本申請涉及因果推斷領(lǐng)域，特別涉及一種糾偏推斷方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨機(jī)對照試驗是一種常用的實驗設(shè)計方法，用于比較實驗組和對照組在某個變量上的效果差異。在隨機(jī)對照實驗中，參與者被隨機(jī)分配到實驗組和對照組，觀察和測量參與者在某個指標(biāo)上的表現(xiàn)，可以評估不同策略之間的因果效應(yīng)。通過比較實驗組和對照組之間的差異，可以得出因果推斷，即某個處理對變量的影響。

2、相關(guān)技術(shù)中，隨機(jī)對照實驗是評估策略對因果效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，可以使用實驗組和對照組中指標(biāo)的均值差進(jìn)行因果推斷，并使用對照組的均值方差和實驗組的均值方差來估計因果推斷統(tǒng)計量的方差。在沒有搶奪效應(yīng)的情況下，可以保證因果推斷統(tǒng)計量是對整體因果效應(yīng)的無偏估計。

3、當(dāng)存在搶奪效應(yīng)的情況下，因果推斷統(tǒng)計量具有偏差大、方差高的不佳性質(zhì)，如何消除因果推斷統(tǒng)計量的偏差，從而提高因果推斷的準(zhǔn)確性是當(dāng)前亟待解決的問題。

技術(shù)實現(xiàn)思路

0、
技術(shù)實現(xiàn)要素：

1、本申請?zhí)峁┝艘环N糾偏推斷方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述技術(shù)方案如下：

2、根據(jù)本申請的一方面，提供了一種糾偏推斷方法，所述方法包括：

3、計算第一消費者賬號對應(yīng)的召回池中的k個推薦內(nèi)容分別對應(yīng)的第一曝光概率和第二曝光概率，所述第一曝光概率用于指示假設(shè)所述k個推薦內(nèi)容均為隨機(jī)對照實驗的實驗組中的推薦內(nèi)容時當(dāng)前推薦內(nèi)容的曝光概率，所述第二曝光概率用于指示假設(shè)所述k個推薦內(nèi)容均為隨機(jī)對照實驗的對照組中的推薦內(nèi)容時當(dāng)前推薦內(nèi)容的曝光概率；

4、獲取所述第一消費者賬號對所述k個推薦內(nèi)容的指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)，所述第一消費者賬號是多個消費者賬號中的任意一個；

5、基于所述k個推薦內(nèi)容分別對應(yīng)的第一曝光概率和第二曝光概率，消除所述指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)對應(yīng)的因果效應(yīng)估計量中的搶奪效應(yīng)偏差，得到所述第一消費者賬號對應(yīng)的消除偏差后的因果效應(yīng)估計量；

6、基于所述多個消費者賬號對應(yīng)的消除偏差后的因果效應(yīng)估計量，得到所述隨機(jī)對照試驗對應(yīng)的因果推斷統(tǒng)計量。

7、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種糾偏推斷裝置，所述裝置包括：

8、計算模塊，用于計算第一消費者賬號對應(yīng)的召回池中的k個推薦內(nèi)容分別對應(yīng)的第一曝光概率和第二曝光概率，所述第一曝光概率用于指示假設(shè)所述k個推薦內(nèi)容均為隨機(jī)對照實驗的實驗組中的推薦內(nèi)容時當(dāng)前推薦內(nèi)容的曝光概率，所述第二曝光概率用于指示假設(shè)所述k個推薦內(nèi)容均為隨機(jī)對照實驗的對照組中的推薦內(nèi)容時當(dāng)前推薦內(nèi)容的曝光概率；

9、獲取模塊，用于獲取所述第一消費者賬號對所述k個推薦內(nèi)容的指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)，所述第一消費者賬號是多個消費者賬號中的任意一個；

10、消除模塊，用于基于所述k個推薦內(nèi)容分別對應(yīng)的第一曝光概率和第二曝光概率，消除所述指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)對應(yīng)的因果效應(yīng)估計量中的搶奪效應(yīng)偏差，得到所述第一消費者賬號對應(yīng)的消除偏差后的因果效應(yīng)估計量；

11、處理模塊，用于基于所述多個消費者賬號對應(yīng)的消除偏差后的因果效應(yīng)估計量，得到所述隨機(jī)對照試驗對應(yīng)的因果推斷統(tǒng)計量。

12、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種計算機(jī)設(shè)備，所述計算機(jī)設(shè)備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如上所述的糾偏推斷方法。

13、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如上所述的糾偏推斷方法。

14、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品包括計算機(jī)指令，所述計算機(jī)指令存儲在計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中，處理器從所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)讀取并執(zhí)行所述計算機(jī)指令，以實現(xiàn)如上所述的糾偏推斷方法。

15、本申請?zhí)峁┑募夹g(shù)方案帶來的有益效果至少包括：

16、將隨機(jī)對照試驗分成實驗組和對照組：通過計算第一消費者賬號對應(yīng)召回池中的推薦內(nèi)容分別對應(yīng)的第一曝光概率和第二曝光概率；獲取第一消費者賬號對推薦內(nèi)容的指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)；基于第一曝光概率和第二曝光概率，消除指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)對應(yīng)的因果效應(yīng)估計量中的搶奪效應(yīng)偏差，得到第一消費者賬號對應(yīng)的消除偏差后的因果效應(yīng)估計量；基于多個消費者賬號對應(yīng)的消除偏差后的因果效應(yīng)估計量，得到隨機(jī)對照試驗對應(yīng)的因果推斷統(tǒng)計量。本申請通過計算召回池中推薦內(nèi)容的曝光概率，將第一曝光概率和第二曝光概率的差值結(jié)合推薦內(nèi)容的指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)，消除隨機(jī)對照試驗中的搶奪效應(yīng)偏差，得到消除偏差后的因果效應(yīng)估計量，基于因果效應(yīng)估計量可得到隨機(jī)對照試驗對應(yīng)的因果推斷統(tǒng)計量。

技術(shù)特征：

1.一種糾偏推斷方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述k個推薦內(nèi)容分別對應(yīng)的第一曝光概率和第二曝光概率，消除所述指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)對應(yīng)的因果效應(yīng)估計量中的搶奪效應(yīng)偏差，得到所述第一消費者賬號對應(yīng)的消除偏差后的因果效應(yīng)估計量，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算第一消費者賬號對應(yīng)的召回池中的k個推薦內(nèi)容分別對應(yīng)的第一曝光概率，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述k個推薦內(nèi)容中的第v個推薦內(nèi)容的第一效用函數(shù)和第二效用函數(shù)，以及所述k個推薦內(nèi)容中各個推薦內(nèi)容的第一效用函數(shù)和第二效用函數(shù)，計算所述第v個推薦內(nèi)容對應(yīng)的第一曝光概率，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第v個推薦內(nèi)容的第一效用函數(shù)和第二效用函數(shù)，計算第一數(shù)值，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述k個推薦內(nèi)容中各個推薦內(nèi)容實際對應(yīng)的效用函數(shù)，計算第二數(shù)值，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述計算第一消費者賬號對應(yīng)的召回池中的推薦內(nèi)容分別對應(yīng)的第二曝光概率，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述k個推薦內(nèi)容中的第v個推薦內(nèi)容的第二效用函數(shù)，以及所述k個推薦內(nèi)容中各個推薦內(nèi)容的第二效用函數(shù)，計算所述第v個推薦內(nèi)容對應(yīng)的第一曝光概率，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述第v個推薦內(nèi)容的第二效用函數(shù)，計算第三數(shù)值，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述推薦內(nèi)容中各個推薦內(nèi)容的第二效用函數(shù)，計算第四數(shù)值，包括：

11.根據(jù)權(quán)利要求1至10任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個消費者賬號對應(yīng)的消除偏差后的因果效應(yīng)估計量，得到所述隨機(jī)對照試驗對應(yīng)的因果推斷統(tǒng)計量，包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求1至10任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個消費者賬號對應(yīng)的消除偏差后的因果效應(yīng)估計量，得到所述隨機(jī)對照試驗對應(yīng)的因果推斷統(tǒng)計量，包括：

13.一種糾偏推斷裝置，其特征在于，所述裝置包括：

14.一種計算機(jī)設(shè)備，其特征在于，所述計算機(jī)設(shè)備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序由所述處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至12任一項所述的糾偏推斷方法。

15.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有可執(zhí)行指令，所述可執(zhí)行指令由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至12任一項所述的糾偏推斷方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種糾偏推斷方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于因果推斷領(lǐng)域。該方法包括：計算第一消費者賬號對應(yīng)的召回池中的K個推薦內(nèi)容分別對應(yīng)的第一曝光概率和第二曝光概率；獲取第一消費者賬號對K個推薦內(nèi)容的指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)；基于K個推薦內(nèi)容分別對應(yīng)的第一曝光概率和第二曝光概率，消除指標(biāo)結(jié)果數(shù)據(jù)對應(yīng)的因果效應(yīng)估計量中的搶奪效應(yīng)偏差，得到第一消費者賬號對應(yīng)的消除偏差后的因果效應(yīng)估計量；基于多個消費者賬號對應(yīng)的消除偏差后的因果效應(yīng)估計量，得到隨機(jī)對照試驗對應(yīng)的因果推斷統(tǒng)計量。本申請中，通過消除隨機(jī)對照試驗中的搶奪效應(yīng)偏差，得到消除偏差后的因果效應(yīng)估計量，可得到隨機(jī)對照試驗對應(yīng)的因果推斷統(tǒng)計量。

技術(shù)研發(fā)人員：韓士超,胡妤晨,姜振玲,詹若涵
受保護(hù)的技術(shù)使用者：騰訊科技（深圳）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/19