本發(fā)明涉及計算機，尤其是涉及一種任務(wù)調(diào)度策略的確定方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、對各個業(yè)務(wù)線性能的衡量是由多個指標(biāo)構(gòu)成的，以工具線(即投稿鏈路，以下簡稱工具線)業(yè)務(wù)為例，目前已有80多項性能指標(biāo)，用于監(jiān)控、分析和優(yōu)化用戶在投稿鏈路中的性能體驗問題，其中包含了拍攝頁、編輯頁、發(fā)布頁、道具/音樂詳情頁等頁面的流暢度體驗和清晰度體驗等，以及相冊、特效、貼紙、音樂、文字等具體功能的易用性和可用性體驗等。

2、在評價性能指標(biāo)對用戶體驗影響時，通常會將這些指標(biāo)分開比較，比如拍攝頁首幀耗時在半年內(nèi)的變化情況，但這種方式存在明顯短板，包括：不同指標(biāo)對用戶體驗的影響程度不同，需要優(yōu)先聚焦在能對業(yè)務(wù)產(chǎn)生重要影響的指標(biāo)上。并且，不同指標(biāo)在同期的變化方向與幅度不同，難以對工具線整體性能水平是否提升形成直觀的認知。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種業(yè)務(wù)線任務(wù)調(diào)度策略的確定方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，以解決app應(yīng)用中工具線上不同性能指標(biāo)的評估問題。

2、第一方面，本發(fā)明提供了一種業(yè)務(wù)線任務(wù)調(diào)度策略的確定方法，方法包括：

3、基于用戶在應(yīng)用app的操作行為，獲取操作行為對應(yīng)的多個調(diào)度任務(wù)，以及多個調(diào)度任務(wù)按照執(zhí)行順序不同生成的n個策略，n≥2且為正整數(shù)；

4、根據(jù)多個調(diào)度任務(wù)確定每個調(diào)度任務(wù)所影響的相關(guān)性能指標(biāo)，并根據(jù)相關(guān)性能指標(biāo)確定基于用戶人群特征的綜合算法；

5、根據(jù)線綜合算法計算得到n個性能指標(biāo)分，其中n個性能指標(biāo)分與n個策略一一對應(yīng)；

6、對n個性能指標(biāo)分進行排序比較，并根據(jù)比較結(jié)果確定目標(biāo)策略，目標(biāo)策略為n個策略對應(yīng)的n個性能指標(biāo)分中最高的一個；

7、按照目標(biāo)策略對應(yīng)的任務(wù)執(zhí)行順序執(zhí)行多個任務(wù)的調(diào)度，并反饋響應(yīng)。

8、結(jié)合第一方面，在一種可能的實施方式中，多個調(diào)度任務(wù)包括：用戶界面ui布局、軟件開發(fā)工具包sdk調(diào)用和核心按鈕；根據(jù)多個調(diào)度任務(wù)確定每個調(diào)度任務(wù)所影響的相關(guān)性能指標(biāo)，包括：對每個調(diào)度任務(wù)進行解析，得到每個調(diào)度任務(wù)所能影響的至少一個性能指標(biāo)，其中，所述性能指標(biāo)包括以下至少一個：

9、拍攝頁ui首幀耗時、不同頁面的ui的幀率、不同頁面下每個功能響應(yīng)耗時、拍攝頁首幀耗時、特效上屏耗時、發(fā)布時長、預(yù)覽幀率和錄制幀率。

10、其中，不同頁面下每個功能響應(yīng)耗時包括特效入口加載耗時、相冊入口加載耗時等。

11、結(jié)合第一方面，在另一種可能的實施方式中，根據(jù)相關(guān)性能指標(biāo)確定基于用戶群特征的綜合算法，包括：根據(jù)至少一個性能指標(biāo)中每個性能指標(biāo)從低到高的順序，將用戶群或用戶群創(chuàng)建的作品總數(shù)劃分為多份；獲取多份中的每一份的業(yè)務(wù)指標(biāo)變化信息；根據(jù)每份的業(yè)務(wù)指標(biāo)變化信息從多份中篩選出m個目標(biāo)用戶組；根據(jù)m個目標(biāo)用戶組，確定每個性能指標(biāo)在其優(yōu)化時對應(yīng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)平均變化百分比，并將每個性能指標(biāo)的百分比乘以性能指標(biāo)的目標(biāo)用戶組在所述用戶群的占比，得到每個性能指標(biāo)的權(quán)重。

12、結(jié)合第一方面，在又一種可能的實施方式中，根據(jù)業(yè)務(wù)線綜合算法，計算得到n個性能指標(biāo)分，包括：根據(jù)每個性能指標(biāo)的權(quán)重值，對每個性能指標(biāo)相比于預(yù)設(shè)性能指標(biāo)的差異幅度做加權(quán)平均計算，得到n個性能指標(biāo)分。

13、結(jié)合第一方面，在又一種可能的實施方式中，獲取m個目標(biāo)用戶組中，確定每個性能指標(biāo)在其優(yōu)化時對應(yīng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)平均變化百分比，包括：獲取m個目標(biāo)用戶組中，每個目標(biāo)用戶組對應(yīng)的性能指標(biāo)變化幅度和業(yè)務(wù)指標(biāo)變化幅度；對性能指標(biāo)變化幅度和業(yè)務(wù)指標(biāo)變化幅度之間的關(guān)系進行回歸擬合，得到m個目標(biāo)人群中，每個性能指標(biāo)在優(yōu)化時對應(yīng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)平均變化百分比。

14、結(jié)合第一方面，在又一種可能的實施方式中，若將用戶群創(chuàng)建的作品總數(shù)劃分為多份，則根據(jù)所述每一份的業(yè)務(wù)指標(biāo)變化信息，從所述多份中篩選并確定出m個目標(biāo)用戶組，包括：根據(jù)所述每份的業(yè)務(wù)指標(biāo)變化信息，在所述多份的作品集合中篩選出m份目標(biāo)作品集；根據(jù)所述m份目標(biāo)作品集，確定m個目標(biāo)用戶組，其中目標(biāo)作品集與目標(biāo)用戶組一一對應(yīng)。

15、結(jié)合第一方面，在又一種可能的實施方式中，對每個性能指標(biāo)相比于預(yù)設(shè)性能指標(biāo)的差異幅度做加權(quán)平均計算之前，還包括：將每個性能指標(biāo)輸入前述n個策略中運行，得到每個性能指標(biāo)在每個策略下的表現(xiàn)情況；比較所有表現(xiàn)情況，得到每個性能指標(biāo)在相比于預(yù)設(shè)性能指標(biāo)的差異幅度。

16、第二方面，本發(fā)明提供了一種業(yè)務(wù)線任務(wù)調(diào)度策略的確定裝置，所述裝置包括：

17、獲取模塊，用于基于用戶在應(yīng)用app的操作行為，獲取所述操作行為對應(yīng)的多個調(diào)度任務(wù)，以及所述多個調(diào)度任務(wù)按照執(zhí)行順序不同生成的n個策略，n≥2且為正整數(shù)；

18、確定模塊，用于根據(jù)所述多個調(diào)度任務(wù)確定每個調(diào)度任務(wù)所影響的相關(guān)性能指標(biāo)，并根據(jù)所述相關(guān)性能指標(biāo)確定基于用戶群特征的綜合算法；

19、計算模塊，用于根據(jù)所述業(yè)務(wù)線綜合算法，計算得到n個性能指標(biāo)分，其中所述n個性能指標(biāo)分與所述n個策略一一對應(yīng)；

20、比較模塊，用于對所述n個性能指標(biāo)分進行排序比較，并根據(jù)比較結(jié)果確定目標(biāo)策略，所述目標(biāo)策略為所述n個策略對應(yīng)的n個性能指標(biāo)分中最高的一個；

21、執(zhí)行模塊，用于按照所述目標(biāo)策略對應(yīng)的任務(wù)執(zhí)行順序執(zhí)行所述多個任務(wù)的調(diào)度，并反饋響應(yīng)。

22、第三方面，本發(fā)明提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲器和處理器，存儲器和處理器之間互相通信連接，存儲器中存儲有計算機指令，處理器通過執(zhí)行該計算機指令，從而執(zhí)行上述第一方面或其對應(yīng)的任一實施方式的任務(wù)調(diào)度策略的確定方法。

23、第四方面，本發(fā)明提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機指令，計算機指令用于使計算機執(zhí)行上述第一方面或其對應(yīng)的任一實施方式的任務(wù)調(diào)度策略的確定方法。

24、本實施例提供的任務(wù)調(diào)度策略的確定方法、裝置和設(shè)備，在評價性能指標(biāo)對不同策略的影響過程中，不依賴a/b實驗，也無需開劣化實驗，所以可實施性強。在確定目標(biāo)策略時，使用加權(quán)平均計算確定各個策略的性能指標(biāo)分，能避免增減指標(biāo)時性能指標(biāo)分產(chǎn)生的波動，所以得到結(jié)果更穩(wěn)定。

25、另外，本實施例的方法由于采用基于用戶群特征的綜合算法，對業(yè)務(wù)線整體性能水平而非單一性能方向進行衡量，所以綜合性較高；并且該方法實現(xiàn)了在短期內(nèi)完成，靈活性高。

26、本實施例中，還對性能指標(biāo)按照相關(guān)性強和相關(guān)性弱劃分不同用戶組，認為性能指標(biāo)表現(xiàn)較好且沒有找到潛在業(yè)務(wù)收益的用戶組，對該性能閾值低或?qū)υ撔阅艿捏w驗效果已比較滿意，在其他因素不變的情況下，主要依據(jù)目標(biāo)用戶組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計確定最優(yōu)策略，排除除目標(biāo)用戶組以外的其他用戶組的相關(guān)性能指標(biāo)數(shù)據(jù)，從而減弱邊際效應(yīng)對性能指標(biāo)分的影響。

技術(shù)特征：

1.一種任務(wù)調(diào)度策略的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個調(diào)度任務(wù)包括：用戶界面ui布局、軟件開發(fā)工具包sdk調(diào)用和核心按鈕；

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述相關(guān)性能指標(biāo)確定基于用戶群特征的綜合算法，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述綜合算法，計算得到n個性能指標(biāo)分，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述m個目標(biāo)用戶組，確定每個所述性能指標(biāo)在其優(yōu)化時對應(yīng)的業(yè)務(wù)指標(biāo)平均變化百分比，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，若將用戶群創(chuàng)建的作品總數(shù)劃分為多份，則根據(jù)所述每一份的業(yè)務(wù)指標(biāo)變化信息，從所述多份中篩選并確定出m個目標(biāo)用戶組，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述對所述每個性能指標(biāo)相比于預(yù)設(shè)性能指標(biāo)的差異幅度做加權(quán)平均計算之前，還包括：

8.一種任務(wù)調(diào)度策略的確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器和所述處理器相連接；

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機指令，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種任務(wù)調(diào)度策略的確定方法、裝置和設(shè)備，該方法包括：基于用戶在應(yīng)用APP的操作行為，獲取操作行為對應(yīng)的多個調(diào)度任務(wù)，以及多個調(diào)度任務(wù)按照執(zhí)行順序不同生成的N個策略，根據(jù)多個調(diào)度任務(wù)確定每個調(diào)度任務(wù)所影響的相關(guān)性能指標(biāo)，并根據(jù)相關(guān)性能指標(biāo)確定基于用戶群特征的綜合算法；根據(jù)綜合算法，計算得到N個性能指標(biāo)分，比較性能指標(biāo)分并確定目標(biāo)策略，按照目標(biāo)策略對應(yīng)的任務(wù)執(zhí)行順序執(zhí)行多個任務(wù)的調(diào)度并反饋響應(yīng)。本發(fā)明不依賴A/B實驗，也無需開劣化實驗，可實施性強，并且在確定目標(biāo)策略時，利用用戶人群特征的業(yè)務(wù)線綜合算法計算性能指標(biāo)分，能避免增減指標(biāo)時性能指標(biāo)分產(chǎn)生的波動。

技術(shù)研發(fā)人員：趙芮,朱木
受保護的技術(shù)使用者：北京字跳網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/19