本發(fā)明涉及計算機，特別涉及人工智能，尤其涉及一種高爐工藝爐況檢測方法和裝置。

背景技術(shù)：

1、高爐工藝爐況分析是鋼鐵行業(yè)中至關(guān)重要的工藝控制環(huán)節(jié)，它對高爐冶煉過程的穩(wěn)定性、效率和產(chǎn)品質(zhì)量有著重要影響。傳統(tǒng)的高爐爐況分析主要依賴于操作人員的經(jīng)驗和離線數(shù)據(jù)分析。操作人員通過觀察高爐的外部指標和操作參數(shù)，以及采樣分析獲取的數(shù)據(jù)，對爐況進行判斷和分析。然而，這種方法是以人工經(jīng)驗作為主導(dǎo)進行爐況檢測，高度依賴于操作人員的經(jīng)驗和感覺，存在主觀性和不穩(wěn)定性，容易導(dǎo)致爐況調(diào)控的誤差和延遲；離線采樣和實驗室分析，存在數(shù)據(jù)反饋滯后的問題，及時性較差；高爐運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大，傳統(tǒng)的手動分析和處理方式效率低下，無法充分挖掘數(shù)據(jù)中的有價值信息。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的一個目的在于提供一種高爐工藝爐況檢測方法，能夠?qū)崟r獲取高爐工藝數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)自動化爐況檢測，提高檢測結(jié)果的客觀性、準確性以及數(shù)據(jù)穩(wěn)定性；實時獲取數(shù)據(jù)進行分析檢測，提高檢測及時性；自動化進行爐況檢測，提高檢測效率和數(shù)據(jù)利用率。本發(fā)明的另一個目的在于提供一種高爐工藝爐況檢測裝置。本發(fā)明的再一個目的在于提供一種計算機可讀介質(zhì)。本發(fā)明的還一個目的在于提供一種計算機設(shè)備。

2、為了達到以上目的，本發(fā)明一方面公開了一種高爐工藝爐況檢測方法，包括：

3、獲取高爐工藝數(shù)據(jù)；

4、對高爐工藝數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)；

5、通過預(yù)先構(gòu)建的爐況狀態(tài)檢測模型，根據(jù)爐況指標數(shù)據(jù)進行爐況檢測，得到爐況檢測結(jié)果。

6、優(yōu)選的，對高爐工藝數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)，包括：

7、對高爐工藝數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)；或者，

8、對高爐工藝數(shù)據(jù)進行特征提取，得到爐況特征；

9、將爐況特征和預(yù)設(shè)的爐況目標變量確定為爐況指標數(shù)據(jù)。

10、優(yōu)選的，對高爐工藝數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)，包括：

11、通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，對高爐工藝數(shù)據(jù)進行挖掘，得到頻繁項集，并將頻繁項集確定為爐況指標數(shù)據(jù)。

12、優(yōu)選的，對高爐工藝數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)，包括：

13、通過聚類分析算法，對高爐工藝數(shù)據(jù)進行聚類，得到數(shù)據(jù)聚類結(jié)果，并將數(shù)據(jù)聚類結(jié)果確定為爐況指標數(shù)據(jù)。

14、優(yōu)選的，在對高爐工藝數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)之前，還包括：

15、對高爐工藝數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，得到清洗后的工藝數(shù)據(jù)；

16、對清洗后的工藝數(shù)據(jù)進行缺失值處理，得到預(yù)處理后的高爐工藝數(shù)據(jù)。

17、優(yōu)選的，方法還包括：

18、獲取歷史工藝數(shù)據(jù)；

19、通過歷史工藝數(shù)據(jù)，對預(yù)設(shè)的大數(shù)據(jù)分析模型進行訓(xùn)練，構(gòu)建初始檢測模型，大數(shù)據(jù)分析模型包括決策樹模型、支持向量機模型、隨機森林模型、線性規(guī)劃模型、遺傳算法模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

20、通過優(yōu)化算法，對初始檢測模型進行模型優(yōu)化，構(gòu)建爐況狀態(tài)檢測模型。

21、優(yōu)選的，在通過預(yù)先構(gòu)建的爐況狀態(tài)檢測模型，根據(jù)爐況指標數(shù)據(jù)進行爐況檢測，得到爐況檢測結(jié)果之后，還包括：

22、若爐況檢測結(jié)果為異常結(jié)果，根據(jù)爐況檢測結(jié)果，生成爐況預(yù)警消息；

23、通過預(yù)設(shè)的預(yù)警方式，將爐況預(yù)警消息發(fā)送至用戶終端。

24、本發(fā)明還公開了一種高爐工藝爐況檢測裝置，包括：

25、實時數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取高爐工藝數(shù)據(jù)；

26、數(shù)據(jù)挖掘單元，用于對高爐工藝數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)；

27、爐況檢測單元，用于通過預(yù)先構(gòu)建的爐況狀態(tài)檢測模型，根據(jù)爐況指標數(shù)據(jù)進行爐況檢測，得到爐況檢測結(jié)果。

28、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)挖掘單元，具體用于對高爐工藝數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)；或者，對高爐工藝數(shù)據(jù)進行特征提取，得到爐況特征；將爐況特征和預(yù)設(shè)的爐況目標變量確定為爐況指標數(shù)據(jù)。

29、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)挖掘單元，具體用于通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，對高爐工藝數(shù)據(jù)進行挖掘，得到頻繁項集，并將頻繁項集確定為爐況指標數(shù)據(jù)。

30、優(yōu)選的，數(shù)據(jù)挖掘單元，具體用于通過聚類分析算法，對高爐工藝數(shù)據(jù)進行聚類，得到數(shù)據(jù)聚類結(jié)果，并將數(shù)據(jù)聚類結(jié)果確定為爐況指標數(shù)據(jù)。

31、優(yōu)選的，裝置還包括：

32、數(shù)據(jù)清洗單元，用于對高爐工藝數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，得到清洗后的工藝數(shù)據(jù)；

33、數(shù)據(jù)填充單元，用于對清洗后的工藝數(shù)據(jù)進行缺失值處理，得到預(yù)處理后的高爐工藝數(shù)據(jù)。

34、優(yōu)選的，裝置還包括：

35、歷史數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取歷史工藝數(shù)據(jù)；

36、模型訓(xùn)練單元，用于通過歷史工藝數(shù)據(jù)，對預(yù)設(shè)的大數(shù)據(jù)分析模型進行訓(xùn)練，構(gòu)建初始檢測模型，大數(shù)據(jù)分析模型包括決策樹模型、支持向量機模型、隨機森林模型、線性規(guī)劃模型、遺傳算法模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

37、模型優(yōu)化單元，用于通過優(yōu)化算法，對初始檢測模型進行模型優(yōu)化，構(gòu)建爐況狀態(tài)檢測模型。

38、優(yōu)選的，裝置還包括：

39、預(yù)警消息生成單元，用于若爐況檢測結(jié)果為異常結(jié)果，根據(jù)爐況檢測結(jié)果，生成爐況預(yù)警消息；

40、爐況預(yù)警單元，用于通過預(yù)設(shè)的預(yù)警方式，將爐況預(yù)警消息發(fā)送至用戶終端。

41、本發(fā)明還公開了一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述方法。

42、本發(fā)明還公開了一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲包括程序指令的信息，所述處理器用于控制程序指令的執(zhí)行，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)如上所述方法。

43、本發(fā)明還公開了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序/指令，計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述方法。

44、本發(fā)明獲取高爐工藝數(shù)據(jù)；對高爐工藝數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)；通過預(yù)先構(gòu)建的爐況狀態(tài)檢測模型，根據(jù)爐況指標數(shù)據(jù)進行爐況檢測，得到爐況檢測結(jié)果，能夠?qū)崟r獲取高爐工藝數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)自動化爐況檢測，提高檢測結(jié)果的客觀性、準確性以及數(shù)據(jù)穩(wěn)定性；實時獲取數(shù)據(jù)進行分析檢測，提高檢測及時性；自動化進行爐況檢測，提高檢測效率和數(shù)據(jù)利用率。

技術(shù)特征：

1.一種高爐工藝爐況檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高爐工藝爐況檢測方法，其特征在于，所述對所述高爐工藝數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的高爐工藝爐況檢測方法，其特征在于，所述對所述高爐工藝數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的高爐工藝爐況檢測方法，其特征在于，所述對所述高爐工藝數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高爐工藝爐況檢測方法，其特征在于，在所述對所述高爐工藝數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)之前，還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高爐工藝爐況檢測方法，其特征在于，所述方法還包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的高爐工藝爐況檢測方法，其特征在于，在所述通過預(yù)先構(gòu)建的爐況狀態(tài)檢測模型，根據(jù)所述爐況指標數(shù)據(jù)進行爐況檢測，得到爐況檢測結(jié)果之后，還包括：

8.一種高爐工藝爐況檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的高爐工藝爐況檢測裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)挖掘單元，具體用于對所述高爐工藝數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)；或者，對所述高爐工藝數(shù)據(jù)進行特征提取，得到爐況特征；將所述爐況特征和預(yù)設(shè)的爐況目標變量確定為所述爐況指標數(shù)據(jù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的高爐工藝爐況檢測裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)挖掘單元，具體用于通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，對所述高爐工藝數(shù)據(jù)進行挖掘，得到頻繁項集，并將所述頻繁項集確定為爐況指標數(shù)據(jù)。

11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的高爐工藝爐況檢測裝置，其特征在于，所述數(shù)據(jù)挖掘單元，具體用于通過聚類分析算法，對所述高爐工藝數(shù)據(jù)進行聚類，得到數(shù)據(jù)聚類結(jié)果，并將所述數(shù)據(jù)聚類結(jié)果確定為所述爐況指標數(shù)據(jù)。

12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的高爐工藝爐況檢測裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的高爐工藝爐況檢測裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

14.根據(jù)權(quán)利要求8所述的高爐工藝爐況檢測裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

15.一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的高爐工藝爐況檢測方法。

16.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器用于存儲包括程序指令的信息，所述處理器用于控制程序指令的執(zhí)行，其特征在于，所述程序指令被處理器加載并執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的高爐工藝爐況檢測方法。

17.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序/指令，其特征在于，所述計算機程序/指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的高爐工藝爐況檢測方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種高爐工藝爐況檢測方法和裝置，可用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取高爐工藝數(shù)據(jù)；對高爐工藝數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，得到爐況指標數(shù)據(jù)；通過預(yù)先構(gòu)建的爐況狀態(tài)檢測模型，根據(jù)爐況指標數(shù)據(jù)進行爐況檢測，得到爐況檢測結(jié)果，能夠?qū)崟r獲取高爐工藝數(shù)據(jù)并進行數(shù)據(jù)挖掘，實現(xiàn)自動化爐況檢測，提高檢測結(jié)果的客觀性、準確性以及數(shù)據(jù)穩(wěn)定性；實時獲取數(shù)據(jù)進行分析檢測，提高檢測及時性；自動化進行爐況檢測，提高檢測效率和數(shù)據(jù)利用率。

技術(shù)研發(fā)人員：陳來軍,周杰,馬駿,張健,劉錚,呂開福
受保護的技術(shù)使用者：中冶京誠數(shù)字科技（北京）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/5/22