1.一種用于自然語言處理的裝置，所述裝置包括：
2.根據權利要求1所述的裝置，所述至少一個處理器被配置為：
3.根據權利要求1所述的裝置，所述至少一個處理器被配置為：
4.根據權利要求1所述的裝置，所述至少一個處理器被配置為：
5.根據權利要求4所述的裝置，其中所述顯著性閾值基于所述候選令牌的所述相應顯著性值的平均值。
6.根據權利要求1所述的裝置，所述至少一個處理器被配置為：
7.根據權利要求6所述的裝置，所述至少一個處理器被配置為：
8.根據權利要求7所述的裝置，所述至少一個處理器被配置為：
9.根據權利要求8所述的裝置，其中所述輸出文本被配置為對所述輸入內容進行摘要生成。
10.根據權利要求1所述的裝置，所述至少一個處理器被配置為：
11.根據權利要求10所述的裝置，所述至少一個處理器被配置為：
12.根據權利要求10所述的裝置，其中所述輸出文本被配置為對所述輸入內容進行摘要生成。
13.根據權利要求1所述的裝置，其中所述nli得分標識所述完整語句的至少一部分為真、假還是中性。
14.根據權利要求1所述的裝置，其中所述輸入內容包括輸入文本。
15.根據權利要求1所述的裝置，其中所述令牌序列中的每個令牌是相應詞的至少一部分。
16.根據權利要求1所述的裝置，其中所述令牌序列被配置為跟隨在所述完整語句中的先前確定的令牌序列之后，其中所述完整語句包括所述先前確定的令牌序列、所述令牌序列和至少一個附加令牌。
17.根據權利要求1所述的裝置，所述至少一個處理器被配置為：
18.根據權利要求1所述的裝置，其中所述至少一個處理器被配置為：
19.根據權利要求1所述的裝置，其中所述至少一個處理器被配置為：
20.根據權利要求1所述的裝置，所述裝置還包括：
21.根據權利要求1所述的裝置，其中所述裝置包括頭戴式顯示器(hmd)、移動手機或無線通信設備中的至少一者。
22.一種用于自然語言處理的方法，所述方法包括：
23.根據權利要求22所述的方法，所述方法還包括：
24.根據權利要求22所述的方法，所述方法還包括：
25.根據權利要求22所述的方法，所述方法還包括：
26.根據權利要求22所述的方法，所述方法還包括：
27.根據權利要求26所述的方法，所述方法還包括：
28.根據權利要求22所述的方法，所述方法還包括：
29.根據權利要求22所述的方法，所述方法還包括：
30.根據權利要求22所述的方法，所述方法還包括：