1.一種基于雙通道語義增強的彈幕情感分析模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于雙通道語義增強的彈幕情感分析模型中的各模塊具有特定的組合順序，其特征在于，首先，對彈幕文本進行預(yù)處理，并保留彈幕中的表情符號、顏文字等非文字情感元素；在預(yù)處理之后，使用經(jīng)彈幕文本微調(diào)過的預(yù)訓(xùn)練模型對含有非文字情感元素的彈幕文本進行詞嵌入；在詞嵌入之后，構(gòu)建基于非文字情感元素之間共現(xiàn)關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò)圖，并使用gcn模塊提取網(wǎng)絡(luò)圖中的全局語義特征；在詞嵌入之后(構(gòu)建語義網(wǎng)絡(luò)圖以及提取全局語義特征的同時)，使用bi-lstm模塊提取彈幕文本的語序特征；在提取全局語義特征和語序特征之后，使用向量相加的方式，將兩種特征進行語義融合；在語義融合之后，使用所述句向量增強機制對融合后的特征進行語義增強；在語義增強之后，使用dpcnn模塊對融合后的向量進行卷積降維；最后，在卷積降維之后，使用由三層線性層和sigmoid激活函數(shù)所組成的多層感知機對降維后的特征進行分類。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的句向量增強機制中對句向量運算步驟的特定組合順序，其特征在于，首先，將特征矩陣劃分為若干子矩陣；其次，將句向量與每一個子矩陣的平均向量相加；然后，將相加后的向量與子矩陣中的每一詞向量進行點積操作；最后，對點積結(jié)果進行線性變換得到新的權(quán)重分布。