差異性通過(guò)閾值法確定出閾值分割差異圖，分別得到顯著性區(qū)域；結(jié)合兩個(gè)顯著性區(qū)域得到最終顯著性區(qū)域，通過(guò)聚類(lèi)算法得到最終變化檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明有效提高了檢測(cè)精度。

技術(shù)研發(fā)人員：焦李成;屈嶸;孟繁榮;張丹;楊淑媛;侯彪;馬文萍;劉芳;尚榮華;張向榮;唐旭;馬晶晶
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.22
技術(shù)公布日：2017.10.17